Nhân tố 1 2 3 4 5 TĐ1 .833 TĐ2 .863 TĐ3 .812 TĐ4 .657 TĐ5 .753 CNRR1 .840 CNRR2 .714 CNRR3 .727 CNRR4 .758 YK2 .866 YK3 .816 YK4 .731 YK5 .857 NCTT1 .590 NCTT2 .702 NCTT3 .887 NCTT4 .859 KSHV2 .753 KSHV3 .789 KSHV4 .747 KSHV5 .817 KSHV6 .804
(Nguồn kết quả nghiên cứu)
Nhƣ vậy thơng qua phân tích EFA cho các biến độc lập trong mơ hình ta tiến hành phân tích EFA 4 lần và loại bỏ 3 biến quan sát là các biến YK1, KSHV1, NCTT5 và kết quả phân tích EFA này rút trích đƣợc 5 nhân tố tƣơng ứng với 5 khái niệm (5 biến độc lập trong mơ hình nghiên cứu là Thái độ, Khả năng kiểm soát hành vi,Chấp nhận rủi ro, Ý kiến xung quanh, Nhu cầu thành tựu ), sau khi phân
tích nhân tố khám phá lần cuối các biến quan sát này sẽ đƣợc sử dụng để phục vụ cho các phân tích tiếp theo là phân tích tƣơng quan và hồi quy nhằm lƣợng hóa mức độ tác động và kiểm định các giả thuyết nghiên cứu xem các biến thành phần nào thực sự tác động lên ý định khởi sự kinh doanh của các cá nhân khởi nghiệp Tại
Thành Phố Hồ Chí Minh.
Phân tích EFA cho biến ý định khởi sự kinh doanh
Do mơ hình nghiên cứu đƣợc tách thành 2 mơ hình nhỏ, một mơ hình hồi quy bội và mơ hình hồi quy đơn, trong đó ở mơ hình hồi quy bội biến Ý định khởi
sự kinh doanh đóng vai trị là biến phụ thuộc và các biến Thái độ, Khả năng kiểm soát hành vi,Chấp nhận rủi ro, Ý kiến người xung quanh, Nhu cầu thành tựu đóng
vai trị là biến độc lập và trong mơ hình hồi quy đơn biến Ý định khởi sự kinh doanh lại đóng vai trị là biến độc lập và biến Hành vi khởi sự kinh doanh đóng vai trị là biến phụ thuộc.
Nhƣ vậy ta tiến hành thực hiện phân tích EFA cho biến ý định khởi sự kinh doanh này, dùng phép trích nhân tố principle component kết hợp với phép xoay ma trận Varimax và kết quả cho thấy hệ số KMO là 0.829 và giá trị kiểm định Barlet Test có sig = 0.00, tổng phƣơng sai trích đạt đƣợc 73.527% tại hệ số Eigenvalues là 2.941 (lớn hơn 1) điều này cho thấy dữ liệu thích hợp để phân tích FFA , và bảng ma trận xoay nhân tố rút trích ra đƣợc 1 nhân tố, các biến quan sát YDKS1, YDKS2, YDKS3, YDKS4 đều hội tụ lên cùng 1 nhân tố tƣơng ứng với khái niệm Ý
định khởi sự kinh doanh và các biến này đều thỏa mãn hệ số tải nhân tố ( > 0.5) lên
nhân tố mà nó đo lƣờng, nhƣ vậy thơng qua phân tích EFA ta thấy thang đo cho khái niệm Ý định khởi sự kinh doanh này đạt đƣợc giá trị nội dung ,giá trị hội tụ và giá trị phân biệt, kết quả khơng có biến quan sát nào bị loại khỏi thang đo và đƣợc đƣa vào các phân tích tiếp theo.
