Nhân tố Thang đo Căn cứ xây
dựng thang đo Tính chất đặc thù của
DNPM
Là DN có quy mơ nhỏ nên nguồn lực đầu tư cho bộ máy kế toán là hạn chế vì thế lựa chọn DVKT là phù hợp hơn cả. Magiswary Dorasamy và cộng sự (2010) và thảo luận chuyên gia Công ty DVKT sẽ hỗ trợ DNPM
tạp và tính cạnh tranh cao.
Lợi ích Sử dụng DVKTgiúp số liệu kế toán DNPM được cung cấp liên tục
Trần Thị Mỹ Linh (2015) Sử dụng DVKTgiúp sổ sách
DNPMđược soát xét cẩn thận
Sử dụng DVKTgiúp số liệu kế toán DNPMđảm bảo tin cậy, hợp lý, trung thực.
Sử dụng DVKT giúp DNPM thực hiện đúng luật về kế toán, kiểm toán và thuế.
Cung cấp báo cáo thuế, BCTC theo đúng thời gian, quy định của pháp luật.
Giá phí dịch vụ Có ưu đãi cho khách hàng sử dụng dịch vụ lâu năm
Trần Khánh Ly (2013) Giá phí hợp lí mà vẫn đảm bảo đáp
ứng sự hài lòng của DNPMtrong dịch vụ cung cấp
Sử dụng dịch vụ kế toán giúp DNPMtiết kiệm chi phí.
Độ tin cậy Cơng ty DVKT luôn tuân thủ pháp luật, chuẩn mực ngành và các quy định pháp lý.
Patricia Everaert (2010)
Công ty DVKTluôn thực hiện đúng nội dung những gì đã giới thiệu, cam kết.
Công ty luôn thực hiện bảo mật thơng tin của khách hàng ở mức cao nhất
Trình độ chun mơn Dịch vụ kế tốn được cung cấp bởi những người được đào tạo chuyên sâu về lĩnh vực kế toán, kiểm toán, thuế, luật doanh nghiệp
Trần Thị Mỹ Linh (2015)
Dịch vụ kế toán được cung cấp bởi những người có kinh nghiệm do thường xuyên tiếp xúc và giải quyết các vấn đề về kế toán, thuế
Dịch vụ kế toán được cung cấp bởi những người luôn cập nhật thơng tin,chính sách mới nhất về luật, kế toán. Thuế
Dịch vụ kế toán, được cung cấp bời những người có hiểu biết chuyên sâu về lĩnh vực chuyên môn và ngành nghề kinh doanh
Thương hiệu Do 1 trong 4 thương hiêu nổi tiếng nhất
Mehmet Aga, Okan Veli Safakli (2007) Do 1 thương hiệu nước ngoài bất kỳ
Do 1 thương hiệu trong nước
Do 1 thương hiêu phù hợp với Thương hiệu hoạt động của công ty
Quyết định lựa chọn DVKT
Giá phí dịch vụ Trần Thị Mỹ
Linh (2015) và thảo luận chun
gia Trình độ chun mơn
Được tư vấn thêm các lĩnh vực liên quan
Do lợi ích từ việc sử dụng dịch vụ Do giải quyết được cácđặc thù liên quan đến hoạt động kế toán của DNPM
(Nguồn: Tác giả tổng hợp)
3.3 Nghiên cứu chính thức
3.3.1 Mẫu và phương pháp chọn mẫu
Đối tượng khảo sát của đề tài này là các DNPM TP. HCM. Hiện tại TP. HCM có 24 quận/huyện và số lượng các DNPMsử dụng DVKT phân bổ rải rác ở các quận/huyện TP. HCM, không tồn tại một quy luật cụ thể nào. Chính vì lẽ đó, tác giả chọn phương pháp chọn mẫu thuận tiện phi xác suất.
Theo tác giả Hoàng Trọng và Chu Hoàng Mộng Ngọc (2008) đối với kỹ thuật phân tích nhân tố, cỡ mẫu ít nhất phải bằng 4 hay 5 lần số biến trong phân tích nhân tố, với 32 biến quan sát thì cỡ mẫu tối thiểu trong nghiên cứu là 160 (= 32*5).
