CHƢƠNG 4 : KẾT QUẢ
4.2. Kết quả phân tích hồi quy
Nội dung phần này trình bày kết quả phân tích của mơ hình hồi quy đầy đủ với biến phụ thuộc và các biến độc lập, cũng như các quan sát dị biệt như phân tích ở phần trên. Bảng 4.15 cho thấy các biến lnCON, ln2KL, lnKL, ln2ASSET, lnASSET, ln2IC, lnIC, ln2GRW, lnGRW, và các biến giả dum_ic, dum_year, dum_outlier có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 5%. Nghiên cứu loại các biến khơng có ý nghĩa thống kê và tiếp tục hồi quy với mơ hình chỉ bao gồm các biến có ý nghĩa thống kê. Kết quả nhận được là những biến này đều có ý nghĩa thống kê trong mơ hình mới. Sử dụng kiểm định F-test để kiểm định giả thiết tất cả hệ số hồi quy bằng 0 cho kết quả mơ hình có khả năng sử dụng được (p-value=0,0000). Mơ hình này giải thích được 85,42% sự biến thiên của số lượng gia nhập ngành theo các biến độc lập. Tiếp theo, nghiên cứu kiểm định sự phù hợp của mơ hình tác động ngẫu nhiên bằng kiểm định Hausman. Mục tiêu của kiểm định này là khẳng định lại sự lựa chọn mơ hình tác động ngẫu nhiên (random effect) là phù hợp hơn so với mơ hình tác động cố định (fixed effect). Kiểm định Hausman đưa ra giả thuyết Ho là sự khác biệt giữa các hệ số hồi quy giữa hai mơ hình là khơng có hệ thống. Kết quả kiểm định cho thấy chúng ta không bác bỏ giả thuyết Ho (p-value=0,7737). Điều này nghĩa là sự khác biệt giữa hai hệ số hồi quy là có hệ thống và mơ hình tác động ngẫu nhiên là phù hợp. Tiếp theo, để kiểm định việc sử dụng mơ hình tác động ngẫu nhiên này hay sử dụng mơ hình hồi quy theo phương pháp OLS là phù hợp, nghiên cứu sử dụng kiểm định Breusch - Pagan Lagrangian để kiểm tra giả thiết Ho là khơng có sự khác biệt giữa phương sai ở các ngành khác nhau, nghĩa là khơng có tác động của mơ hình theo dữ liệu bảng. Kết quả kiểm định cho thấy chúng ta bác bỏ giả thiết Ho (p-value=0,0307). Như vậy chúng ta khơng thể sử dụng OLS vì vi phạm giả định phương sai đồng nhất của phương pháp ước lượng này. Do đó, việc sử dụng mơ hình tác động ngẫu nhiên là phù hợp.
