và tương đương hiếm số ượng hủ yếu với 104 người ( hiếm 72.7%). Tiếp đến ó 37 người à trưởng/ phó phịng ( hiếm 25.9%) và ịn ại 2 người à ãnh đạo từ ấp Sở trở ên ( hiếm 1.4%)
- Về thâm niên: Với dữ iệu khảo sát thỉ hỉ ó 7 CBCC ó thâm niên dưới 1 năm ( hiếm 4.9%), ó 36 CBCC ó thâm niên từ 1 đến 5 năm ( hiếm 25.2%). Số CBCC ó thâm niên từ 5 đến 10 năm à 32 người, hiếm 22.4%, ó 68 người ó thâm niên trên 10 năm ( hiếm 47.6%). Bảng phân tí h héo giữa thâm niên và vị trí ng tá ho thấy, á CBCC giữ vai trị ãnh đạo hoặ trưởng phó phịng ơ quan hầu hết ó thâm niên ng tá từ 10 năm trở ên.
Bảng 4-4: Kết quả phân tích chéo giữa Thâm niên và Vị trí cơng tác Vị trí cơng tác Vị trí cơng tác Tổng Chuyên viên và tương đương Trưởng/phó phịng Lãnh đạo Thâm niên Dưới 1 năm 7 0 0 7 Từ 1 đến 5 năm 34 2 0 36 Từ 5 đến dưới 10 năm 24 8 0 32 Trên 10 năm 39 27 2 68 Tổng 104 37 2
Hình 4.1: Biểu đồ thâm niên cơng tác
Hình 4.1 ho thấy số ượng ng hứ ó thâm niên ng tá trên 10 năm hiếm đa số trong khảo sát (47,6%), điều này thể hiện, với thâm niên ng tá dài (trên 10 năm) đủ thời gian để người ng hứ nhận định hính xá những nhân tố iên quan đến hiệu quả ng việ mà nghiên ứu đưa ra.
Hình 4.2: Biểu đồ vị trí cơng tác
Hình 4.2 ho thấy huyên viên hiếm đa số (72.7%) trong đợt khảo sát. Đây à đối tượng trự tiếp tham mưu á hính sá h ủa nhà nướ , đối tượng trự tiếp tiếp xú với người dân, à nhân tố ơ sở hết sứ quan trọng tạo nên hiệu quả àm việ ủa ơ quan. Việ đối tượng khảo sát đa số à huyên viên phù hợp với mong
Chuyên viên Lãnh đạo ấp phòng Lãnh đạo Sở Dưới 1 năm Từ 1-5 năm Từ 5-10 năm Trên 10 năm
muốn mà đề tài đưa ra để ó những khuyến nghị nâng ao hiệu quả àm việ ủa ng hứ àm huyên m n thuộ UBND TP. HCM.
Hình 4.3: Biểu đồ trình độ học vấn
Hình 4.3. Cho thấy trình độ họ vấn ủa đối tượng đượng khảo sát đa số ó trình độ đại học ( hiếm 71.3%), điều này thể hiện hất ượng, trình độ ủa đội ngũ ng hứ ngày àng đượ ủng ố, đủ điều kiện về huyên m n để thự hiện ng việ . Đây ũng à một do để tá giả kh ng đưa nhân tố “năng ự huyên m n ảnh hưởng đến hiệu quả àm việ ” vào nghiên ứu mà tập trung vào á nhân tố mang tính “tinh thần” như “niềm tin”, “ sự hài òng”…với ng việ .
Trung ấp Đại họ Sau đại họ
Hình 4.4: Biểu đồ độ tuổi
Hình 4.4 ho thấy
4.2. Kiểm tra độ tin cậy các thang đo đo lường Hiệu quả làm việc
Để kiểm tra độ tin ậy á thang đo, nghiên ứu sẽ sử dụng hệ số Cronba h’ A pha. Đây à một phép kiểm định thống kê về mứ độ hặt hẻ mà á mụ hỏi trong thang đo tương đương với nhau hay nói khá đi thì hệ số Cronba h’A pha ho biết á đo ường ó iên kết với nhau kh ng. Nghiên ứu sẽ đi vào kiểm định thang đo ủa từng yếu tố tá động đến hiệu quả àm việ .
4.2.1. Yếu tố Niềm tin vào tổ chức
Để đo ường yếu tố niềm tin vào tổ hứ nghiên ứu sẽ sử dụng thang đo với 4 biến ST1, ST2, ST3, ST4. Phân tí h dữ iệu bằng SPSS 20 ho ra kết quả như sau (Xem hi tiết tại phụ ụ 1)
Hệ số Cronbach's Alpha Số lượng biến quan sát 0.9166 44 Dưới 30 Từ 30-40 Trên 40
Bảng 4-5: Crobach’Anpha của yếu tố Niềm tin vào tổ chức
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Hệ số Cronbach's Alpha nếu loại biến
ST1 11.27 4.056 .843 .879
ST2 11.23 4.392 .821 .886
ST3 11.46 4.265 .815 .888
ST4 11.14 4.888 .766 .907
Kết quả kiểm định ho thấy á biến quan sát đều ó hệ số tương quan tổng biến phù hợp (≥ 0.3). Hệ số Cronba h’s A pha = 0.916 ≥ 0.6 nên đạt yêu ầu về độ tin ậy.
4.2.2. Yếu tố Động lực phụng sự công
Để đo ường yếu tố Động ự phụng sự ng nghiên ứu sẽ sử dụng thang đo với 4 biến PSM1, PSM2, PSM3, PSM4. Phân tí h dữ iệu bằng SPSS 20 ho ra kết quả như sau (Xem hi tiết tại phụ ụ 2)
Chạy Croba h’ Anpha ần đầu tiên ho kết quả như sau:
Hệ số Cronbach's Alpha Số lượng biến quan sát 0.717 4
Bảng 4-6: Crobach’Anpha của yếu tố Động lực phụng sự cơng Trung bình
thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Hệ số Cronbach's Alpha nếu loại biến
PSM1 12.38 1.943 .692 .531
PSM2 12.50 2.829 .205 .814
PSM3 12.40 2.227 .560 .622
Kết quả kiểm định ho thấy á biến quan sát đều ó hệ số tương quan tổng biến phù hợp (≥ 0.3). Hệ số Cronba h’s A pha = 0.717 ≥ 0.6 nên đạt yêu ầu về độ tin ậy.
Kết quả từ Bảng 4-7 ho thấy Cronba h’s A pha bằng 0,717, nhưng kết quả từ ột “Cronba h's A pha nếu oại biến” ho thấy nếu bỏ PSM2 thì sẽ àm hệ số Cronba h’s A pha ao hơn. Do đó, nghiên ứu sẽ kiểm định ại ần 2 với 3 biến PSM1, PSM3, PSM4.
Kết quả hạy kiểm định ần 2 với 3 biến PSM1, PSM3, PSM4 ủa yếu tố Động ự phụng sự ng ho ra Cronba h’s Anpha bằng 0.814 ao hơn ần 1. Vậy nghiên ứu sử dụng 3 biến PSM1, PSM3, PSM4 để đo ường yếu tố Động ự phụng sự ng. Hệ số Cronbach's Alpha Số lượng biến quan sát .814 3 Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Hệ số Cronbach's Alpha nếu loại biến
PSM1 8.24 1.383 .640 .769
PSM3 8.26 1.433 .668 .742
PSM4 8.49 1.308 .687 .720
4.2.3. Yếu tố Sự gắn kết với tổ chức
Bảng 4-7: Crobach’Anpha của yếu tố Sự gắn kết với tổ chức
Để đo ường yếu tố Sự gắn kết với tổ hứ nghiên ứu sẽ sử dụng thang đo với 3 biến OC1, OC2, OC3. Phân tí h dữ iệu bằng SPSS 20 ho ra kết quả như sau (Xem hi tiết tại phụ ụ 2)
Chạy Croba h’ Anpha ần đầu tiên ho kết quả như sau: Hệ số Cronbach's Alpha Số lượng biến quan sát .9011 33 Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Hệ số Cronbach's Alpha nếu loại biến
OC1 7.86 2.445 .723 .925
OC2 7.92 1.908 .845 .825
OC3 7.92 1.979 .860 .809
Kết quả kiểm định ho thấy á biến quan sát đều ó hệ số tương quan tổng biến phù hợp (≥ 0.3). Hệ số Cronba h’s A pha = 0.901 ≥ 0.6 nên đạt yêu ầu về độ tin ậy.
4.2.4. Yếu tố Sự hài lịng trong cơng việc
Bảng 4-8: Crobach’Anpha của yếu tố Sự hài lịng trong cơng việc
Để đo ường yếu tố Sự hài òng trong ng việ nghiên ứu sẽ sử dụng thang đo với 4 biến JS1,JS2,JS3,JS4. Phân tí h dữ iệu bằng SPSS 20 ho ra kết quả như sau (Xem hi tiết tại phụ ụ ) Hệ số Cronbach's Alpha Số lượng biến quan sát .856 4
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Hệ số Cronbach's Alpha nếu loại biến JS1 10.33 3.574 .650 .838 JS2 10.66 3.185 .792 .777 JS3 10.80 3.726 .647 .839 JS4 10.51 3.505 .716 .811
Kết quả kiểm định ho thấy á biến quan sát đều ó hệ số tương quan tổng biến phù hợp (≥ 0.3). Hệ số Cronba h’s A pha = 0.856 ≥ 0.6 nên đạt yêu ầu về độ tin ậy.