Tuy nhiên, để phân tích hồi quy bội một cách tốt nhất theo Tabachnich & Fidell (1996) (Nguyễn Đình Thọ, 2011) thì cỡ mẫu tối thiểu cần đạt được tính bằng cơng thức n ≥50 + 8*m (m: số biến độc lập). Như vậy theo cơng thức này thì cỡ mẫu tối thiểu cần đạt là 98 (=50 + 8*6).
Tổng hợp 2 kinh nghiệm chọn mẫu nêu trên thì kích thước mẫu tối thiểu cần đạt là 160 quan sát.
3.3.2 Thu thập dữ liệu cho nghiên cứu chính thức
Dữ liệu được thu thập thông qua gửi bảng câu hỏi trực tiếp đến các đối tượng khảo sát (các DNPM TP. HCM).
3.3.3 Xử lý và phân tích dữ liệu 3.3.3.1 Phân tích mơ tả 3.3.3.1 Phân tích mơ tả
muốn nó đo lường.
Tính chất quan trọng của một thang đo là độ tin cậy và giá trị, được đo lường qua hai phương pháp phân tích phổ biến mà nghiên cứu sử dụng là nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) hệ số Cronbach’s Alpha.
Phân tích Cronbach’s Alpha
Phương pháp phân tích này được sử dụng trong nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn DVKT tại các DNPM tại TP. HCM để loại bỏ các biến không phù hợp, hạn chế các biến rác trong quá trình nghiên cứu và đánh giá độ tin cậy của thang đo. Được đánh giá qua hệ số tương quan biến tổng và hệ số Alpha liên quan đến từng biến nghiên cứu (Nunnally & Bernstien 1994, trình bởi Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Hệ số tương quan biến tổng là hệ số tương quan của một biến với một điểm trung bình của các biến khác trong cùng một thang đo. Do đó, hệ số này càng cao thì sự tương quan giữa biến với các biến khác trong nhóm càng cao. Khi biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 được coi là biến rác và sẽ bị loại. Thang đo có độ tin cậy khi hệ số Alpha lớn hơn 0.6
Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố khám phá EFA là kỹ thuật được sử dụng nhằm thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu. Phương pháp này rất có ích cho việc xác định các tập hợp biến cần thiết cho vấn đề nghiên cứu và được sử dụng để tìm mối quan hệ giữa các biến như tính chất đặc thù của DNPM; Lợi ích, Giá phí dịch vụ; Độ tin cậy; Trình độ chun mơn; Thương hiệu với nhau.
Trong phân tích nhân tố khám phá, trị số KMO là chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. KMO có giá trị trong khoản từ 0,5 đến 1 thì phân tích này thích hợp, cịn nếu như trị số này nhỏ hơn 0,5 thì phân tích nhân tố có khả năng khơng thích hợp với các dữ liệu.
Đại lượng Barlett là đại lượng thống kê dùng để xem xét giả thuyết các biến khơng có tương quan trong tổng thể. Điều kiện cần để áp dụng phân tích nhân tố là các biến phải có tương quan với nhau. Nếu kiểm định cho thấy khơng có ý nghĩa thống kê (Sig ≤ 0,05) thì các biến quan sát có tương quan trong tổng thể.
nhân tố, ở đây tác giả đề xuất mơ hình gồm những nhân tố tính chất đặc thù của DNPM; Lợi ích, Giá phí dịch vụ; Độ tin cậy; Trình độ chun mơn; Thương hiệu. Chỉ những nhân tố có Eigenvalue > 1 và tổng phương sai trích lớn hơn 50% thì mới được giữ lại trong mơ hình (Gerbing và Anderson, 1988). Đại lượng Eigenvalue đại diện cho lượng biến thiên được giải thích bởi nhân tố. Những nhân tố có Eigenvalue nhỏ hơn 1 sẽ khơng có tác dụng tóm tắt thơng tin tốt hơn một biến gốc, vì sau khi chuẩn hóa mỗi biến gốc có phương sai là 1.
