Độ tuổi Tần số Tần suất Dưới 30 480 43,84 Từ 30 đến 45 284 25,94 Trên 45 331 30,22 Tổng cộng 1095 100
Nguồn: Tính tốn của tác giả trên phần mềm Stata trích từ Phụ lục 05
Trong tổng số 1095 cơng nhân tham gia khảo sát thì độ tuổi công nhân tập trung lớn nhất là dưới 30 tuổi với 480 công nhân, chiếm tỷ lệ 43,84% còn lại là từ 30 đến 45 chiếm tỷ lệ 25,94% và trên 45 là 30,23%. Các nhóm tuổi khảo sát có tỷ lệ ở mức chấp nhận được để sử dụng cho việc đo lường mức độ ảnh hưởng của độ tuổi đến khả năng tham gia đình cơng tự phát khi mà công nhân luôn truyền tai nhau rằng "Cứ đình cơng là sẽ được giải quyết các vấn đề gặp phải" thì việc cơng nhân càng có độ tuổi tăng sẽ có nhiều kinh nghiệm trong việc tham gia các vụ đình cơng và sẽ dễ dàng tham gia hơn khi doanh nghiệp hay cơng ty mình làm gặp phải vấn đề về lương, thưởng, phúc lợi hay vai trò của cơng đồn, thương lượng khơng thật sự được tin tưởng.
Về trình độ của công nhân được thể hiện qua Bảng 4.5 sau: Bảng 4.5 Trình độ của cơng nhân
Trình độ Tần số Tần suất
Cấp 2 283 25,84
Cấp 3 588 53,70
Trung cấp 224 20,46
Tổng 1095 100
Nguồn: Tính tốn của tác giả trên phần mềm Stata trích từ phụ lục 05
Trong tổng số 1095 công nhân tham gia khảo sát thì tỷ lệ cơng nhân có trình độ tốt nghiệp cấp 3 chiếm cao nhất với tỷ lệ 53,7% còn lại là cấp 2 và Trung cấp, riêng trình độ Cao đẳng và Đại học rất ít thể hiện trong mẫu khảo sát khơng có cơng nhân nào đạt trình độ này. Điều này phù hợp với số lượng công nhân tại các khu chế xuất, khu cơng nghiệp khi mà trình độ của cơng nhân đa phần là tốt nghiệp cấp 3, còn lại là
cấp 2 và Trung cấp. Đây cũng là một trong những lý do chính khi mà các cuộc đình cơng tự phát sẽ dễ dàng xảy ra nếu vai trò của cơng đồn cũng như thương lượng không thực sự phát huy hiệu quả. Biến kiểm sốt này được đưa vào với mục đích xem có hay khơng sự tác động khác biệt giữa các mức trình độ học vấn đến việc tham gia đình cơng tự phát của công nhân.
Về thu nhập của công nhận được thể hiện qua Bảng 4.6 sau: Bảng 4.6 Thu nhập của công nhân
Thu nhập Tần số Tần suất Từ 4 - 6 triệu 180 16,44 Từ 6 - 8 triệu 353 32,24 Từ 8 - 10 triệu 438 40,00 Trên 10 triệu 124 11,32 Tổng 1095 100
Nguồn: Tính tốn của tác giả trên phần mềm Stata trích từ phụ lục 05
Theo mẫu khảo sát thì số lượng cơng nhân có mức thu nhập từ 6- 8 triệu và 8 - 10 triệu chiếm đa số, số lượng cơng nhân có mức thu nhập từ 4- 6 triệu và trên 10 triệu xấp xỉ gần bằng nhau. Mức thu nhập này cũng phản ánh cơng nhân có thu nhập dưới 8 triệu chiếm gần 49%, con số này cho thấy thu nhập của công nhân chưa thật sự đáp ứng kỳ vọng của họ và sẽ dễ dàng dẫn đến việc tham gia đình cơng tự phát nếu thu nhập của họ bị ảnh hưởng.