Bảng 4.15. Kết quả hồi quy
Số quan sát: 66 Số nhóm: 22 Số năm: 3 Biến phụ thuộc: lnE
Phương pháp ước lượng GLS Mơ hình tác động ngẫu nhiên
Mơ hình hồi quy đầy đủ Mơ hình hồi quy lần hai với các biến có ý nghĩa Hệ số P-value Khoảng tin cậy 95% Hệ số P-value Khoảng tin cậy 95%
lnCON -0,79*** 0,000 -1,07 -0,51 -0,73*** 0,000 -1,02 -0,45 ln2GRW 15.78*** 0,001 6,59 24.97 16,56*** 0,000 9,56 23,56 lnGRW 3,57*** 0,014 0,71 6,43 4,03*** 0,002 1,46 6,59 lnIC -0,60*** 0,000 -0,88 -0,31 -0,66*** 0,000 -0,89 -0,43 ln2IC -0,05*** 0,000 -0,07 -0,03 -0,05*** 0,000 -0,07 -0,04 dum_ic 1,56*** 0,001 0,61 2,52 2,10*** 0,000 1,18 3,02 ln2ASSET -0,28*** 0,007 -0,47 -0,08 -0,35*** 0,000 -0,53 -0,17 lnASSET 8,03*** 0,009 2,00 14,06 10,31*** 0,000 4,87 15.76 dum_year -0,40*** 0,001 -0,64 -0,16 -0,35*** 0,002 -0,57 -0,13 dum_outlier -8,30*** 0,007 -14,30 -2,30 -4,62*** 0,000 -5,55 -3,69 ln2KL 0,32** 0,033 0,03 0,62 0,52*** 0,005 0,16 0,89 lnKL -7,80** 0,039 -15,20 -0,40 -12,57*** 0,007 -21,68 -3,47 lnAD 1,34 0,110 -0,30 2.99 ln2AD 0,09 0,125 -0,02 0,20 dum_lnad -4,48 0,131 -10,28 1,33 lnLAND 0,04 0,341 -0,04 0,11 lnEX 0,00 0,730 -0,02 0,03 lnRD -0,02 0,393 -0,06 0,02 dum_lnrd 3,28 0,295 -2,86 9,42 lnAGE -0,06 0,571 -0,27 0,15 _cons -3,29 0,880 -46,00 39,42 3,34 0,905 -51,24 57.91 R-sq: overall = 0,8981 R-sq: overall = 0,8542
Ghi chú: *, **, *** có ý nghĩa thống kê lần lượt ở mức ý nghĩa 10%, 5% và 1%
Nguồn: tác giả tính tốn từ bộ dữ liệu điều tra SME (2007, 2009, 2011)
Bảng kết quả hồi quy 4.15 cho thấy trong các biến theo dõi, chỉ có mức độ tập trung ngành là có mối quan hệ tuyến tính với gia nhập ngành. Mối quan hệ này là đúng với kì vọng. Cịn những biến khác như quy mô tài sản, vốn trang bị trên một lao động, chi phí giao dịch khơng chính thức và tỉ lệ lợi nhuận gộp trên doanh thu là có mối quan hệ phi tuyến với gia nhập ngành. Điều này nghĩa là các nhân tố này vừa
có hiệu ứng hạn chế gia nhập, nhưng cũng có thể mang hiệu ứng khuyến khích gia nhập ngành.
Có ba biến giả có ảnh hưởng đến gia nhập ngành. Thứ nhất là biến giả dum_year có tác động ngược chiều hàm ý rằng trong năm 2007, các doanh nghiệp tiềm năng gia nhập nhiều hơn. Còn năm 2009 và năm 2011 thì khơng cịn tác động khuyến khích gia nhập ngành. Và điều này có thể là do mơi trường kinh doanh biến động khi năm 2007 nền kinh tế tăng trưởng nóng và ngược lại, trong năm 2009 và 2011 nền kinh tế suy thoái. Biến giả thứ hai dum_outlier là hai quan sát dị biệt đặc biệt có giá trị gia nhập ngành thấp nhất. Cụ thể hơn, đây là hai quan sát trong ngành Sản xuất phương tiện vận tải khác (mã ngành 30) trong năm 2011 và ngành Công nghiệp chế biến chế tạo khác (mã ngành 32) cũng trong năm 2011. Hệ số hồi quy của biến giả dum_outlier mang dấu âm nghĩa là các quan sát dị biệt có tác động hạn chế sự gia nhập ngành. Biến giả thứ ba là dum_ic đại diện cho ngành Công nghiệp chế biến chế tạo khác (mã ngành 32) vào năm 2009 và ngành sửa chữa bảo dưỡng và lắp đặt máy móc thiết bị (mã ngành 33) vào năm 2007 và năm 2009. Hệ số của biến giả dum_ic có dấu dương hàm ý rằng các quan sát dị biệt này có tác động khuyến khích gia nhập ngành. Phần thảo luận kết quả bên dưới sẽ đi tìm hiểu sâu hơn về mối quan hệ và cơ chế tác động giữa các biến này.