4.2. Kiểm định mơ hình nghiên cứu
4.2.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Sau khi kiểm định độ tin cậy thang đo (phân tích Cronbach Alpha) ta dùng một phân tích tiếp theo là phân tích nhân tố khám phá ( Exloratory Factor Analysis ) gọi tắt là phân tích EFA đây là phƣơng pháp phân tích nhằm rút gọn một tập hợp nhiều biến quan sát có mối tƣơng quan với nhau xuống thành một tập hợp các nhân tố gọn hơn và có ý nghĩa hơn, mục đích nhằm kiểm tra xem các biến quan sát thuộc các khái niệm tƣơng ứng của thang đo có thực sự đo lƣờng và hội tụ đúng vào biến tiềm ẩn hay khái niệm (nhân tố) mà nó đo lƣờng hay khơng.
Theo Nguyễn Đình Thọ (2011) phân tích nhân tố khám phá EFA (Exloratory Factor Analysis ) giúp chúng ta đánh giá 2 loại giá trị quan trọng của thang đo là giá
trị hội tụ và giá trị phân biệt , phƣơng pháp phân tích EFA thuộc nhóm phân tích đa biến phụ thuộc lẫn nhau nghĩa là khơng có biến phụ thuộc và biến độc lập mà nó dựa vào mối tƣơng quan giữa các biến với nhau, EFA đƣợc dùng để rút gọn một tập hợn k biến quan sát thành một tập F nhân tố ( F < k ) có ý nghĩa hơn, cơ sở của việc rút gọn này dựa vào mối quan hệ tuyến tính của các nhân tố với các biến nguyên thủy, các biến quan sát có hệ số tải nhân tố < 0.5 hoặc hội tụ trên 2 nhân tố đều > 0.5 đƣợc xem là khơng tốt, phân tích EFA có hệ số KMO > 0.5 đƣợc xem là thích hợp để phân tích EFA, giá trị tổng phƣơng sai trích trên 60% , hệ số Eigenvalues lớn hơn 1 đƣợc xem là đạt yêu cầu về phân tích EFA.
4.2.2.1. Phân tích EFA cho các biến độc lập
Sau khi các biến quan sát thuộc các biến độc lập trong mơ hình nghiên cứu đƣợc phân tích hệ số Cronbach Alpha nhằm kiểm định độ tin cậy thang đo, các biến quan sát này tiếp tục đƣợc kiểm định thông qua việc phân tích nhân tố khám phá EFA nhằm kiểm định thang đo một lần nữa vì khi thang đo kiểm định hệ số cronbach alpha thì đạt đƣợc độ tin cậy còn giá trị nội dung và giá trị hội tụ sẽ đƣợc kiểm định và xem xét thơng qua bƣớc phân tích nhân tố khám phá EFA.
Bài nghiên cứu thực hiện phân tích EFA với phép trích nhân tố Principle Component và phép xoay nhân tố là Varimax, phân tích EFA cho các biến độc lập đƣợc thực hiện 4 lần và đƣợc trình bày cụ thể ở phần bên dƣới
Tóm tắt các bảng KMO Bartlett và bảng tổng phƣơng sai trích (Total Variance) qua 4 lần phân tích EFA cho các biến độc lập tƣơng ứng với các khái niệm Thái độ, Ý kiến xung quanh, Chấp nhận rủi ro, Nhu cầu thành tựu , Khả năng
Bảng 4.3 Tóm tắt kết quả EFA cho các biến độc lập
Các thông số EFA lần 1 EFA lần 2 EFA lần 3 EFA lần 4
KMO 0.908 0.907 0.904 0.903
Giá trị sig Bartlett test
0.00 0.00 0.00 0.00
Số lƣợng nhân tố rút trích
5 nhân tố 5 nhân tố 5 nhân tố 5 nhân tố
Tổng phƣơng sai trích
70.131% 72.395% 74.135% 75.98%
Eigenvalues 1.332 1.331 1.328 1.323
Số biến bị loại 1 biến 1 biến 1 biến 0 biến
(Nguồn kết quả nghiên cứu)
Kết quả kiểm định EFA lần 1 cho thấy trị số KMO = 0.908 ( giá trị này khá tốt cao hơn nhiều so với 0.5 ), giá trị sig của kiểm định Bartlett Test là 0.00 < 0.05, nhƣ vậy với độ tin cậy 95% ta có thể nói rằng tập dữ liệu này thích hợp để phân tích nhân tố khám phá, kiểm định Bartlett với gia thuyết H0 : các biến thuộc phân tích EFA khơng có mối quan hệ với nhau (ma trận tƣơng quan giữa các biến quan sát đƣa vào phân tích EFA là ma trận đơn vị) với giá trị sig = 0.00 < 0.05 thì ta bác bỏ gia thuyết H0 và nói rằng các biến quan sát trong mơ hình nghiên cứu có mối tƣơng quan với nhau thích hợp để phân tích EFA.
