(1) (2) ROA ROE SIZE -0.0000597 0.00786** (-0.23) (2.48) CAP 0.1778*** -2.9362*** (3.14) (-4.66) LLR 0.0247997 0.4854002 (0.69) (1.10) CIR -0.0556*** -0.5479*** (-19.65) (-18.02) LIQ 0.0028674 0.06737** (1.2) (2.23) LOAN 0.003561* 0.7419*** (1.93) (3.07) ASSGDP -0.00017* -0.00286** (-1.74) (-2.56) _cons 0.0558*** 0.3198*** (5.57) (2.74)
*, **, *** tƣơng ứng với mức ý nghĩa 10%, 5% và 1%
Nguồn: Kết quả tổng hợp từ Phần mềm Stata trên số liệu thu thập với cỡ mẫu gồm 176 quan sát của 22 NHTM Việt Nam trong giai đoạn 2008 – 2015
Kết quả kiểm định độ phù hợp của các biến giải thích trong mơ hình nghiên cứu 01 sau khi sử dụng phƣơng pháp bình phƣơng bé nhất tổng quát khả thi (GLS):
Với biến phụ thuộc là ROAit, sau khi sử dụng phƣơng pháp bình phƣơng bé nhất tổng quát khả thi (GLS) để khắc phục hiện tƣợng tự tƣơng quan và hiện tƣợng phƣơng sai thay đổi, mô hình có ý nghĩa ở mức ý nghĩa 1% (do Prob = 0,0000) nên kết quả mơ hình phù hợp và có thể sử dụng đƣợc.
Vậy, kết quả mơ hình nghiên cứu 01 có phƣơng trình nhƣ sau:
ROAit = 0.055827 + 0.0177775 CAPit - 0.0555798 CIRit + 0.0035608 LOANit -0.0001684 ASSGDPit + εit
56
Biến CIRit tác động ngƣợc chiều, mạnh nhất (- 0.0555798) đến ROAit và có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 1%.
Biến CAPit tác động cùng chiều (0.0177775) đến ROAit và có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 1%.
Biến LOANit tác động cùng chiều (0.0035608) đến ROAit và có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 10%.
Biến ASSGDPit tác động ngƣợc chiều, nhỏ nhất (-0.0001684) đến ROAit và có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 10%.
Với bộ dữ liệu thu thập đƣợc, các biến còn lại tác động khơng có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 10%.
Kết quả kiểm định độ phù hợp của các biến giải thích trong mơ hình nghiên cứu 02 sau khi sử dụng phƣơng pháp bình phƣơng bé nhất tổng quát khả thi (GLS):
Với biến phụ thuộc là ROEit, sau khi sử dụng phƣơng pháp bình phƣơng bé nhất tổng quát khả thi (GLS) để khắc phục hiện tƣợng tự tƣơng quan và hiện tƣợng phƣơng sai thay đổi, mơ hình có ý nghĩa ở mức ý nghĩa 1% (do Prob = 0,0000) nên kết quả mơ hình phù hợp và có thể sử dụng đƣợc.
Vậy, kết quả mơ hình nghiên cứu 02 có phƣơng trình nhƣ sau:
ROEit = 0.3198 + 0.00786 SIZEit - 0.2936199 CAPit + β3 LLRit - 0.5478503 CIRit + 0.0673731 LIQit + 0.0741875 LOANit - 0.0028531 ASSGDPit + εit
Biến CIRit, CAPit tác động ngƣợc chiều đến ROEit và có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 1%.
Biến LOANit tác động cùng chiều (0.0741875) đến ROEit và có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 1%.
Biến LIQit, SIZEit tác động cùng chiều đến ROEit và có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 5%.
Biến ASSGDPit tác động ngƣợc chiều, nhỏ nhất (- 0.0028531) đến ROEit và có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 5%.
57
Với bộ dữ liệu thu thập đƣợc, biến LLRit tác động khơng có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 10%.
Kết luận: Với việc sử dụng phƣơng pháp FGLS đem đến những nhận định
sau: biến CIR, ASSGDP tác động ngƣợc chiều với ROA, ROE. Biến CAP tác động ngƣợc chiều với ROE và tác động cùng chiều với ROA, biến LOAN tác động cùng chiều ROA và ROE. Biến LIQ, SIZE tác động cùng chiều ROE nhƣng gần nhƣ khơng tìm thấy bằng chứng tác động đến ROA. Biến LLR gần nhƣ khơng tìm thấy bằng chứng tác động đến ROA và ROE.
4.2. Thảo luận kết quả nghiên cứu