Tóm tắt các thơng số phân tích EFA cho khái niệm Ý định khởi sự kinh doanh Bảng 4.6 Các thông số phân tích EFA khái niệm ý định khởi sự kinh doanh
Các chỉ số Kết quả phân tích EFA
KMO 0.829
Gí trị sig kiểm định Barltett Test 0.00
Tổng phƣơng sai trích 73.527
Hệ số Eigenvalue 2.941
Số nhân tố rút trích 1
Số biến bị loại 0
(Nguồn kết quả nghiên cứu)
Bảng 4.7 Ma trận nhân tố phân tích EFA cho biến ý định khởi sự kinh doanh
Nhân tố 1 YDKS1 .794 YDKS2 .858 YDKS3 .897 YDKS4 .878
(Nguồn kết quả nghiên cứu) Phân tích EFA cho biến hành vi khởi sự kinh doanh
Khái niệm hành vi khởi sự kinh doanh đóng vai trị là biến phụ thuộc cuối cùng. Trong mơ hình 2, khái niệm Hành vi khởi sự kinh doanh là biến phụ thuộc và biến Ý định khởi sự kinh doanh là biến độc lập , các biến Thái độ, chấp nhận rủi ro,
nhu cầu thành tựu, ý kiến xung quanh, kiểm soát hành vi tác động đến ý định khởi sự kinh doanh và từ ý định khởi sự kinh doanh sẽ tác động đến hành vi khởi sự kinh doanh
Bảng 4.8 Các thơng số phân tích EFA cho biến hành vi khởi sự kinh doanh Các chỉ số Kết quả phân tích EFA
KMO 0.717
Gí trị sig kiểm định Bartlett Test 0.00
Tổng phƣơng sai trích 73.262%
Hệ số Eigenvalue 2.198
Số nhân tố rút trích 1
Số biến bị loại 0
(Nguồn kết quả nghiên cứu)
Bảng 4.9 Ma trận xoay nhân tố phân tích EFA biến hành vi khởi sự kinh doanh Nhân tố
1
KSKD1 .842
KSKD2 .861
KSKD3 .864
(Nguồn kết quả nghiên cứu)
Sử dụng phƣơng pháp rút trích nhân tố principle component và phép xoay ma trận varimax ta thu đƣợc kết quả phân tích EFA với chỉ số KMO là 0.717, kiểm định Bartlett Test có giá trị sig = 0.00 từ đây cũng cho thấy dữ liệu thích hợp để phân tíc nhân tố khám phá (EFA), ma trận xoay nhân tố rút trích đƣợc 1 nhân tố ở điểm có hệ số Eigenvalues 2.198 và tổng phƣơng sai trích 73.262% bên cạnh các biến quan sát đều có hệ số nhân tố tải > 0.5 lên nhân tố mà nó hội tụ (1 nhân tố ), nhƣ vậy qua q trình phân tích EFA cho khái niệm hành vi khởi sự kinh doanh rút trích đƣợc 1 nhân tố tƣơng ứng với khái niệm hành vi khởi sự kinh doanh và 3 biến quan sát KSKD1,KSKD2, KSKD3 khơng có biến nào bị loại khỏi thang đo và đƣợc đƣa vào ở phân tích tƣơng quan và phân tích hồi quy ở bƣớc tiếp theo.
Sau khi phân tích EFA cho các biến trong mơ hình, kết quả phân tích EFA cho thấy các biến quan sát trong thang đo đã đo lƣờng tốt cho các nhân tố mà nó hội
thời đây cũng là bƣớc làm gọn tập thang đo và làm nền tảng phục vụ cho các kỹ thuật phân tích tiếp theo là phân tích tƣơng quan và phân tích hồi quy kết quả phân tích EFA rút trích đƣợc các nhân tố tƣơng ứng với các khái niệm trong mơ hình nghiên cứu, kết quả thang đo cho mơ hình nghiên cứu bao gồm các biến quan sát thuộc các nhân tố sau
Nhân tố Chấp nhận rủi ro bao gồm các biến quan sát : CNRR1, CNRR2,
CNRR3, CNRR4
Nhân tố Thái độ bao gồm các biến quan sát : TĐ1,TĐ2, TĐ3, TĐ4, TĐ5 Nhân tố Kiểm soát hành vi bao gồm các biến quan sát KSHV2, KSHV3,
KSHV4, KSHV5, KSHV6 (loại biến KSHV1)
Nhân tố Ý kiến xung quanh bao gồm các biến quan sát , YK2, YK3, YK4,
YK5 (loại biến YK1)
Nhân tố Nhu cầu thành tựu bao gồm các biến quan sát NCTT1, NCTT2, NCTT3, NCTT4 ( loại biến NCTT5)
Nhân tố Ý định khởi sự kinh doanh bao gồm các biến quan sát : YDKS1, YDKS2, YDKS3, YDKS4
Nhân tố Hành vi khởi sự kinh doanh : KSKD1,KSKD2, KSKD3
4.2.3. Phân tích tƣơng quan các biến trong mơ hình nghiên cứu
Trƣớc khi tiến hành hồi quy tuyến tính ta xem xét các biến trong mơ hình nghiên cứu có mối quan hệ với nhau hay không, bằng cách kiểm tra mối tƣơng quan giữa các biến nghiên cứu
Phân tích mối tƣơng quan giữa các biến trong mơ hình nghiên cứu , ta thấy các biến nghiên cứu trong mơ hình có mối tƣơng quan tốt với nhau ở độ tin cậy 95% ta có thể kết luận rằng các biến trong mơ hình nghiên cứu có mối tƣơng quan với nhau (tất cả các giá trị sig đều < 0.05 ), bên cạnh đó ma trận hệ số tƣơng quan giữa các biến nghiên cứu không phải là ma trận đơn vị , điều này sẽ làm nền tản để mơ hình hóa mối quan hệ thơng qua phân tích hồi quy ở bƣớc tiếp theo
Bảng 4.10 Hệ số tƣơng quan giữa các biến trong mơ hình nghiên cứu TD CNRR YKXQ NCTT KSHV YDKS KSKD TD CNRR YKXQ NCTT KSHV YDKS KSKD TD Hệ số Pearson Correlation 1 .534 ** .453** .561** .541** .583** .377** Giá trị Sig. (2- tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 Số lƣợng 307 307 307 307 307 307 307 CNRR Hệ số Pearson Correlation .534 ** 1 .325** .540** .545** .541** .428**
Giá trị Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
Số lƣợng YKXQ Hệ số Pearson Correlation .453 ** .325** 1 .464** .416** .475** .324**
Giá trị Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
Số lƣợng 307 307 307 307 307 307 307
NCTT
Hệ số Pearson
Correlation .561
** .540** .464** 1 .525** .627** .426**
Giá trị Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
Số lƣợng 307 307 307 307 307 307 307 KSHV Hệ số Pearson Correlation .541 ** .545** .416** .525** 1 .532** .416**
Giá trị Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
Số lƣợng 307 307 307 307 307 307 307 YDKS Hệ số Pearson Correlation .583 ** .541** .475** .627** .532** 1 .787**
Giá trị Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
Số lƣợng 307 307 307 307 307 307 307
KSKD
Hệ số Pearson
Correlation .377
** .428** .324** .426** .416** .787** 1
Giá trị Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
Số lƣợng 307 307 307 307 307 307 307
(Nguồn kết quả nghiên cứu)
4.2.4 Phân tích hồi quy
Sau khi kiểm định hệ số tƣơng quan giữa các biến trong mơ hình nghiên cứu ta thấy các biến có mối tƣơng quan với nhau từ đây chúng ta sẽ mơ hình hóa các mối quan hệ này thông qua phƣơng pháp hồi quy tuyến tính nhằm ƣớc lƣợng mức
độ tác động của các biến độc lập lên ý định khởi sự kinh doanh và hành vi khởi sự kinh doanh.