Bảng 4.4 Kết quả bảng ma trận xoay nhân tố phân tích EFA lần 1 Nhân tố Nhân tố 1 2 3 4 5 TĐ1 .821 TĐ2 .855 TĐ3 .803 TĐ4 .647 TĐ5 .743 CNRR1 .830 CNRR4 .747 CNRR2 .714 CNRR3 .717 YK1 .412 YK2 .868 YK3 .804 YK4 .734 YK5 .858 NCTT1 .640 NCTT2 .714 NCTT3 .870 NCTT4 .847 NCTT5 .477 KSHV1 .432 KSHV2 .757 KSHV3 .782 KSHV4 .751 KSHV5 .809 KSHV6 .793
Thơng qua kết quả phân tích EFA lần 1 ta thấy nhìn vào bảng tổng phƣơng sai trích tại điểm dừng eigenvalues = 1.332, phân tích EFA lần 1 rút trích đƣợc 5 nhân tố và tổng phƣơng sai trích 70.131% (đạt yêu cầu , điều này cho biết 70.131% biến thiên của các nhân tố đƣợc giải thích bởi các câu hỏi quan sát thuộc các nhân tố rút trích đƣợc), nhìn vào bảng ma trận xoay nhân tố 5 nhân tố mà phân tích EFA rút trích đƣợc tƣơng ứng với 5 khái niệm trong mơ hình nghiên cứu.
Nhân tố 1 gồm các biến : KSHV1, KSHV2, KSHV3, KSHV4, KSHV5, KSHV6 (KSHV1 vi phạm hệ số tải nhân tố)
Nhân tố 2 gồm các biến : TĐ1,TĐ2, TĐ3, TĐ4, TĐ5
Nhân tố 3 gồm các biến : NCTT1, NCTT2, NCTT3, NCTT4, NCTT5 (biến NCTT5 vi phạm hệ số tải nhân tố)
Nhân tố 4 gồm các biến : YK1, YK2, YK3, YK4 (YK1 vi phạm hệ số tải nhân tố)
Nhân tố 5 gồm các biến : CNRR1, CNRR2, CNRR3, CNRR4
Các nhân tố này tƣơng ứng các khái niệm trong mơ hình nghiên cứu đề xuất, nhân tố 1 tƣơng ứng khái niệm Kiểm soát hành vi, nhân tố 2 tƣơng ứng khái niệm
Thái độ ,nhân tố 3 tƣơng ứng với khái niệm Nhu cầu thành tựu, nhân tố 4 tƣơng ứng
với khái niệm Ý kiến xung quanh, nhân tố 5 tƣơng ứng với khái niệm Chấp nhận rủi
ro. Bên cạnh đó có ba biến quan sát YK1, NCTT5 VÀ KSHV1 vi phạm giả thuyết
về hệ số tải nhân tố lên nhân tố mà nó hội tụ các biến này có hệ số tải nhân tố lần lƣợt là 0.412, 0.477, 0.432 ( < 0.5 ) trong đó thấp nhất là biến quan sát YK1 biến này có hệ số tải nhân tố 0.412 cho nên trong lần phân tích EFA tiếp theo sẽ loại biến YK1 ra trƣớc, và tiến hành phân tích EFA lần 2
Phân Tích EFA Lần 2 và 3
Kết quả phân tích EFA lần 2 , hệ số KMO = 0.907 , và giá trị của kiểm định Barlet Test có giá trị sig= 0.00 < 0.05, nhƣ vậy ở điều kiện 95% ta vẫn kết luận rằng phân tích EFA là phù hợp ( xem chi tiết phụ lục) , ở lần phân tích này có 2 biến bị vi phạm hệ số tải nhân tố là biến NCTT5 , KSHV1 với hệ số tải nhân tố lần lƣợt là
0.478 và 0.433, kết quả vẫn rút trích đƣợc 5 nhân tố tƣơng ứng nhƣ ở lần phân tích EFA lần 1, tổng phƣơng sai trích = 72.395%, hệ số Eigenvalue = 1.331 ( đạt yêu cầu ), ta tiến hành loại biến có hệ số tải nhân tố xấu nhất biến KSHV1 và tiến hành thực hiện phân tích EFA lần 3
