Phân tích nhân tố được tiến hành trên 31 biến quan sát của các biến độc lập (sau khi đã loại đi 3 biến quan sát AA3, NAA4 và NAA8 so với mơ hình ban đầu).
Bảng 4.12: Kiểm định KMO và Bartlett của các biến độc lập biến độc lập
Chỉ số KMO 0,829
Kiểm định Bartlett Approx. Chi-Square 2993,270 Bậc tự do df 465 Mức ý nghĩa Sig. 0,000
Bảng 4.12 cho thấy chỉ số KMO là 0,829 > 0,5, điều này chứng tỏ dữ liệu dùng để phân tích nhân tố là hoàn toàn phù hợp. Kết quả kiểm định Bartlett là 2993,270 với mức ý nghĩa Sig. = 0,000 < 0,05 chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau và thỏa điều kiện để phân tích nhân tố.
Bảng 4.13: Eigenvalues và Phƣơng sai trích đối với các biến độc lập
Nhân tố
Giá trị Eigenvalues Tổng phương sai trích Tổng phương sai trích (xoay) Tổng % biến thiên % tích lũy Tổng % biến thiên % tích lũy Tổng % biến thiên % tích lũy 1 7,421 23,939 23,939 7,421 23,939 23,939 4,734 15,271 15,271 2 3,991 12,875 36,814 3,991 12,875 36,814 4,392 14,167 29,439 3 2,789 8,995 45,809 2,789 8,995 45,809 2,805 9,048 38,487 4 2,464 7,950 53,759 2,464 7,950 53,759 2,804 9,046 47,533 5 1,819 5,868 59,627 1,819 5,868 59,627 2,788 8,994 56,528 6 1,619 5,224 64,851 1,619 5,224 64,851 2,580 8,324 64,851 7 0,937 3,022 67,873 8 0,787 2,537 70,411 9 0,722 2,328 72,739 10 0,671 2,164 74,903 11 0,634 2,045 76,948 12 0,630 2,033 78,981 13 0,568 1,832 80,813 14 0,523 1,688 82,501 15 0,512 1,651 84,152 16 0,473 1,526 85,678 17 0,468 1,508 87,186 18 0,450 1,452 88,639 19 0,385 1,244 89,882 20 0,369 1,189 91,071
Bảng 4.13 cho thấy 31 biến quan sát được nhóm thành 6 nhóm. Giá trị tổng phương sai trích = 64,851% > 50% là đạt yêu cầu. Có thể nói rằng 6 nhân tố này giải thích 64,851% biến thiên của dữ liệu. Giá trị hệ số Eigenvalue của các nhân tố đều lớn hơn 1, nhân tố thứ 6 có Eigenvalue thấp nhất là 1,169.
Ma trận nhân tố với phương pháp trích Principal Component và phép xoay Varimax (bảng 4.14) thể hiện 31 biến quan sát được nhóm thành 6 nhóm nhân tố trong thang đo chất lượng dịch vụ đào tạo.
Bảng 4.14: Ma trận nhân tố với phƣơng pháp trích Principal Component và phép xoay Varimax của các biến độc lập
Biến quan sát Nhân tố 1 2 3 4 5 6 NAA2 0,786 NAA7 0,781 NAA10 0,776 NAA6 0,747 NAA5 0,746 NAA3 0,724 NAA9 0,719 NAA1 0,692 AA1 0,811 AA5 0,779 AA6 0,776 AA8 0,766 AA7 0,755 AA4 0,743 AA2 0,707 PRO4 0,871 PRO2 0,769 PRO3 0,751 PRO1 0,726 RE1 0,856 RE4 0,846 RE3 0,763 RE2 0,728 ACC2 0,808 ACC1 0,797 ACC3 0,791 ACC4 0,769 DES4 0,835 DES2 0,810 DES1 0,703 DES3 0,685
(2) Phân tích nhân tố đối với biến phụ thuộc:
Ba biến quan sát của khái niệm Sự hài lòng chung được phân tích theo phương pháp trích Principal Component với phép xoay Varimax. Các biến có factor loading < 0,5 không đảm bảo được độ hội tụ với các biến còn lại trong thang đo sẽ bị loại bỏ.
