Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến
Tƣơng quan biến – tổng
Cronbach Alpha nếu loại
biến Hành vi mua hàng ngẫu hứng (IB): Crombach’s Alpha = 0.797
IB1 13.71 5.275 0.656 0.733
IB2 13.74 5.695 0.562 0.764
IB3 13.83 5.966 0.504 0.782
IB4 13.86 5.828 0.519 0.778
IB5 13.70 5.477 0.656 0.735
Cửa sổ trƣng bày (WD): Cronbach’s Alpha = 0.744
WD1 10.74 3.940 0.431 0.740
WD2 10.71 3.490 0.501 0.706
WD3 10.36 2.995 0.602 0.648
WD4 10.14 3.364 0.633 0.634
Trƣng bày mẫu trong cửa hàng (FD): Cronbach’s Alpha = 0.703
FD1 10.06 3.330 0.438 0.669
FD2 10.47 3.025 0.542 0.605
FD3 10.45 2.984 0.567 0.589
FD4 10.14 3.299 0.410 0.687
Bố trí hàng hóa có sẵn (FM): Cronbach’s Alpha = 0.811
FM1 10.41 4.920 0.701 0.727
FM2 10.93 4.927 0.568 0.790
FM3 10.52 5.064 0.615 0.765
FM4 10.50 4.869 0.629 0.759
Quảng cáo trong cửa hàng (ISA): Cronbach’s Alpha = 0.673
ISA1 6.92 1.684 0.470 0.596
ISA2 7.19 1.567 0.509 0.545
ISA3 6.87 1.566 0.475 0.591
Biển hiệu khuyến mãi (SP): Crombach’s Alpha = 0.759
SE1 11.09 3.502 0.573 0.694
SE2 11.18 3.756 0.564 0.699
SE3 11.00 3.603 0.580 0.689
SE4 10.83 3.923 0.512 0.726
4.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Sau khi đánh giá độ tin cậy của thang đo đo lường các thành phần khái niệm nghiên cứu, việc phân tích EFA sẽ giúp khám phá các cấu trúc khái niệm nghiên cứu, loại bỏ các biến đo lường không đạt u cầu và đảm bảo thang đo có tính đồng nhất.
4.3.1. Phân tích các nhân tố bày trí cửa hàng
Kết quả phân tích EFA thể hiện trong bảng 4.9, thang đo giữ nguyên 19 biến được trích thành 5 nhóm với tổng phương sai trích đạt 60.079% (đạt yêu cầu >50%), nghĩa là 5 nhân tố rút ra giải thích được 60.079% biến thiên của dữ liệu; điểm dừng khi trích các yếu tố hệ số Eigenvalue có giá trị > 1.
Hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0.5 nên các biến quan sát đều quan trọng, các khái niệm nghiên cứu đạt giá trị hội tụ. Hệ số KMO là 0.821 (đạt yêu cầu >0.5) thể hiện sự thích hợp của phân tích nhân tố, kiểm định Bartlett đạt ý nghĩa thống kê (sig <0.005).