Kết quả phân tích EFA lần 3 đƣợc trình bày ở bảng tóm tắt 4.4 ở bƣớc này các thông số đều đạt yêu cầu, và bảng ma trận xoay nhân tố cũng rút trích đƣợc 5 nhân tố giống nhƣ ở lần phân tích EFA lần 2,có 1 biến bị vi phạm hệ số tải nhân tố biến NCTT5 có hệ số tải nhân tố lên nhân tố mà nó hội tụ là 0.483 nhƣ vậy ta tiến hành loại biến này và phân tích EFA tiếp tục (chi tiết phụ lục 4)
Kết quả EFA lần cuối
Sau khi loại bỏ biến vi phạm hệ số tải nhân tố ta tiến hành phân tích EFA và bƣớc phân tích EFA này cũng là lần phân tích EFA cuối cùng cho các biến độc lập, kết quả lần phân tích này có hệ số KMO là 0.903 hệ số này khá tốt để phân tích EFA và giá trị kiểm định Barltett Test là 0.00 ( < 0.05), kết quả bảng phƣơng sai trích đƣợc 75.98% và dừng ở điểm dừng có hệ số Eigeinvalues = 1.323 , kết quả phân tích lần cuối này bảng ma trận xoay nhân tố rút trích đƣợc 5 nhân tố (chi tiết xem bảng tóm tắt phân tích EFA và phục lục )
Kết quả phân tích EFA lần cuối này bảng ma trận xoay nhân tố rút trích đƣợc 5 nhân tố tƣơng ứng với 5 biến độc lập trong mơ hình nghiên cứu
Nhân tố 1 tƣơng ứng với khái niệm Thái độ đối với khưởi sự kinh doanh gồm các biến : TĐ1,TĐ2, TĐ3, TĐ4, TĐ5
Nhân tố 2 gồm các biến tƣơng ứng với khái niệm Kiểm soát hành vi KSHV2, KSHV3, KSHV4, KSHV5, KSHV6
Nhân tố 3 tƣơng ứng với khái niệm Ý kiến xung quanh gồm các biến : YK2, YK3, YK4, YK5
Nhân tố 4 gồm các biến tƣơng ứng với khái niệm Chấp nhận rủi ro : CNRR1, CNRR2, CNRR3, CNRR4
Nhân tố 5 tƣơng ứng với khái niệm nhu cầu thành tựu gồm các biến : NCTT1, NCTT2, NCTT3, NCTT4
Bảng 4. 5 Ma trận xoay nhân tố phân tích EFA lần cuối
Nhân tố 1 2 3 4 5 TĐ1 .833 TĐ2 .863 TĐ3 .812 TĐ4 .657 TĐ5 .753 CNRR1 .840 CNRR2 .714 CNRR3 .727 CNRR4 .758 YK2 .866 YK3 .816 YK4 .731 YK5 .857 NCTT1 .590 NCTT2 .702 NCTT3 .887 NCTT4 .859 KSHV2 .753 KSHV3 .789 KSHV4 .747 KSHV5 .817 KSHV6 .804
(Nguồn kết quả nghiên cứu)
Nhƣ vậy thơng qua phân tích EFA cho các biến độc lập trong mơ hình ta tiến hành phân tích EFA 4 lần và loại bỏ 3 biến quan sát là các biến YK1, KSHV1, NCTT5 và kết quả phân tích EFA này rút trích đƣợc 5 nhân tố tƣơng ứng với 5 khái niệm (5 biến độc lập trong mơ hình nghiên cứu là Thái độ, Khả năng kiểm soát hành vi,Chấp nhận rủi ro, Ý kiến xung quanh, Nhu cầu thành tựu ), sau khi phân
tích nhân tố khám phá lần cuối các biến quan sát này sẽ đƣợc sử dụng để phục vụ cho các phân tích tiếp theo là phân tích tƣơng quan và hồi quy nhằm lƣợng hóa mức độ tác động và kiểm định các giả thuyết nghiên cứu xem các biến thành phần nào thực sự tác động lên ý định khởi sự kinh doanh của các cá nhân khởi nghiệp Tại
Thành Phố Hồ Chí Minh.