Hệ số Cronba h's A pha nếu oại biến đều < Hệ số Cronba h’s A pha = 0.856 do đó nghiên ứu sử dụng 4 biến JS1,JS2,JS3,JS4 để đo ường yếu tố Sự hài òng trong ng việ .
Tóm ại, sau khi kiểm định độ tin ậy thang đo ủa 4 yếu tố ảnh hưởng hiệu quả àm việ thì kết quả như sau:
Đo ường yếu tố Niềm tin vào tổ hứ sử dụng biến: ST1, ST2, ST3, ST4. Đo ường yếu tố Động ự phụng sự ng sử dụng biến: PSM1, PSM3, PSM4 Đo ường yếu tố Sự gắn kết với tổ hứ sử dụng biến: OC1,OC2, OC3
Đo ường yếu tố Sự hài òng trong ng việ sử dụng biến JS1, JS2, JS3, JS4
4.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tí h nhân tố khám phá EFA đượ tiến hành để nhóm á thang đo thành á nhân tố mới theo phương pháp trí h yếu tố Prin ipa Components với phép xoay Varimax.
Phân tích nhân tố khám phá EFA của các thang đo đo lường các yếu tố ảnh hưởng hiệu quả làm việc của công chức.
Sau khi đã kiểm định xong độ tin ậy thang đo ủa 4 yếu tố: Niềm tin vào tổ hứ , Động ự phụng sự ng, Sự gắn kết với tổ hứ , Sự hài òng trong ng việ thì tá giả ó 14 biến để đưa vào phân tí h nhân tố khám phá EFA.
Kết quả phân tí h nhân tố khám phá EFA ủa 13 biến đo ường á yếu tổ ảnh hưởng đến hiệu quả àm việ đượ phần mềm SPSS 20 ho ra như sau: (Xem chi tiết
Phụ lục)
Bảng 4.5. Kết quả ma trận xoay nhân tố á yếu tố ảnh hưởng Hiệu quả àm việ (Xem chi tiết Phụ lục)
Ta ó kết quả KMO=0.861 ớn hơn 0.5 và nhỏ hơn 1 như vậy sử dụng phương pháp phân tí h nhân tố để nhóm á biến à thí h hợp. (theo Hồng Trọng và Chu Mộng Ngọc, Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS Tập 2 trang 31Năm 2008, NXB Hồng Đức)
Với giá trị sig=0.00 nhỏ hơn 0.05 ũng ho thấy á biến trong tổng thể ó tương quan với nhau
Bảng 4.5. Kết quả ma trận xoay nhân tố các yếu tố ảnh hưởng Hiệu quả làm việc
Biến quan sát Nhân tố
1 2 3 4 ST1 .896 ST2 .865 ST3 .816 ST4 .741 OC3 .865 OC2 .852 OC1 .767 JS4 .834 JS3 .811 JS2 .722 JS1 .589 PSM4 .871 PSM3 .856 PSM1 .763 Eigenvalues 6.615 1.821 1.468 1.007
Tất ả á mứ giá trị Eigenva use ớn hơn 1, phân tí h nhân tố đã trí h đượ 4 nhân tố từ 14 biến quan sát với tổng phương sai trí h à 77.938> 50%, đạt yêu ầu. Do vậy tất ả á biến sẽ đượ giữ ại và tiếp tụ phân tí h hồi quy.
Ngồi ra, Bảng 4-9cịn ho kết quả á nhân tố đã xoay. Từ bảng này húng ta hỉ ấy những biến ó hệ số tải ớn hơn 0.5 để đảm bảo nghĩa thiết thự ủa EFA. Kết quả 4 nhân tố đượ rút ra như sau:
Nhân tố thứ nhất: gồm 4 biến ST1,ST2,ST3,ST4 đo ường yếu tố Niềm tin
tổ hứ nên đặt tên nhân tố à ST.
Nhân tố thứ hai: gồm 3 biến PSM1,PSM3,PSM4 đo ường yếu tố Động ự
Nhân tố thứ ba: gồm 3 biến OC1,OC2,OC3 đo ường yếu tố Sự gắn kết với
tổ hứ nên đặt tên nhân tố 3 à OC.
Nhân tố thứ tư: gồm 4 biến JS1,JS2,JS3,JS4 đo ường yếu tố Sự hài lòng
trong ng việ nên đặt tên nhân tố 4 à JS.
Chạy rút trí h nhân tố ho biến phụ thuộ : gồm 5 biến IRP1, IRP2, IRP3, IRP4, IRP5 đo ường Hiệu quả ng việ nên đặt tên à nhân tố IRP.
Từ phân tích trên đề xuất giữ mơ hình nghiên cứu đã đưa ra ttiếp tục phân tích hồi quy để kiểm định các giả thuyết.
4.4. Phân tích hồi quy để kiểm định các giả thuyết
Sau khi thự hiện kiểm định độ tin ậy ủa thang đo bằng hệ số Cronba h’s Anpha và thự hiện phân tí h nhân tố EFA trong SPSS, oại á biến kh ng đủ điều kiện ra khỏi m hình nghiên ứu. Cá biến ó nghĩa đượ giữ ại để phân tí h hồi quy sau khi thự hiện tính tốn giá trị đại diện ho từng nhân tố bằng trung bình ủa á biến thuộ ùng một nhân tố. Tiếp theo, nghiên ứu sẽ sử dụng á biến này để kiểm định á giả thuyết đã đưa ra:
H1: Niềm tin vào tổ chức tác động tích cực đến Hiệu quả làm việc của cơng chức H2: Độnglực phụng sự cơng tác động tích cực đến Hiệu quả làm việc của công chức
H3: Sự gắn kết với tổ chức tác động tích cực đến Hiệu quả làm việc của công chức
H4: Sự hài lòng trong cơng việc tác động tích cực đến Hiệu quả làm việc của công chức
Để quan sát đượ mứ độ ảnh hưởng ủa á biến độ ập ST, PSM, OC, JS
tá động đến biến phụ thuộ IRP như thế nào, ta tiến hành phân tí h hồi quy bằng SPSS để tìm ra á hệ số.
Phương trình hồi quy bao gồm á biến độ ập ST, PSM, OC, JS đượ đưa vào theo đúng thứ tự á nhân tố đượ rút ra và biến phụ thuộ IRP, ụ thể phương trình như sau:
IRP = a + β1 ST + β2 PSM + β3 OC + β4 JS +e Trong đó:
- IRP: à biến phụ thuộ , giải thí h ho Hiệu quả àm việ ủa ng hứ - ST: à biến độ ập, giải thí h ho yếu tố Niềm tin vào tổ hứ
- PSM: à biến độ ập, giải thí h ho yếu tố Động ự phụng sự ng - OC: à biến độ ập, giải thí h ho yếu tố Sự gắn kết với tổ hứ - JS: à biến độ ập, giải thí h ho yếu tố Sự thỏa mãn trong ng việ
- βi: à hệ số ủa á biến độ ập ho biết hiều hướng và mứ độ ảnh hưởng ủa á biến độ ập đối với biến phụ thuộ .
Phân tích hồi quy bằng phần mềm SPSS cho ta các kết quả sau:
Kết quả hạy bảng Corre ations ho thấy Sig ủa á biến đều nhỏ hơn 0.05 ho thấy ó mối quan hệ tuyến tính giữa biến độ ập ST, PSM, OC, JS và biến phụ thuộ IRP.
Bảng 4.6. Kết quả tóm lược mơ hình hồi quy biến Hiệu quả làm việc của cơng chức Mơ hình Hệ số R Hệ số R Square Hệ số R Square hiệu chỉnh Hệ số Durbin- Watson 1 .566a .320 .301 1.404 a. Biến độ ập: JS, PSM, ST, OC b. Biến phụ thuộ : IRP
Bảng 4.10 đưa ra kết quả ủa hệ số bình phương hiệu hỉnh, nó phản ánh mứ độ ảnh hưởng ủa á biến độ ập ên biến phụ thuộ . Cụ thể trong trường hợp này, R Square = 0.320 nghĩa à m hình này giải thí h đượ 32%. Hay 4 biến độc lập đưa vào ảnh hưởng 32% sự thay đổi của biến phụ thuộc, còn lại là do các biến ngồi mơ hình mà nghiên cứu chưa đề cập đến.
Bảng 4.7. Kết quả phân tích phương sai ANOVA biến Hiệu quả làm việc Mơ hình Tổng bình phương df Trung bình bình phương F Sig. 1 Hồi quy 12.894 4 3.223 16.272 .000b Phần dư 27.336 138 .198 Tổng 40.230 142
a. Biến phụ thuộ : IRP
b. Biến độ ập, JS, PSM, ST, OC
Kiểm định ANOVA về sự phù hợp ủa m hình ta ó kết quả Sig = 0.000 nhỏ
hơn 0.05 nên m hình phù hợp, á kết quả hệ số ó thể đượ xem xét.