Ta tiến hành hồi quy từng phần mối quan hệ giữa các biến nghiên cứu, do mơ hình nghiên cứu khơng thể hồi quy đồng thời bằng phần mềm SPSS nên ta tiến hành hồi quy đồng thời mơ hình và có 2 phƣơng trình hồi quy đƣợc thực hiện
Phƣơng trình 1 (hồi quy tuyến tính bội) : các biến độc lập là Thái độ ,
ý kiến xung quanh, khuynh hướng chấp nhận rủi ro, nhu cầu thành tựu và cảm nhận về khả năng kiểm soát hành vi biến phụ thuộc là Ý định khởi sự kinh doanh
Phƣơng trình 2 (hồi quy tuyến tính đơn) : biến độc lập ý định khởi sự
kinh doanh biến phụ thuộc hành vi khởi sự kinh doanh
4.2.4.1. Kết quả hồi quy các biến tác động đến ý định khởi sự kinh doanh
Sử dụng phƣơng pháp Enter để đƣa các biến đồng thời vào phân tích hồi quy, nhìn vào bảng model sumary ta thấy hệ số R2 hiệu chỉnh của bảng này có giá trị là 0.515, điều này có nghĩa là 51.5% biến thiên của biến phụ thuộc (ý định khởi sự kinh doanh) đƣợc giải thích bởi các biến độc lập trong mơ hình (thái độ, khả năng kiểm sốt hành vi, chấp nhận rủi ro, ý kiến xung quanh, nhu cầu thành tựu) hệ số này cho thấy dữ liệu nghiên cứu phù hợp với thị trƣờng, trong nghiên cứu giá trị R2 hiệu chỉnh này thƣờng lớn hơn 0.4 thì dữ liệu đạt đƣợc sự tƣơng thích với mơ hình.
Bên cạnh đó kiểm định ở bảng ANOVA cho ta biết đƣợc mức độ phù hợp của mơ hình , kiểm định này cũng đồng thời kiểm định về giả thuyết H0 : B0 = B1 = B2 = Bk = 0 (các hệ số Beta trong phƣơng trình hơi quy đồng thời bằng khơng), với giá trị F của kiểm định là 65.898 và giá trị sig là 0.00 < 0.05 cho nên ở mức ý nghĩa 5% ta có thể kết luận rằng mơ hình này phù hợp và có tồn tại ít nhất một hệ số Beta khác khơng , nhƣ vậy mơ hình đạt đƣợc mức độ phù hợp.
Bảng 4.11 Model Summary mơ hình 1 Mơ Mơ hình Hệ số R Hệ số R2 Hệ số R2 hiệu chỉnh Sai số ƣớc lƣợng Giá trị kiểm định Durbin- Watson 1 .723a .523 .515 .57338 1.919
(Nguồn kết quả nghiên cứu)
Bảng 4.12 ANOVA mơ hình 1 Mơ hình Sum of Mơ hình Sum of
Squares
df Mean Square Trị F Trị Sig.
Hồi quy 108.325 5 21.665 65.898 .000b Phần dƣ 98.958 301 .329
Tổng 207.283 306
(Nguồn kết quả nghiên cứu)
Ta tiến hành xem xét các thông số ở bảng Hệ số hồi quy để có thể kiểm định đƣợc các giả thuyết nghiên cứu và biết đƣợc mức độ tác động của các yếu tố thành phần đến ý định khởi sự kinh doanh
Bảng 4.13 Hệ số hồi quy mơ hình 1
Mơ hình Hệ số chƣa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Sig. Gí trị VIF B Sai số chuẩn Beta Hằng số 1.070 .165 6.489 .000 TD .151 .041 .200 3.707 .000 1.834 CNRR .129 .042 .162 3.093 .002 1.726 YKXQ .136 .044 .145 3.065 .002 1.402 NCTT .256 .047 .297 5.510 .000 1.873 KSHV .098 .043 .119 2.262 .024 1.749
(Nguồn kết quả nghiên cứu)
Dị tìm các giả định và vi phạm về mơ hình hồi quy bội
Giả định về tính độc lập của phương sai, Theo Hoàng trọng (2008) giá
giả thuyết H0 : hệ số tƣơng quan tổng thể của các phần dƣ bằng không, nếu các phần dƣ khơng có tƣơng quan chuỗi bậc nhất với nhau thì giá trị Durbin –Watson sẽ gần bằng 2.Ta thấy giá trị Durbin- Watson của bảng Model summary là 1.919 giá trị này gần với 2, nên sẽ không xuất hiện hiện tƣợng tƣơng quan giữa các phần dƣ hay là các sai số là độc lập trong dữ liệu nghiên cứu, nhƣ vậy giả định về tính độc lập của sai số đƣợc thỏa mãn.