Số lượng cơng nhân tham gia đình cơng tự phát được thể hiện qua bảng 4.7 sau: Bảng 4.7 Số lượng cơng nhân tham gia đình cơng tự phát
Đình cơng Tần số Tần suất
Khơng tham gia (dinh_cong=0) 545 49,77
Có tham gia (dinh_cong=1) 550 50,23
Tổng 1095 100
nghiên cứu khi mong muốn đo lường khả năng xảy ra quyết định đình cơng tự phát dựa trên một tỷ lệ cân bằng nhau giữa những công nhân chưa và đã từng tham gia đình cơng tự phát trong vịng 3 năm trở lại đây từ 2014 đến 2016 tại các khu chế xuất, công nghiệp trên địa bàn TP. Hồ Chí Minh.
Số lượng cơng nhân là người thành phố và không là người thành phố được thể hiện qua Bảng 4.8 sau:
Bảng 4.8 Số lượng công nhân là người thành phố
Hộ khẩu
TP. Hồ Chí Minh Tần số Tần suất
Có 300 27,40
Không 795 72,60
Tổng 1095 100
Nguồn: Tính tốn của tác giả trên phần mềm Stata trích từ phụ lục 05
Theo mẫu khảo sát thì tỷ lệ cơng nhân khơng phải là người thành phố chiếm khá cao với 72.6%, con số này cho thấy công nhân từ các tỉnh khác đổ về các thành phố làm việc rất lớn. Trong môi trường các khu chế xuất, cơng nghiệp thì với tỷ lệ cơng nhân các tỉnh khá cao khi có vấn đề xảy ra liên quan đến quyền lợi thì việc các cơng nhân ở các tỉnh tham gia đình cơng tự phát là rất lớn.
4.3.2 Kết quả kiểm định các biến
Các biến trong nghiên cứu này được đánh giá thơng qua hai đại lượng chính là hệ số Cronbach's Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA.
4.3.2.1 Đánh giá kết quả bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha
Theo như Chương 3 thì khi sử dụng hệ số Cronbach's Alpha nếu biến nào có tương quan biến tổng (< 0,3) thì sẽ bị loại và những biến phù hợp khi hệ số này đạt thấp nhất là 0,6 theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008). Kết quả kiểm định bằng hệ số tin cậy Cronbach's Alpha của các biến trong mơ hình nghiên cứu được thể hiện qua bảng sau:
Bảng 4.9 Kết quả kiểm định của các biến
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến Lãnh đạo (lanh_dao) (Cronbach’s Alpha = 0,85)
lanh_dao1 14,795 9,240 ,775 ,798
lanh_dao2 14,032 13,943 ,681 ,830
lanh_dao3 15,059 10,166 ,738 ,803
lanh_dao4 14,292 12,447 ,660 ,821
lanh_dao5 14,078 14,176 ,646 ,837
Cơng đồn (cong_doan) (Cronbach’s Alpha = 0,84)
cong_doan1 28,151 38,318 ,738 ,835 cong_doan2 28,059 37,570 ,742 ,841 cong_doan3 28,128 38,558 ,755 ,834 cong_doan4 28,018 38,747 ,763 ,829 cong_doan5 28,046 38,133 ,772 ,841 cong_doan6 27,945 37,666 ,795 ,837 cong_doan7 28,050 39,061 ,726 ,841 cong_doan8 27,269 39,841 ,768 ,852 cong_doan9 28,132 38,826 ,834 ,836
Thương lượng, tranh chấp (thuong_luong) (Cronbach’s Alpha = 0,914 )
thuong_luong1 10,936 4,777 ,783 ,910
thuong_luong2 10,817 5,012 ,862 ,868
thuong_luong3 10,662 5,992 ,834 ,886
thuong_luong4 10,667 6,036 ,816 ,891
Tiền lương (tien_luong) (Cronbach’s Alpha = 0,919)
tien_luong1 23,932 10,832 ,881 ,893
tien_luong5 25,005 11,312 ,679 ,916
tien_luong6 25,142 11,264 ,728 ,909
tien_luong7 23,863 11,535 ,748 ,907
Phúc lợi (phuc_loi) (Cronbach’s Alpha = 0,780)
phuc_loi1 12,361 25,606 ,884 ,785
phuc_loi2 12,242 26,792 ,838 ,792
phuc_loi3 12,333 25,780 ,885 ,785
phuc_loi4 12,297 26,306 ,872 ,787
phuc_loi5 12,393 25,586 ,868 ,788
Môi trường(moi_truong) (Cronbach’s Alpha = 0,820)
moi_truong1 12,082 3,640 ,797 ,802
moi_truong2 12,064 3,625 ,728 ,822
moi_truong3 12,073 3,614 ,821 ,814
moi_truong4 12,069 3,638 ,815 ,826
Nguồn: Tính tốn của tác giả trên phần mềm Stata trích từ phụ lục 06
Kết quả cho thấy các biến được sử dụng để đo lường các thang đo đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 và hệ số Cronbach's Alpha nếu loại biến đều lớn hơn 0,6 nên các biến đều được sử dụng để đo lường các thang đo trong mơ hình nghiên cứu. Hệ số Cronbach's Alpha của các thang đo được đo lường qua các biến đều đạt yêu cầu lần lượt là Lãnh đạo= 0,851; Cơng đồn= 0,844; Thương lượng= 0,914; Tiền lương =0,919; Phúc lợi =0,890; Môi trường=0,780. Với kết quả này các biến đều được sử dụng cho phân tích nhân tố khám phá EFA tiếp theo.