Phân tích EFA cho biến ý định khởi sự kinh doanh
Do mơ hình nghiên cứu đƣợc tách thành 2 mơ hình nhỏ, một mơ hình hồi quy bội và mơ hình hồi quy đơn, trong đó ở mơ hình hồi quy bội biến Ý định khởi
sự kinh doanh đóng vai trị là biến phụ thuộc và các biến Thái độ, Khả năng kiểm soát hành vi,Chấp nhận rủi ro, Ý kiến người xung quanh, Nhu cầu thành tựu đóng
vai trị là biến độc lập và trong mơ hình hồi quy đơn biến Ý định khởi sự kinh doanh lại đóng vai trò là biến độc lập và biến Hành vi khởi sự kinh doanh đóng vai trị là biến phụ thuộc.
Nhƣ vậy ta tiến hành thực hiện phân tích EFA cho biến ý định khởi sự kinh doanh này, dùng phép trích nhân tố principle component kết hợp với phép xoay ma trận Varimax và kết quả cho thấy hệ số KMO là 0.829 và giá trị kiểm định Barlet Test có sig = 0.00, tổng phƣơng sai trích đạt đƣợc 73.527% tại hệ số Eigenvalues là 2.941 (lớn hơn 1) điều này cho thấy dữ liệu thích hợp để phân tích FFA , và bảng ma trận xoay nhân tố rút trích ra đƣợc 1 nhân tố, các biến quan sát YDKS1, YDKS2, YDKS3, YDKS4 đều hội tụ lên cùng 1 nhân tố tƣơng ứng với khái niệm Ý
định khởi sự kinh doanh và các biến này đều thỏa mãn hệ số tải nhân tố ( > 0.5) lên
nhân tố mà nó đo lƣờng, nhƣ vậy thông qua phân tích EFA ta thấy thang đo cho khái niệm Ý định khởi sự kinh doanh này đạt đƣợc giá trị nội dung ,giá trị hội tụ và giá trị phân biệt, kết quả không có biến quan sát nào bị loại khỏi thang đo và đƣợc đƣa vào các phân tích tiếp theo.