Bảng 4.15: Kiểm định KMO và Bartlett của biến phụ thuộc phụ thuộc
Chỉ số KMO 0,707
Kiểm định Bartlett Approx. Chi-Square 199,437
Bậc tự do df 3
Mức ý nghĩa Sig. 0,000
Bảng 4.15 cho thấy chỉ số KMO là 0,707 > 0,5, điều này chứng tỏ dữ liệu dùng để phân tích nhân tố là hoàn toàn phù hợp. Kết quả kiểm định Bartlett là 199,437 với mức ý nghĩa Sig. = 0,000 < 0,05 chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau và thỏa điều kiện để phân tích nhân tố.
Bảng 4.16: Eigenvalues và Phƣơng sai trích đối với biến phụ thuộc
Nhân tố
Giá trị Eigenvalues Tổng phương sai trích
Tổng % biến thiên % tích lũy Tổng % biến thiên % tích lũy
1 2,209 73,647 73,647 2,209 73,647 73,647
2 0,458 15,261 88,908 3 0,333 11,092 100,000
Bảng 4.16 cho thấy 3 biến quan sát được nhóm thành 1 nhóm. Giá trị tổng phương sai trích = 73,647% > 50% là đạt yêu cầu. Có thể nói rằng nhân tố này giải thích 73,647% biến thiên của dữ liệu. Giá trị hệ số Eigenvalue của nhân tố lớn hơn 1.
Ma trận nhân tố với phương pháp xoay Principal Varimax (bảng 4.17) thể hiện 3 biến quan sát được nhóm thành 1 nhóm nhân tố trong thang đo sự hài lòng.
Bảng 4.17: Ma trận nhân tố của biến phụ thuộc
Biến quan sát Nhân tố 1
OVR2 0,886
OVR1 0,847
OVR3 0,841
4.3. Hiệu chỉnh mơ hình nghiên cứu
Kết quả phân tích ở phần 4.2 cho thấy các biến quan sát được phân biệt thành 6 nhân tố độc lập và 1 nhân tố phụ thuộc. Sau khi loại đi 3 biến quan sát nhờ kiểm định Cronbach's Alpha, các biến quan sát còn lại trong mơ hình được giữ ngun nên có thể nói kết quả phân tích nhân tố là phù hợp với mơ hình nghiên cứu đã đề xuất.
Bảng 4.18: Các biến độc lập trong mơ hình nghiên cứu điều chỉnh
Nhân tố Ký hiệu
mã hóa Các biến quan sát
Phương diện học thuật
AA1 Giảng viên luôn chu đáo và lịch sự với sinh viên AA2 Giảng viên có kiến thức về học phần đảm trách
AA4 Giảng viên có thái độ làm việc tích cực hướng đến sinh viên AA5 Giảng viên có khả năng truyền đạt rõ ràng, dễ hiểu
AA6 Giảng viên phản hồi cho sinh viên quá trình học tập và kết quả AA7 Giảng viên cung cấp đầy đủ tài liệu học tập cho sinh viên AA8 Giảng viên có kinh nghiệm và trình độ chun mơn cao Phương
diện phi học thuật
NAA1 Khi sinh viên gặp vấn đề, cán bộ nhân viên luôn quan tâm giải quyết
NAA2 Cán bộ nhân viên luôn quan tâm chu đáo đến từng cá nhân sinh viên
NAA3 Cán bộ nhân viên giải quyết yêu cầu/ khiếu nại nhanh chóng NAA5 Cán bộ nhân viên thực hiện đúng những gì đã cam kết
NAA6 Cán bộ nhân viên có thái độ làm việc tích cực hướng đến sinh viên
NAA7 Cán bộ nhân viên giao tiếp lịch sự, nhã nhặn NAA9 Cán bộ nhân viên đối xử bình đẳng với sinh viên
Nhân tố Ký hiệu
mã hóa Các biến quan sát
Các vấn đề về chương trình
PRO1 Chương trình đào tạo được đánh giá tốt
PRO2 Chương trình có nhiều chun ngành để lựa chọn PRO3 CTLK cung cấp hoạt động tư vấn hiệu quả
PRO4 Chương trình học có cấu trúc mềm dẻo, linh hoạt Danh
tiếng RE1
Trường đại học tại Việt Nam cung cấp CTLK là một trường đại học uy tín
