- Thiết kế bảng câu hỏi và tham khảo ý kiến
b) Kiểm định EFA đơn hướng nhiều nhân tố
4.3.2. Mơ hình hồi quy đa biến và kiểm định giả thiết
Hàm hồi quy tổng thể giả định:
Phương pháp hồi quy: đồng thời (vì nghiên cứu mang tính khẳng định) Kết quả hồi quy cho thấy:
Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .804a .646 .623 .61378139 1.870 a. Biến giải thích: X1, X2, X3, X4, X5, X6 b. Biến phụ thuộc: Y
Hệ số R2 và R2 có điều chỉnh lần lượt là .646 và .623 cho thấy 6 biến độc lập có thể giải thích được 62.3% sự thay đổi của biến Y
Thống kê Durbin-Watson d = 1.870 (gần giá trị 2 cho nên mơ hình khơng có tự tương quan.
Kiểm định F thể hiện trong bảng ANOVA cho thấy mơ hình phù hợp (sig. = 0)
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 63.964 6 10.661 28.298 .000a Residual 35.036 93 .377 Total 99.000 99 a. Predictors: (Constant), X6, X1, x5, x2, x3, x4 b. Dependent Variable: Y Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.264E-16 .061 .000 1.000 X1 .260 .094 .260 2.781 .007 X2 -.029 .096 -.029 -.298 .766 X3 .103 .118 .103 .876 .383 X4 -.007 .136 -.007 -.049 .961 X5 .085 .101 .085 .848 .398 X6 .504 .100 .504 5.035 .000 a. Dependent Variable: Y
Quan sát kết quả hồi quy, ta thấy R2
khá cao nhưng t khá nhỏ; như vậy có thể có đa cộng tuyến khơng hồn hảo. Điều này có thể do số liệu của mẫu khá nhỏ vì vậy phương sai của các β là lớn; hiện tượng này có thể được khắc phục khi thu thập thêm dữ liệu.
Hai biến X2 và X4 tác động nghịch chiều: ngược với giả thiết ban đầu đưa ra.
X2: hệ số bêta âm và khơng có ý nghĩa thống kê; nhưng hệ số tương quan là 0.682, tương quan từng phần là -0.31 và hệ số tương quan bán phần là -0.018; Hai hệ số này đều âm và khá nhỏ, nghĩa là các biến còn lại của mơ hình đã giải thích phần X2 giải thích cho Y.
Tương tự X4: hệ số bêta âm và khơng có ý nghĩa thống kê; nhưng hệ số tương quan là 0.682, tương quan từng phần là -0.05 và hệ số tương quan bán phần là -0.03; Hai hệ số này đều âm và khá nhỏ, nghĩa là các biến cịn lại của mơ hình đã giải thích phần X4 giải thích cho Y.
Kết luận : như vậy với mẫu khảo sát cịn hạn chế thì chỉ có biến X1 và X6 hay nhân tố “nhận thức sự hữu ích” và nhân tố “Nhận thức về rào cản chuyển đổi” là hai nhân tố có ảnh hưởng tới xu hướng KKQM của người nộp thuế. Bảng trọng số hồi quy Model Standardized Coefficients t Sig. Correlations
Beta Zero-order Partial Part
(Constant) .000 1.000 X1 .260 2.781 .007 .630 .277 .172 X2 -.029 -.298 .766 .577 -.031 -.018 X3 .103 .876 .383 .677 .090 .054 X4 -.007 -.049 .961 .682 -.005 -.003 X5 .085 .848 .398 .625 .088 .052 X6 .504 5.035 .000 .753 .463 .311 a. Dependent Variable: Y
Căn cứ vào kết quả phân tích hồi quy, mục tiêu thứ nhất của đề tài đã được trả lời: có 4 yếu tố có ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn khai thuế qua
mạng là (1) Nhận thức sự hữu ích với hệ số hồi quy là 0.260, (3) Chuẩn chủ quan với hệ số hồi quy là 0.103, (5) Nhận thức niềm tin với hệ số hồi quy là 0.085 và (6) Nhận thức về chi phí chuyển đổi với hệ số hồi quy là 0.504.
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy các yếu tố có ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn khai thuế qua mạng như sau:
Nhận thức kiểm sốt hành vi:
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy có sự tương quan dương giữa yếu tố “nhận thức kiểm soát hành vi” và xu hướng chọn khai thuế qua mạng. Hệ số hồi quy là 0.260, điều này có nghĩa là trong điều kiện các yếu tố khác khơng đổi, khi nhận thức kiểm sốt hành vi tăng lên 1 đơn vị thì xu hướng sử dụng sẽ tăng lên 0.260 đơn vị.
Khi cơ sở hạ tầng và đặc điểm doanh nghiệp thuận lợi như doanh nghiệp có đủ nguồn lực, kiến thức và khả năng cần thiết, tâm lý thoải mái khi khai thuế qua mạng thì họ sẽ có xu hướng chọn khai thuế qua mạng.
Nhận thức tính dễ sử dụng:
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy có sự tương quan dương giữa yếu tố “nhận thức tính dễ sử dụng” và xu hướng chọn khai thuế qua mạng. Hệ số hồi quy là 0.103, điều này có nghĩa là trong điều kiện các yếu tố khác khơng đổi, khi nhận thức tính dễ sử dụng tăng lên 1 đơn vị thì xu hướng sử dụng sẽ tăng lên 0.103 đơn vị.
Khi người nộp thuế cho rằng quy trình khai thuế dễ hiểu, học cách khai thuế qua mạng thật dễ dàng, dễ sử dụng thành thạo các thao tác khi khai thuế qua mạng thì họ sẽ có xu hướng chọn khai thuế qua mạng.
Chuẩn chủ quan:
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy có sự tương quan dương giữa yếu tố “chuẩn chủ quan” và xu hướng chọn khai thuế qua mạng. Hệ số hồi quy là 0.085, điều này có nghĩa là trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi
chuẩn chủ quan tăng lên 1 đơn vị thì xu hướng sử dụng sẽ tăng lên 0.085 đơn vị.
Khi các đối tượng có liên quan như lãnh đạo doanh nghiệp, những người trực tiếp làm công tác kê khai thuế trong doanh nghiệp, cơ quan thuế quản lý doanh nghiệp ủng hộ doanh nghiệp khai thuế qua mạng thì họ sẽ có xu hướng chọn khai thuế qua mạng.
Nhận thức về rào cản chuyển đổi:
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy có sự tương quan giữa yếu tố “nhận thức về rào cản chuyển đổi” và xu hướng chọn khai thuế qua mạng. Hệ số hồi quy là 0.504, điều này có nghĩa là trong điều kiện các yếu tố khác khơng đổi, khi nhận thức về chi phí chuyển đổi giảm lên 1 đơn vị thì xu hướng sử dụng sẽ tăng lên 0.504 đơn vị.
Khi người nộp thuế nhận thức rào cản chuyển đổi càng thấp, hình thức khai thuế thay thế khơng hấp dẫn thì họ sẽ có xu hướng chọn khai thuế qua mạng.