4.3.2.2 Đánh giá kết quả bằng phân tích nhân tố khám phá EFA
Như đã giới thiệu trong Chương 3, sau khi sử dụng hệ số tin cậy Cronbach's Alpha tác giả sẽ sử dụng phân tích nhân tố khám phá EFA với mục đích chính để kiểm định việc sử dụng các thang đo để đo lường các biến có hiện tượng trùng lắp trong các biến hay khơng.
Phân tích nhân tố EFA lần 1 (xem Phụ lục 7) cho 34 biến quan sát được sử dụng để đo lường 6 thang đo thì kết quả thì được là hệ số KMO = 0,894; tổng phương sai
trích là 77,889% với 6 nhân tố được rút ra nhưng biến cong_doan9 có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0,5.
Phân tích nhân tố EFA lần 2, cho 33 biến quan sát sau khi đã loại biến cong_doan9, ta thu được kết quả thể hiện ở các bảng sau:
Bảng 4.10.Hệ số KMO đo lường các biến giải thích lần 2
Bảng hệ số KMO
Giá trị KMO ,890
Kiểm định Bartlett's Approx. Chi-Square 48529,778
Df 528
Sig ,000
Nguồn: Tính tốn của tác giả trên phần mềm Stata trích từ phụ lục 07
Bảng 4.11 Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA lần 2
Biến quan sát Hệ số tải nhân tố của 6 biến giải thích
1 2 3 4 5 6 lanh_dao1 ,523 lanh_dao2 ,641 lanh_dao3 ,587 lanh_dao4 ,577 lanh_dao5 ,651 thuong_luong1 ,781 thuong_luong2 ,853 thuong_luong3 ,923 thuong_luong4 ,918 tien_luong1 ,909 tien_luong2 ,929 tien_luong3 ,610 tien_luong4 ,911
tien_luong7 ,824 phuc_loi1 ,771 phuc_loi2 ,817 phuc_loi3 ,773 phuc_loi4 ,782 phuc_loi5 ,759 moi_truong1 ,806 moi_truong2 ,800 moi_truong3 ,789 moi_truong4 ,825 cong_doan1 ,802 cong_doan2 ,695 cong_doan3 ,815 cong_doan4 ,662 cong_doan5 ,842 cong_doan6 ,718 cong_doan7 ,620 cong_doan8 ,908
Nguồn: Tính tốn của tác giả trên phần mềm Stata trích từ phụ lục 07
Với kết quả này thì hệ số KMO thu được là đạt yêu cầu với giá trị là 0,890, giá trị kiểm định Bartlett's có p_value =0,000 có ý nghĩa thống kê ở mức 1%. Tổng phương sai trích được của 6 nhân tố là 77,668% và hệ số Eigenvalues của 6 nhân tố đều lớn hơn 1 với giá trị thấp nhất là 1,027.
