CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.5 Phân tích hồi quy tuyến tính
4.5.3 Dị tìm sự vi phạm các giả định cần thiết trong phân tích hồi quy
Kiểm định phân phối chuẩn phần dư của mơ hình
Phân phối chuẩn trong phân tích hồi quy là một trong những điều kiện nhằm đảm bảo mơ hình dự báo tốt kết quả của tổng thể. Tác giả sử dụng biểu đồ Histogram để kiểm tra giả định về phân phối chuẩn của phần dư.
Biến Thống kê cộng tuyến
Độ chấp nhận của biến Hệ số phóng đại VIF
1 (Constant) NLKT .705 1.419 NTCS .738 1.356 TSCV .731 1.367 DTTS .935 1.070 TGTN .932 1.073
Biểu đồ 4.5 Biểu đồ phân phối phần dư của mơ hình hồi quy
Dựa vào biểu đồ 4.5, ta thấy đường cong phân phối chuẩn chồng lên trên biểu đồ tần số, đường cong này có dạng hình chng phù hợp với dạng đồ thị của phân phối chuẩn. Giá trị trung bình Mean = 0 và độ lệch chuẩn Std. Deviation = 0.975 (xấp xỉ bằng 1), như vậy có thể nói phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn nên có thể kết luận giả định phần dư có phân phối chuẩn khơng bị vi phạm.
Biểu đồ 4.6 Biểu đồ P-P plot phần dư của mơ hình hồi quy
Bên cạnh việc kiểm tra bằng biểu đồ Histogram, tác giả sử dụng biểu đồ P- P plot giúp nhận diện sự vi phạm giả định phần dư chuẩn hóa. Biểu đồ P-P plots (Biểu đồ 4.6) cho thấy các điểm quan sát phân tán không xa với đường thẳng kỳ vọng Snên kết luận rằng giả thuyết về phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
Kiểm định giả thuyết liên hệ tuyến tính
Theo biểu đồ Scatterplot 4.7, các sai số hồi quy phân tán tương đối đều ở cả hai phía của đường trung bình (trung bình của các sai số bằng 0) và không theo
mợt hình dạng hay quy luật rõ ràng nào. Điều đó có nghĩa là giả định quan hệ tuyến tính khơng bị vi phạm
Biểu đồ 4.7 Biểu đồ Scatterplot phần dư của mơ hình hồi quy