Tóm tắt các thơng số phân tích EFA cho khái niệm Ý định khởi sự kinh doanh Bảng 4.6 Các thông số phân tích EFA khái niệm ý định khởi sự kinh doanh
Các chỉ số Kết quả phân tích EFA
KMO 0.829
Gí trị sig kiểm định Barltett Test 0.00
Tổng phƣơng sai trích 73.527
Hệ số Eigenvalue 2.941
Số nhân tố rút trích 1
Số biến bị loại 0
(Nguồn kết quả nghiên cứu)
Bảng 4.7 Ma trận nhân tố phân tích EFA cho biến ý định khởi sự kinh doanh
Nhân tố 1 YDKS1 .794 YDKS2 .858 YDKS3 .897 YDKS4 .878
(Nguồn kết quả nghiên cứu) Phân tích EFA cho biến hành vi khởi sự kinh doanh
Khái niệm hành vi khởi sự kinh doanh đóng vai trị là biến phụ thuộc cuối cùng. Trong mơ hình 2, khái niệm Hành vi khởi sự kinh doanh là biến phụ thuộc và biến Ý định khởi sự kinh doanh là biến độc lập , các biến Thái độ, chấp nhận rủi ro,
nhu cầu thành tựu, ý kiến xung quanh, kiểm soát hành vi tác động đến ý định khởi sự kinh doanh và từ ý định khởi sự kinh doanh sẽ tác động đến hành vi khởi sự kinh doanh
Bảng 4.8 Các thơng số phân tích EFA cho biến hành vi khởi sự kinh doanh Các chỉ số Kết quả phân tích EFA
KMO 0.717
Gí trị sig kiểm định Bartlett Test 0.00
Tổng phƣơng sai trích 73.262%
Hệ số Eigenvalue 2.198
Số nhân tố rút trích 1
Số biến bị loại 0
(Nguồn kết quả nghiên cứu)
Bảng 4.9 Ma trận xoay nhân tố phân tích EFA biến hành vi khởi sự kinh doanh Nhân tố
1
KSKD1 .842
KSKD2 .861
KSKD3 .864
(Nguồn kết quả nghiên cứu)
Sử dụng phƣơng pháp rút trích nhân tố principle component và phép xoay ma trận varimax ta thu đƣợc kết quả phân tích EFA với chỉ số KMO là 0.717, kiểm định Bartlett Test có giá trị sig = 0.00 từ đây cũng cho thấy dữ liệu thích hợp để phân tíc nhân tố khám phá (EFA), ma trận xoay nhân tố rút trích đƣợc 1 nhân tố ở điểm có hệ số Eigenvalues 2.198 và tổng phƣơng sai trích 73.262% bên cạnh các biến quan sát đều có hệ số nhân tố tải > 0.5 lên nhân tố mà nó hội tụ (1 nhân tố ), nhƣ vậy qua q trình phân tích EFA cho khái niệm hành vi khởi sự kinh doanh rút trích đƣợc 1 nhân tố tƣơng ứng với khái niệm hành vi khởi sự kinh doanh và 3 biến quan sát KSKD1,KSKD2, KSKD3 khơng có biến nào bị loại khỏi thang đo và đƣợc đƣa vào ở phân tích tƣơng quan và phân tích hồi quy ở bƣớc tiếp theo.
Sau khi phân tích EFA cho các biến trong mơ hình, kết quả phân tích EFA cho thấy các biến quan sát trong thang đo đã đo lƣờng tốt cho các nhân tố mà nó hội
thời đây cũng là bƣớc làm gọn tập thang đo và làm nền tảng phục vụ cho các kỹ thuật phân tích tiếp theo là phân tích tƣơng quan và phân tích hồi quy kết quả phân tích EFA rút trích đƣợc các nhân tố tƣơng ứng với các khái niệm trong mơ hình nghiên cứu, kết quả thang đo cho mơ hình nghiên cứu bao gồm các biến quan sát thuộc các nhân tố sau
Nhân tố Chấp nhận rủi ro bao gồm các biến quan sát : CNRR1, CNRR2,
CNRR3, CNRR4
Nhân tố Thái độ bao gồm các biến quan sát : TĐ1,TĐ2, TĐ3, TĐ4, TĐ5 Nhân tố Kiểm soát hành vi bao gồm các biến quan sát KSHV2, KSHV3,
KSHV4, KSHV5, KSHV6 (loại biến KSHV1)
Nhân tố Ý kiến xung quanh bao gồm các biến quan sát , YK2, YK3, YK4,
YK5 (loại biến YK1)
Nhân tố Nhu cầu thành tựu bao gồm các biến quan sát NCTT1, NCTT2, NCTT3, NCTT4 ( loại biến NCTT5)
Nhân tố Ý định khởi sự kinh doanh bao gồm các biến quan sát : YDKS1, YDKS2, YDKS3, YDKS4
Nhân tố Hành vi khởi sự kinh doanh : KSKD1,KSKD2, KSKD3