Nhân tố thứ nhất là nhân tố Lãnh đạo gồm 5 biến quan sát; nhân tố thứ hai là nhân tố Cơng đồn gồm 8 biến quan sát; nhân tố thứ ba là Thương lượng gồm 4 biến quan sát; nhân tố thứ tư là Tiền lương gồm 7 biến quan sát; nhân tố thứ năm Phúc lợi gồm 5 biến quan sát và nhân tố thứ sáu Môi trường, điều kiện làm việc với 4 biến quan sát. Như vậy so với mơ hình đề xuất ban đầu thì mơ hình thực tế đã tiến hành loại đi 1 biến quan sát là biến cong_doan9.
4.3.3 Mơ hình nghiên cứu điều chỉnh
Sau khi sử dụng kiểm định bằng hệ số tin cậy Cronbach's Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA thì kết quả nghiên cứu cho thấy mơ hình lý thuyết và mơ hình thực tế về cơ bản là khơng có sự khác biệt nhiều khi số lượng các nhân tố trong thực tế để đo lường khả năng xảy ra quyết định đình cơng tự phát vẫn là 6 nhân tố giải thích gồm: Lãnh đạo, Cơng đồn, Thương lượng, Tiền lương, Phúc lợi, và Môi trường. Điểm khác biệt chủ yếu xảy ra trong việc sử dụng các biến quan sát để đo lường 6 nhân tố này khi mơ hình thực tế tiến hành loại bỏ biến quan sát cong_doan9, từ đây tác giả đưa ra mơ hình nghiên cứu đã được điều chỉnh như sau:
Hình 4.1 Mơ hình nghiên cứu điều chỉnh Lãnh đạo
Cơng đồn
Thương lượng, tranh chấp lao động
Tiền lương, thưởng, phụ cấp
Phúc lợi
Môi trường, điều kiện làm việc
Quyết định đình cơng tự phát
Phương trình hồi quy Probit được hiệu chỉnh như sau: Pr ob Y i 1 / X1i, X2i,..., XkiPr ob Y i*>0 / X1i, X2 i,..., Xki
Pr obb0+ b1X1i+...+ bkXki+ui >0 / X1i, X2i,..., Xki
Pr ob u i > (b0+ b1X1i+...+ bkXki) / X1i, X2i,..., Xki
1F(b0+ b1X1i+...+ bkXki) j b 0 + b1X1i+...+ bkXki
Biến phụ thuộc là Quyết định đình cơng tự phát (dinh_cong), với dinh_cong = 1 khi công nhân quyết định đình cơng tự phát và dinh_cong=0 khi cơng nhân quyết định khơng đình cơng tự phát.
Biến giải thích là Lãnh đạo (1) ; Cơng đồn (2) ; Thương lượng, tranh chấp lao động (3); Tiền lương, thưởng, phụ cấp (4) ; Phúc lợi (5) ; Môi trường và điều kiện làm việc (6).
Biến kiểm soát là Giới tính, Tuổi, Trình độ, Thâm niên, Nhập cư.
Giả thuyết H1: Lãnh đạo (lanh_dao) biết quan tâm, lắng nghe cũng như tạo một
mối quan hệ tốt với công nhân trong công việc thì khả năng xảy ra quyết định đình cơng tự phát thấp và ngược lại. Dấu kỳ vọng là âm (-).
Giả thuyết H2: Cơng đồn (cong_doan) cơ sở nếu quan tâm tốt đến đời sống công nhân cũng như ln là trung gian đóng vai trị hồ giải khi có vấn đề phát sinh trong công việc giữa công nhân và lãnh đạo thì khả năng xảy ra quyết định đình cơng tự phát thấp và ngược lại. Dấu kỳ vọng là âm (-).
Giả thuyết H3: Thương lượng (thuong_luong) nếu được tiến hành ngay khi xảy
ra vấn đề trong công việc giữa công nhân và lãnh đạo theo đúng luật định thì khả năng xảy ra quyết định đình cơng tự phát sẽ thấp và ngược lại. Dấu kỳ vọng là âm (-).
Giả thuyết H4:Tiền lương, thưởng và phụ cấp (tien_luong) càng tốt thì khả năng
xảy ra quyết định đình cơng tự phát càng thấp và ngược lại. Dấu kỳ vọng là âm (-).
Giả thuyết H5: Phúc lợi (phuc_loi) càng tốt thì khả năng xảy ra quyết định đình
cơng tự phát thấp và ngược lại. Dấu kỳ vọng là âm (-).
