Chương trình Thời gian Y Y4 Y3 Y2 Y1 Y0 Có đầu tư Nhóm đối chứng Tác động
tính khơng quan sát được nhưng thay đổi theo thời gian, và thứ hai là vấn đề không đồng nhất trong tiên nghiệm.
Áp dụng phương pháp DiD cho bài nghiên cứu này ta thấy, DiD có thể giúp loại bỏ các đặc trưng không quan sát được không thay đổi theo thời gian đối với các doanh nghiệp có hành vi đầu tư vào CNTT. Tuy nhiên, vẫn tồn tại những yếu tố không quan sát được và thay đổi theo thời gian như đã phân tích ở trên, vì vậy vẫn tồn tại sai biệt. Thứ hai là vấn đề khơng đồng nhất trong tiên nghiệm có thể xảy ra. Ví dụ hành vi đầu tư CNTT có thể thay đổi khi đơn hàng bị phía đối tác yêu cầu bắt buộc phải xử lý thơng qua máy tính...
Tóm lại, các phương pháp đánh giá tác động được giới thiệu ở phần trên đều có những ưu, nhược điểm nhất định. Trong khi phương pháp mẫu ngẫu nhiên gặp những vấn đề cố hữu của việc lấy mẫu, khó có thể giả định rằng dữ liệu sử dụng được lấy ngẫu nhiên, do đó ln tồn tại sai số do vấn đề nội sinh và tính khơng đồng nhất của cá thể nhưng khơng quan sát được như đã phân tích. Phương pháp PSM yêu cầu dữ liệu bảng và giải quyết được những sai biệt do các đặc trưng quan sát được thì phương pháp DiD yêu cầu dữ liệu chéo và có thể loại trừ các đặc trưng không quan sát được không thay đổi theo thời gian. Phương pháp biến công cụ mặc dù khả dĩ và chính xác nhưng việc lựa chọn được một biến cơng cụ mạnh lại vơ cùng khó khăn. Ta phân loại các phương pháp đánh giá tác động theo dữ liệu theo Hình 3-2:
Nguồn: Tác giả tự tổng hợp