Giả định về phân phối chuẩn của phần dư, để kiểm định phân dƣ có phân phối chuẩn hay không ta dùng cách thông thƣờng là vẽ biểu đồ Histogram, nhìn vào hình ta thấy phần dƣ trong phƣơng trình hồi quy có phân phối chuẩn, đƣờng cong phân phối chuẩn hình chng đƣợc đặt lên biểu đồ tần số, nhƣ vậy giả định về phân phối chuẩn của phần dƣ không vi phạm.
Hình 4.1 biểu đồ thể hiện phân phối chuẩn của phần dƣ mơ hình 1
(Nguồn kết quả nghiên cứu)
Giả định về khơng có tƣơng quan giữa các biến độc lập (xem xét hiện tƣợng đa cộng tuyến), theo Nguyễn Đình Thọ (2011) nếu giá trị T của một biến độc lập nào càng lớn và giá trị VIF càng cao thì lúc này hiện tƣợng đa cộng tuyến xuất hiện, thông thƣờng nếu VIF của biến độc lập nào đó > 10 thì biến đó có hiện tƣợng đa cộng tuyến, nhìn vào kết quả hồi quy ta thấy 5 biến độc lập trong mơ hình có giá trị VIF dao động
trong khoản 1.402 -1.834 (giá trị này nhỏ hơn rất nhiều so với 10) nên ta có thể kết luận khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến xuất hiện hay nói cách khác các biến độc lập trong mơ hình nghiên cứu khơng có mối tƣơng quan chặt chẽ với nhau.
Kết quả kiểm định các giả thuyết trong mơ hình nghiên cứu
Giả thuyết H1 : Thái độ đối với khởi sự kinh doanh có mối quan hệ cùng chiều với Ý định khởi sự kinh doanh , với giá trị Sig của kiểm định = 0.00 < 0.005 và hệ số Beta chuẩn hóa là 0.2 nên ta có thể kết luận rằng Thái độ đối với việc khởi sự kinh doanh có mối quan hệ cùng chiều với ý định khởi sự kinh doanh, hay nói cách khác nếu các cá nhân có thái độ tích cực với việc khởi sự kinh doanh nhƣ việc xem khởi sự kinh doanh là một điều thú vị đối với mình, khởi sự kinh doanh sẽ có nhiều thuận lợi hơn bất lợi và khi khởi sự kinh doanh họ cảm thấy là điều tuyệt vời thì ý định khởi sự kinh doanh sẽ đƣợc thúc đẩy mạnh mẽ hơn, có thể nói với hệ số Beta chuẩn hóa là 0.2 khi ta tăng yếu tố thái độ này lên 1 đơn vị với điều kiện các yếu tố khác khơng thay đổi thì ý định khởi sự kinh doanh sẽ tăng lên 0.2 đơn vị, và đây là 1 trong 2 nhân tố tác động mạnh nhất đến ý định khởi sự kinh doanh chính vì vậy để thúc đẩy ý định khởi sự kinh doanh cần làm cho thái độ với ý định khởi sự kinh doanh tích cực hơn từ đây có thể xem xét để có gợi ý cho việc quản trị
Giả thuyết H2 : Ý kiến người xung quanh về khởi sự kinh doanh có mối quan hệ cùng chiều với Ý định khởi sự kinh doanh, kết quả hồi quy cho
thấy giá trị kiểm định Sig = 0.002 < 0.05 nên ta chấp nhận giả thuyết có mối quan hệ giữa ý kiến ngƣời xung quanh và ý định khởi sự kinh doanh, bên cạnh đó hệ số Beta chuẩn hóa là 0.145 dƣơng nên ta kết luận rằng ý kiến xung quanh có mối quan hệ cùng chiều với ý định khởi sự kinh doanh, nhƣ vậy nếu một cá nhân nhận đƣợc sự ủng hộ cũng nhƣ sự hỗ trợ từ gia đình,bạn bè, ngƣời thân, đồng nghiệp, mơi trƣờng học tập thì ý định