Nhân tố 1
HL1 .907
HL2 .787
HL3 .740
(Nguồn kết quả nghiên cứu)
Như vậy, thơng qua phân tích EFA cho các biến độc lâp và biến phụ thuộc kết quả có 2 biến quan s t thuộc 2 kh i niệm sự tin cậy (TC1) và kh i niệm năng lực phục vụ (NL6) bị loại khỏi thơng qua qu trình phân tích EFA, kết quả có 27 biến
quan s t được đưa vào phân tích EFA (EFA cho biến độc lập và EFA cho biến phụ thuộc) và có 2 biến quan s t bị loại nên còn lại 25 biến quan s t được đưa vào cho c c phân tích sau EFA (tương quan, hồi quy, kiểm định ANOVA, T-test)
4.1.3.2. Kết quả kiểm định sự tác động của các yếu tố thuộc chất lượng dịch vụ lên sự hài lòng của đối tượng sử dụng dịch vụ của Cục Thống kê Cà Mau:
Trước tiên kiểm định các mối tương quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập (mối tương quan giữa sự hài lòng và các yếu tố thuộc chất lượng dịch vụ có t c động đến sự hài lịng trong mơ hình).
HL TC NL DC DU PT HL Hệ số tương quan Pearson 1 .693** .673** .277** .437** .177* Gi trị sig .000 .000 .000 .000 .012
(Nguồn kết quả nghiên cứu)
Kết quả sau khi phân tích tương quan xem xét mối quan hệ giữa c c biến độc lập với biến phụ thuộc thấy được cả 5 biến độc lập đều có mối tương quan với biến phụ thuộc, gi trị kiểm định hệ số tương quan pearson giữa c c biến độc lập so vớibiến phụ thuộc đều đạt yêu cầu (< 0.05), dao động trong khoảng 0.000 - 0.012. Như vậy, ở độ tin cậy 95% ta có thể kết luận giữa c c biến độc lập và biến phụ thuộc có mối tương quan với nhau, hệ số tương quan pearson dao động trong khoảng 0.277- 0.693, như vậy ta có thể mơ hình hóa mối quan hệ giữa c c biến độc lập với biến phụ thuộc thơng qua hồi quy tuyến tính bội.
Số lượng mẫu chính thức được phân tích định lượng là 202, như vậy so với yêu cầu tối thiểu để phân tích hồi quy số lượng mẫu đã đ p ứng (n >= 50 + 8.5 (90)), và số lượng mẫu tối thiểu để phân tích hồi quy nhỏ hơn so với số lượng mẫu tối thiểu phân tích EFA ( 5.27 = 135 ), nên số lượng mẫu 202 là đảm bảo về mẫu tối thiểu cho phân tích hồi quy và EFA , việc thực hiện phân tích hồi quy cho chúng ta
kiểm định c c giả thuyết nghiên cứu trong mơ hình nghiên cứu, đồng thời ước lượng, lượng hóa được sự t c động của c c biến độc lập lên biến phụ thuộc.
Bảng 4.7: Model summary Mơ hình Hệ số R Hệ số R2 Hệ số R2 hiệu