Giả thuyết H6: Mơi trường (moi_truong) làm việc càng tốt thì khả năng xảy ra
4.3.4 Kết quả mơ hình phân tích hồi quy Binary Probit 4.3.4.1 Thống kê mô tả 4.3.4.1 Thống kê mô tả
Bảng 4.12 Thống kê mô tả
Biến Trung bình Độ lệch chuẩn Nhỏ nhất Lớn nhất
Quyết định đình cơng tự phát 0,502 0,500 0 1 Lãnh đạo 3,613 0,850 2 5 Cơng đồn 3,515 0,786 1,4 4,8 Thương lượng 4,027 0,555 2,9 4,7 Tiền lương 3,503 0,927 1,4 5 Phúc lợi 3,165 1,068 1 4,8 Môi trường 3,931 0,581 2,7 4,7
Nguồn: Tính tốn của tác giả trên phần mềm Stata trích từ phụ lục 08
Theo kết quả trong Bảng 4.12 thì các nhân tố giải thích đều có mức độ biến động khá đa dạng thể hiện qua độ lệch chuẩn của các nhân tố đều khá lớn cũng như giá trị nhận được dao động trong khoảng từ 1 đến 5, đây là một sự thuận lợi cho việc đo lường ảnh hưởng của các nhân tố này đến khả năng xảy ra quyết định đình cơng tự phát. Trong đó các nhân tố sự biến động về giá trị quan sát lớn nhất gồm Lãnh đạo, Tiền lương, Phúc lợi và Cơng đồn.
Bảng 4.13 Ma trận hệ số tương quan
Quyết định đình cơng tự phát Lãnh đạo Cơng đồn Thương lượng Tiền lương Phúc lợi Mơi trường Quyết định đình công tự phát 1,000 Lãnh đạo -0,939*** 1,000 Cơng đồn -0,599*** 0,540*** 1,000 Thương lượng -0,446*** 0,437*** 0,187*** 1,000 Tiền lương -0,494*** 0,449*** 0,752*** 0,176*** 1,000 Phúc lợi -0,767*** 0,727*** 0,782*** 0,280*** 0,673*** 1,000 Môi trường -0,481*** 0,457*** 0,259*** 0,680*** 0,260*** 0,369*** 1,000
Nguồn: Tính tốn của tác giả trên phần mềm Stata trích từ phụ lục 08 (*): có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 10%
(**): có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5% (***): có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 1%
Theo kết quả trong Bảng 4.13 thì 6 nhân tố giải thích chính gồm Lãnh đạo, Cơng đồn, Thương lượng, Tiền lương, Phúc lợi, Môi trường đều có hệ số tương quan âm với biến phụ thuộc Đình cơng và đều có ý nghĩa ở mức 1%. Điều này cho thấy 6 nhân tố giải thích chính cho quyết định đình cơng tự phát có tác động ngược chiều với quyết định đình cơng tự phát. Đồng thời bảng ma trận hệ số tương quan cũng cho thấy đa phần các nhân tố giải thích và các biến kiểm sốt đều có hệ số tương quan lẫn nhau nhỏ (<0,5), ngoại trừ Phúc lợi với Lãnh đạo và Cơng đồn nhưng nhỏ hơn 0,8. Theo quy tắc ngón tay cái về đa cộng tuyến của Klein- Klein's rule of thumb- Multicollinearity, có đề cập thì nếu hệ số tương quan lớn hơn 0,8 mà có ý nghĩa thống kê thì mới có cơ sở nghi ngờ xuất hiện đa cộng tuyến, nên có thể kết luận hệ số tương quan giữa các biến trên trong mơ hình khơng nghiêm trọng.
4.3.4.3 Kết quả ước lượng hồi quy Probit
Mục tiêu chính của tác giả trong nghiên cứu này là đo lường khả năng xảy ra quyết định đình cơng tự phát dựa trên 6 nhân tố giải thích chính gồm gồm Lãnh đạo, Cơng đồn, Thương lượng, Tiền lương, Phúc lợi, Mơi trường và một số biến kiểm sốt như Giới tính, Trình độ, Thu nhập và Nhập cư để đo lường sự khác biệt có hay khơng trên các nhóm tính chất của các biến kiểm soát này. Kết quả ước lượng của mơ hình