RE2 Trường đại học đối tác nước ngồi là một trường đại học uy tín RE3 CTLK trang bị cơ sở vật chất hiện đại, đáp ứng tốt nhu cầu
giảng dạy và học tập
RE4 Sinh viên tốt nghiệp từ CTLK dễ dàng tìm được việc làm Tiếp cận ACC1 Sinh viên dễ dàng liên lạc với giảng viên khi cần
ACC2 Sinh viên dễ dàng liên lạc với cán bộ nhân viên khi cần
ACC3 Sinh viên dễ dàng nêu lên ý kiến, quan điểm của mình về CTLK ACC4 Các thủ tục cung cấp dịch vụ dễ dàng, nhanh chóng
Thiết kế và đánh giá khóa học
DES1 Đề cương mơn học ln được cập nhật DES2 Phương pháp giảng dạy phù hợp
DES3 Nội dung giảng dạy phù hợp với thực tiễn
DES4 Giảng viên đánh giá về quá trình và kết quả học tập một cách công bằng
Bảng 4.19: Biến phụ thuộc trong mơ hình nghiên cứu điều chỉnh
Nhân tố Ký hiệu
mã hóa Các biến quan sát
Sự hài lịng chung
OVR1 Nhìn chung, tơi hài lịng với chất lượng đào tạo tại CTLK mà mình đang theo học
OVR2 Chất lượng đào tạo tại CTLK đáp ứng kỳ vọng của tôi OVR3 Tôi sẽ giới thiệu người thân, bạn bè đến học tại CTLK
4.4. Kiểm định mơ hình nghiên cứu
Sau khi tiến hành phân tích độ tin cậy của các thang đo thông qua hệ số Cronbach's Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA, có 7 nhân tố được đưa vào để kiểm định mơ hình.
Xem xét sự tương quan giữa các biến: Hệ số Pearson cho thấy biến phụ thuộc OVR tương quan với các biến nghiên cứu khác và có hệ số tương quan đều đạt mức ý nghĩa thống kê 1% vì hệ số tương quan r giữa các biến này đều khá lớn (thấp nhất là
0,414 và cao nhất là 0,538). Tuy nhiên, giữa các biến độc lập của thang đo chất lượng dịch vụ đào tào cũng có mối tương quan với nhau, nên cần lưu ý đến vấn đề đa cộng tuyến ở các phân tích tiếp theo.
Bảng 4.20: Ma trận tƣơng quan giữa các biến
AA NAA PRO RE ACC DES OVR
AA Hệ số tương quan Pearson 1 0,214 ** 0,349** 0,164* 0,303** 0,302** 0,517** Sig. (2-tailed) 0,003 0,000 0,025 0,000 0,000 0,000 NAA Hệ số tương quan Pearson 0,214 ** 1 0,321** 0,291** 0,091 0,081 0,478** Sig. (2-tailed) 0,003 0,000 0,000 0,216 0,271 0,000 PRO Hệ số tương quan Pearson 0,349 ** 0,321** 1 0,226** 0,362** 0,176* 0,538** Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 0,002 0,000 0,016 0,000 RE Hệ số tương quan Pearson 0,164 * 0,291** 0,226** 1 0,045 0,286** 0,464** Sig. (2-tailed) 0,025 0,000 0,002 0,546 0,000 0,000 ACC Hệ số tương quan Pearson 0,303 ** 0,091 0,362** 0,045 1 0,172* 0,414** Sig. (2-tailed) 0,000 0,216 0,000 0,546 0,019 0,000 DES Hệ số tương quan Pearson 0,302 ** 0,081 0,176* 0,286** 0,172* 1 0,473** Sig. (2-tailed) 0,000 0,271 0,016 0,000 0,019 0,000 OVR Hệ số tương quan Pearson 0,517 ** 0,478** 0,538** 0,464** 0,414** 0,473** 1 Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000
**. Tương quan ở mức ý nghĩa 0,01 *. Tương quan ở mức ý nghĩa 0,05
Trước khi tiến hành phân tích hồi quy, cần kiểm định các giả định của mơ hình hồi quy.
(1) Liên hệ tuyến tính: Biểu đồ phân tán Scatterplot ở hình 4.1 với phần dư
có mối liên hệ nào giữa các giá trị dự đoán và phần dư, chúng phân tán ngẫu nhiên, do đó liên hệ tuyến tính thỏa mãn.