Một phần quan trọng trong bảng kết quả phân tích nhân tố là ma trận nhân tố (Component Matrix) hay ma trận nhân tố khi các nhân tố được xoay. Ma trận nhân tố chứa các hệ số biểu diễn các biến chuẩn hóa bằng các nhân tố (mỗi biến là một đa thức của các nhân tố). Những hệ số tải nhân tố (factor loading) biểu diễn tương quan giữ các biến và các nhân tố trong mơ hình nghiên cứu gồm các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn DVKT gồm: tính chất đặc thù của DNPM; Lợi ích, Giá phí dịch vụ; Độ tin cậy; Trình độ chun mơn; Thương hiệu. Ngoài ra, khi tác giả thực hiện loại các biến không phù hợp khi phân tích nhân tố khám phá EFA theo thứ tự: loại các biến cùng giải thích cho nhiều nhân tố, sau đó loại tiếp các biến có hệ số tải nhân tố <0.4.
Tác giả phân tích nhân tố khám phá EFA riêng biệt cho biến độc lập (tính chất đặc thù của DNPM; Lợi ích, Giá phí dịch vụ; Độ tin cậy; Trình độ chun mơn; Thương hiệu)và biến phụ thuộc (quyết định lựa chọn DVKT của các DNPM tại HCM) nhằm tránh trường hợp khi phân tích hồi quy tuyến tính sẽ khơng có nghĩa vì hiện tượng các biến độc lập và phụ thuộc giải thích cho nhau.
3.3.3.3 Phân tích hồi quy bội
Sau khi rút trích được các nhân tố từ phân tích EFA và đánh giá độ tin cậy của thang đo qua hệ số Alpha và loại đi các biến không đảm bảo độ tin cậy của thang đo. Việc xác định mối quan hệ giữa các biến cũng như mức độ ảnh hưởng của nhóm biến độc lập đến biến phụ thuộc trong mơ hình nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn DVKT tại các DNPM tại TP. HCM được thực hiện bằng phương pháp hồi quy bội. Mơ hình hồi quy được thể hiện như sau:
CHUYENMON,THUONGHIEU.
- DACTHU: Tính chất đặc thù của DNPM - LIDN: Lợi ích
- GIAPHI: Giá phí dịch vụ - TINCAY: Độ tin cậy
- CHUYENMON: Trình độ chun mơn - THUONGHIEU: Thương hiệu
3.3.3.4 Xây dựng giả thuyết về các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn DVKT của các DNPM TP. HCM DVKT của các DNPM TP. HCM
Các giả thuyết nghiên cứu:
Các giả thuyết cho mơ hình nghiên cứu chính thức như sau:
- H1: Tính chất đặc thù của DNPM có ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn DVKT của các DNPM TP. HCM.
- H2: Lợi ích có ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn DVKT của các DNPM TP. HCM.
- H3: Giá phí dịch vụ có ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn DVKT của các DNPM TP. HCM.
- H4: Độ tin cậy có ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn DVKT của các DNPM TP. HCM.
- H5: Trình độ chuyên mơn có ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn DVKT của các DNPM TP. HCM.
- H6: Thương hiệu có ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn DVKT của các DNPM TP. HCM.
Trong chương 3, luận văn đã trình bày phương pháp nghiên cứu xuyên suốt của luận văn với các nội dung chính như sau:
- Phương pháp nghiên cứu định tính thơng qua thảo luận với các chun gia xác định mơ hình nghiên cứu chính thức về các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn DVKT của các DNPM TP. HCM, và hiệu chỉnh thang đo cho các biến nghiên cứu trong đề tài này.
- Phương pháp nghiên cứu định lượng: luận văn sử dụng mơ hình hồi quy đa biến để đánh giá sự tác động của các nhân tố đến quyết định lựa chọn DVKT của các DNPM TP. HCM. Trong đó, biến phụ thuộc là quyết định lựa chọn DVKT của các DNPM TP. HCM và biến độc lập gồm: Tính chất đặc thù của DNPM, Lợi ích , Giá phí dịch vụ, Độ tin cậy, Trình độ chun mơn, Thương hiệu.
Ngồi ra trong chương 3 tác giả cịn trình bày phương pháp thu thập dữ liệu, quy trình nghiên cứu, các xác định mẫu,...
4.1 Kết quả thống kê mô tả mẫu khảo sát
Thống kê mơ tả mẫu khảo sát được trình bày ở bảng dưới đây: