CHƯƠNG 4 : NỘI DUNG VÀ CÁC KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2. Mơ hình hồi quy thực nghiệm
4.2.5. Đánh giá độ phù hợp của các mơ hình hồi quy giới hạn
Đánh giá độ phù hợp của mơ hình.
Kết quả từ SPSS thể hiện hệ số Adjusted R Square (hệ số xác định hiệu chỉnh) - Ký hiệu R2 của cả 3 mơ hình trong Bảng 4.10 như sau.
Bảng 4.10: Model Summary
Model R R Square Adjusted R
Square Std. Error of the Estimate
Durbin- Watson
LEV .618a .382 .354 .14571276 1.954
LTD .662a .438 .406 .12014769 1.922
STD .747a .558 .538 .13638786 1.775
Mơ hình LEV, LTD, STD lần lượt có R2= 0.354; 0.406 và 0.538, có nghĩa là các nhân tố có khả năng giải thích 35,4% mức độ sử dụng tổng nợ; 40,6% mức
độ sử dụng nợ dài hạn và 53,8% giải thích cho mức độ sử dụng nợ ngắn hạn của các doanh nghiệp BĐS niêm yết tại Việt Nam từ năm 2009 đến năm 2011.
So sánh với các nghiên cứu trước đây trên thế giới cũng như ở Việt Nam thì
mức R2 của ba mơ hình trong nghiên cứu này có khả năng giải thích chấp nhận
được. Nghiên cứu của Bhaduri (2002) có R2 cho ba mơ hình ngắn hạn, dài hạn và
mơ hình tổng lần lượt là 0.376; 0.367 và 0.352. Nghiên cứu của Lê Ngọc Trâm cho mơ hình tổng nợ, nợ ngắn hạn và nợ dài hạn lần lượt là 0.439; 0.374; 0.537
Kiểm định độ phù hợp của mơ hình
Để kiểm định độ phù hợp của mơ hình tổng thể, chúng ta đặt giả thuyết:
Ho: βi = 0, tức là mơ hình chúng ta lựa chọn là khơng phù hợp. H1: Có ít nhất 1 cặp βi khác nhau.
Chấp nhận giả thuyết : chưa đủ cơ sở kết luận về sự phù hợp của mơ hình Bác bỏ giả thuyết: đủ cơ sở kết luận về sự phù hợp của mơ hình
Bảng 4.11: ANOVA
ANOVA
Model Tổng bình phương Bậc tự do Phương sai F Sig.
LEV Hồi quy 1.167 4 .292 13.741 .000a
Phần dư 1.890 89 .021 Tổng 3.057 93 LTD Hồi quy .992 5 .198 13.737 .000a Phần dư 1.270 88 .014 Tổng 2.262 93 STD Hồi quy 2.089 4 .522 28.075 .000a Phần dư 1.656 89 .019 Tổng 3.744 93
Từ kết quả ANOVA ở Bảng 4.11 thì mỗi giá trị F tương ứng với mức ý nghĩa quan sát được (Sig.) đều nhỏ hơn 0.05, ta bác bỏ Ho và có thể kết luận rằng mơ hình xây dựng là phù hợp với tổng thể và có thể sử dụng được.
Xem xét giả định đa cộng tuyến của các biến trong mơ hình
Phép thử giá trị dung sai (Tolerance), giá trị VIF, giá trị Eigen và chỉ số điều kiện được dùng để kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến trong mơ hình hồi quy.
Theo Phụ lục 4, ta thấy hệ sốn phóng đại phương sai (VIF) của cả 3 mơ hình đều rất nhỏ và nhỏ hơn 10 cho thấy hiện tượng đa cộng tuyến thấp.