Hình 4.1: Biểu đồ phân tán Scatterplot
(2) Phân phối chuẩn của phần dư: Biểu đồ phân bố sai số lệch ngẫu nhiên
(Hình 4.2) có hình chng đều với giá trị trung bình gần bằng 0 và độ lệch chuẩn bằng 0,984 (gần bằng 1), đồng thời biểu đồ P-P Plot so sánh giữa phân phối tích lũy của phần dư quan sát trên trục hồnh và phân phối tích lũy kỳ vọng trên trục tung (Hình 4.3) có các điểm đều nằm gần đường chéo, do đó phân phối phần dư được coi như gần chuẩn.
(3) Tính độc lập của sai số: Hệ số Durbin-Watson (bảng 4.21) của mơ hình bằng
2,023 (nằm trong khoảng từ 1 đến 3) chứng tỏ tính độc lập của sai số được bảo đảm.
(4) Hiện tượng đa cộng tuyến: Hệ số phóng đại phương sai VIF của các biến khơng lớn (< 2). Do đó, hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập trong mơ hình này là nhỏ, ảnh hưởng khơng đáng kể đến kết quả hồi quy.
Bảng 4.21: Tóm tắt các hệ số hồi quy Mơ hình Mơ hình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số đã chuẩn hóa t Mức ý nghĩa Sig. Thống kê đa cộng tuyến B Sai số chuẩn Beta Tolera- nce VIF 1 (Hằng số) -1,030 0,251 -4,101 0,000 AA 0,178 0,041 0,215 4,309 0,000 0,781 1,281 NAA 0,204 0,038 0,259 5,385 0,000 0,834 1,199 PRO 0,238 0,057 0,215 4,183 0,000 0,733 1,364 RE 0,254 0,055 0,224 4.635 0,000 0,832 1,202 ACC 0,208 0,052 0,194 3,998 0,000 0,823 1,215 DES 0,249 0,047 0,252 5,253 0,000 0,841 1,189 a. Biến phụ thuộc: OVR
Mơ hình R Hệ số R2 Hệ số R 2 điều chỉnh Ước lượng độ lệch chuẩn Hệ số Dur- bin Watson 1 0,808a 0,654 0,642 0,45512 2,023 a. Biến giải thích: (Hằng số), DES, NAA, ACC, RE, AA, PRO
ANOVAb Mơ hình Tổng phương sau Bậc tự do df Phương sai trung bình F Sig. 1 Hồi quy 69,932 6 11,655 56,269 0,000a Phần dư 37,077 179 0,207 Tổng 107,009 185
a. Biến giải thích: (Hằng số), DES, NAA, ACC, RE, AA, PRO b. Biến phụ thuộc: OVR
Tác giả tiến hành phân tích hồi quy để xác định cụ thể trọng số của từng thành phần tác động đến Sự hài lịng chung. Phân tích hồi quy được thực hiện với 6 biến độc lập (1) AA, (2) NAA, (3) PRO, (4) RE, (5) ACC, (6) DES và một biến phụ thuộc OVR. Phương pháp hồi quy tổng thể của các biến (phương pháp Enter) được thực hiện bằng phần mềm SPSS 16.0. Kết quả hồi quy được nêu trong bảng 4.21. Nội dung bảng này cho thấy có cả 6 nhân tố Phương diện học thuật (AA), Phương diện phi học thuật (NAA), Các vấn đề về chương trình (PRO), Danh tiếng (RE), Tiếp cận (ACC), Thiết kế và đánh giá khóa học (DES) đều có ý nghĩa thống kê với Sig. < 5%. Do đó, mơ hình hồi quy sẽ bao gồm cả 6 nhân tố này.
Từ mơ hình hồi quy, có thể đi đến bác bỏ hoặc chấp nhận các giả thuyết thống kê với mức ý nghĩa là 5%. Bảng 4.22 tổng hợp việc kiểm định các giả thuyết thống kê.
Bảng 4.22: Kết quả kiểm định các giả thuyết mô hình.
