CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3. Tinh lọc thang đo
4.3.2. Kiểm tra tính hội tụ và tương quan
Trong phần này, phân tích nhân tố (EFA) sẽ được thực hiện bao gồm Principle Components extraction và phương pháp xoay Varimax để đánh giá tính hội tụ và tương quan. Kết quả phân tích nhân tố được trình bày trong Phụ lục 8. Tổng số đầu vào 19 biến được trích thành sáu yếu tố giá trị riêng với Eigenvalues là 6.254, 2.328, 1.860, 1.623, 1.262 và 1.129 tương ứng tổng giá trị tích lũy được trích là 76.082%. Những giá trị tải nhân tố nhỏ hơn 0.5 đã được bỏ qua. Các kết quả phân tích nhân tố được mơ tả trong Bảng 4-10.
Sự hội tụ và khác biệt của sáu nhân tố đã được xác nhận qua phân tích nhân tố khám phá, với tất cả các Eigenvalues lớn hơn 1.00 và chiết xuất tổng giá trị tích lũy của 72.66%.
Sự cơng bằng về mặt thủ tục (được đặt tên là biến PJ) đại diện bởi thành phần 1 với Eigenvalue là 5.13 bao gồm năm mục PJ1, PJ2, PJ3, PJ4 và PJ5.
Nhận thức về sự hỗ trợ từ tổ chức (được đặt tên là biến POS) đại diện bởi thành phần 2 với Eigenvalue là 2.608 bao gồm năm mục POS1, POS2, POS3, POS4 và POS5.
Nhận thức về sự hỗ trợ từ người quản lý (được đặt tên là biến PSS) đại diện bởi thành phần 3 với Eigenvalue là 1.902 bao gồm ba mục PSS1, PSS2 và PSS3.
Sự công bằng về mặt phân phối (được đặt tên là biến DJ) đại diện bởi thành phần 4 với Eigenvalue là 1.740 bao gồm ba mục DJ1, DJ2 và DJ3.
Khen thưởng và ghi nhận (được đặt tên là biến RR) đại diện bởi thành phần 5 với Eigenvalue là 1.67 bao gồm hai mục RR1và RR2.
Đặc điểm công việc (được đặt tên là biến JC) đại diện bởi thành phần 6 với Eigenvalue là 1.482 bao gồm hai mục JC2 và JC3.
Cronbach alpha của mỗi thành phần được tính lại và tóm tắt trong Bảng 4-10.