Bảng 4 .18 ANOVAa
Bảng 4.19Các thông số thống kê từng biến trong mơ hình hồi quy
Mơ hình Các hệ số chưa chuẩn hóa Các hệ số đã chuẩn hóa t Sig. Thống kê đa cộng tuyến B Std. Error Beta Toleran ce VIF 1 Hằng số -0.572 0.267 -2.138 .034 GC 0.226 0.042 0.258 5.376 .000 0.912 1.097 TH 0.213 0.045 0.224 4.727 .000 0.931 1.075 KT 0.263 0.039 0.330 6.712 .000 0.864 1.158 GH 0.181 0.047 0.216 3.884 .000 0.674 1.483 NS 0.194 0.045 0.233 4.304 .000 0.716 1.397
- Từ bảng các thông số thông kê của từng biến trong mơ hình hồi quy thì hằng số và các biến đều có ý nghĩa thống kê vì thơng qua phép kiểm định t ta thấy tất cả các hệ số đều có mức ý nghĩa Sig < 0.05 nên tất cả đều được đưa vào phương trình hồi quy. Cũng từ kết quả trên ta thấy hệ số phóng đại phương sai (VIF) tất cả đều nhỏ hơn 2 nên có thể kết luận khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.
- Như vậy mơ hình hồi quy bội đã thỏa mãn các điều kiện đánh giá và kiểm định
độ phù hợp cho việc rút ra các kết quả nghiên cứu. Mơ hình hồi quy được viết như
sau:
QD = -0.572 + 0.226*GC + 0.213*TH + 0.263*KT + 0.181*GH + 0.194*NS
- Từ mơ hình hồi quy ta có thể thấy được đối với quyết định mua hệ thống điều hịa khơng khí trung tâm của các nhà thầu cơ điện và chủ đầu tư thì yếu tố đặc tính kỹ thuật của thiết bị có hệ số lớn nhất tiếp theo đó là yếu tố về giá cả thiết bị, thương hiệu của thiết bị, nhân sự hỗ trợ và yếu tố về giao hàng là có hệ số nhỏ nhất. Các hệ số beta đều lớn hơn 0 cho thấy các biến độc lập tác động thuận chiều với biến phụ
thuộc. Kết quả trên cho thấy các giả thuyết nêu ra trong mơ hình nghiên cứu là phù hợp và được chấp nhận.
4.4.3 Kiểm tra các vi phạm giả định hồi quy: 4.4.3.1 Giả định liên hệ tuyến tính: 4.4.3.1 Giả định liên hệ tuyến tính:
- Thơng qua việc vẽ biểu đồ phân tán Scatter giữa các phần dư và giá trị dự đốn từ mơ hình hồi quy tuyến tính cho ra ta có thể kiểm tra được giả định liên hệ tuyến tính và phương sai bằng nhau có được thỏa mãn hay khơng. Nếu các liện hệ giữa các giá trị dự đoán và phần dư thỏa mãn thì chúng sẽ phân tán rất ngẫu nhiên.
Hình 4.4: Biểu đồ phân tán
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS – Phụ lục V - Từ biểu đồ ta thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên trong vùng xung quanh đường
đi qua tung độ 0 chứ khơng tạo thành một hình dạng nào cả do đó giả định liên hệ
tuyến tính được thỏa mãn.
4.4.3.2 Giả định phương sai của sai số không đổi:
- Hiện tượng phương sai thay đổi gây ra rất nhiều hậu quả đối với mơ hình ước lượng và làm cho các ước lượng của các hệ số hồi quy không chệch nhưng không hiệu quả, ước lượng của các phương sai bị chệch làm kiểm định các giả thuyết mất hiệu lực khiến ta đánh giá nhầm về chất lượng của mơ hình hồi quy tuyến tính. Để
kiểm định giả định phương sai của sai số không đổi ta dùng kiểm định tương quan hạng Spearman. Giả thuyết đặt ra là phương sai của sai số thay đổi, nếu giả thuyết này đúng thì hệ số tương quan hạng tổng thể giữa phần dư và biến độc lập sẽ khác 0.