STT Giả thuyết Beta Sig. Kết luận (tại
mức ý nghĩa 5%)
1
H1: Phương diện học thuật được SV đánh giá cao thì sự hài lòng của SV sẽ cao và ngược lại
0,215 0,000 Chấp nhận
2
H2: Phương diện phi học thuật được SV đánh giá cao thì sự hài lịng của SV sẽ cao và ngược lại
0,259 0,000 Chấp nhận
3
H3: Các vấn đề về chương trình được SV đánh giá cao thì sự hài lịng của SV sẽ cao và ngược lại
0,215 0,000 Chấp nhận
4
H4: Danh tiếng được SV đánh giá cao thì sự hài lịng của SV sẽ cao và ngược lại
0,224 0,000 Chấp nhận 5 H5: Tiếp cận được SV đánh giá cao thì
sự hài lịng của SV sẽ cao và ngược lại 0,194 0,000 Chấp nhận 6
H6: Thiết kế và đánh giá khóa học được SV đánh giá cao thì sự hài lịng của SV sẽ cao và ngược lại
0,252 0,000 Chấp nhận
Bảng 4.21 cũng cho thấy Hệ số R2 điều chỉnh (mẫu) = 0,642, có nghĩa là mơ hình hồi quy tuyến tính này phù hợp với tập dữ liệu của mẫu ở mức 64,2%, tức là các biến độc
lập giải thích được 64,2% biến thiên của biến phụ thuộc Sự hài lịng chung, 35,8% cịn lại được giải thích bởi các biến khác nằm ngồi mơ hình. Với giả thuyết H0: R2 (tổng thể) = 0, kết quả phân tích hồi quy cho ta F = 56,269 với Sig. = 0,000. Từ đó, có thể hồn tồn bác bỏ giả thuyết H0 và kết luận mơ hình tuyến tính xây dựng được là phù hợp với tổng thể.
Từ kết quả phân tích hồi quy, phương trình hồi quy bội có dạng sau: OVR = -1,030 + 0,178 AA + 0,204 NAA + 0,238 PRO + 0,254 RE + + 0,208 ACC + 0,249 DES
Tuy nhiên, do trọng số hồi quy chưa chuẩn hóa (B) có giá trị phụ thuộc vào thang đo nên không thể dùng chúng để so sánh mức độ tác động của các biến độc lập vào biến phụ thuộc trong cùng một mơ hình. Để đánh giá chính xác mức độ tác động của các biến độc lập vào biến phụ thuộc ta dùng trọng số hồi quy chuẩn hóa (Beta). Biến nào có hệ số Beta đã chuẩn hóa càng lớn thì ảnh hưởng đến mức độ hài lòng càng nhiều. (Nguyễn Đình Thọ, 2011). Khi đó, phương trình hồi quy chuẩn hóa như sau: OVR = 0,215 AA + 0,259 NAA + 0,215 PRO + 0,224 RE +
+ 0,194 ACC + 0,252 DES
Phương diện phi học thuật (NAA) có ý nghĩa quan trọng nhất đối với sự hài lòng của sinh viên CTLK với Beta = 0,259; tương tự Thiết kế và đánh giá khóa học (DES) có ý nghĩa quan trọng với Beta = 0,252, tiếp theo là Danh tiếng (RE) có Beta = 0,224, kế đến là hai nhân tố Phương diện học thuật (AA) và Các vấn đề về chương trình (PRO) có cùng Beta = 0,215 và cuối cùng là nhân tố Tiếp cận (ACC) với Beta thấp nhất là 0,194. Các hệ số hồi quy mang dấu dương thể hiện các yếu tố trong mơ hình hồi quy trên ảnh hưởng tỷ lệ thuận đến sự hài lòng của sinh viên.
4.5. Kiểm định sự khác biệt về sự hài lòng đối với chất lƣợng dịch vụ đào tạo theo đặc điểm cá nhân
(1) Kiểm định sự khác biệt theo Cấu trúc chương trình liên kết trong sự hài lòng đối với chất lượng dịch vụ đào tạo
Với mức ý nghĩa Sig. = 0,722 (> 0,05) trong kiểm định phương sai, phương sai mức độ hài lòng giữa sinh viên chọn cấu trúc chương trình học hồn tồn tại Việt Nam và sinh viên chọn học một phần tại Việt Nam và một phần tại nước ngồi là khơng khác nhau. Do đó, kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng. Trong kết quả kiểm định