Mã biến Phát biểu
QD1 Việc sử dụng DVVSCN mang lại hiệu quả cho trƣờng học
QD2 Việc sử dụng DVVSCN có ƣu điểm vƣợt trội hơn so với việc tự tổ chức vệ sinh tại trƣờng học QD3 DVVSCN đáp ứng đƣợc mong đợi của trƣờng học nhằm cải thiện môi
trƣờng học đƣờng
QD4 DVVSCN sử dụng những trang thiết bị hiện đại so với việc tự tổ chức vệ sinh tại trƣờng học
QD5 DVVSCN sử dụng hóa chất vệ sinh thân thiện với mơi trƣờng trƣờng học
3.3.3. Tóm tắt kết quả nghiên cứu định tính
Nghiên cứu định tính đã giúp hiệu chỉnh thang đo cho các thành phần trong mơ hình nghiên cứu nhƣ sau:
- Thêm vào khái niệm DVVSCN.
- Thêm vào 3 biến quan sát và loại bỏ 3 biến quan sát.
- Cuối cùng mơ hình “Các yếu tố ảnh hƣởng đến quyết định sử dụng DVVSCN tại các trƣờng học trên địa bàn Tp.HCM” sử dụng 5 khái niệm thành phần có tác động đến quyết định sử dụng và có tổng cộng 23 biến quan sát trong mơ hình này.
3.4. Nghiên cứu định lƣợng
Nghiên cứu định lƣợng đƣợc thực hiện thông qua bảng câu hỏi khảo sát. Sau khi bảng câu hỏi đƣợc hiệu chỉnh ở bƣớc nghiên cứu định tính trở thành bảng câu hỏi
39
chính thức thì tiến hành thực hiện thu thập dữ liệu. Thông tin thu thập đƣợc dùng để đánh giá độ tin cậy và độ giá trị của thang đo, kiểm định thang đo, kiểm định sự phù hợp của mơ hình.
3.4.1. Thiết kế mẫu
Mẫu sẽ đƣợc chọn theo phƣơng pháp thuận tiện, một trong các hình thức chọn mẫu phi xác xuất. Kích thƣớc mẫu cần thiết phụ thuộc vào kỹ thuật phân tích dữ liệu đƣợc sử dụng, yếu tố tài chính và khả năng tiếp cận đối tƣởng thăm do (Malhotra, 1999, dẫn theo Nguyễn Thanh Hùng, 2009). Dựa vào lý thuyết phân phối mẫu lớn, phƣơng pháp phân tích cấu trúc tuyến tính địi hỏi kích thƣớc mẫu lớn để có đƣợc ƣớc lƣợng tin cậy (Joreskog và Sorborn, 1996, dẩn theo Nguyễn Thanh Hùng, 2009). Tuy nhiên, kích thƣớc bao nhiêu là phù hợp thì hiện nay chƣa đƣợc xác định rõ ràng. Nếu sử dụng phƣơng pháp ƣớc lƣợng Maximum Likehood thì kích thƣớc mẫu tối thiểu từ 100 đến 150, cũng có nhà nghiên cứu cho rằng kích thƣớc mẫu tới hạn phải là 200 (Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2007; Hair và cơng sự, 1998). Cũng có nghiên cứu cho rằng, số mẫu ít nhất phải gấp 5 lần số biến quan sát (Phạm Đức Kỳ, 2005).
Kích thƣớc mẫu bao nhiêu đƣợc gọi là phù hợp thì cho đến hiện nay vẫn cịn nhiều quan điểm về vấn đề này. Hơn nữa, kích thƣớc mẫu còn phụ thuộc vào phƣơng pháp sử dụng trong nghiên cứu. Nghiên cứu này sử dụng phƣơng pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA). Phƣơng pháp EFA cần ít nhất 200 quan sát (Gorsuch, 1983). Cũng có nhà nghiên cứu cho rằng kích thƣớc mẫu tối thiểu là năm mẫu cho một tham số cần ƣớc lƣợng (Bollen, 1989). Theo Tabachnick & Fidell (1991), để phân tích hồi quy đạt kết quả tốt thì kích cỡ mẫu phải thỏa mãn cơng thức :
n 8k + 50 Trong đó :
n : kích cỡ mẫu
40
Trên cơ sở đó, số lƣợng biến độc lập và phụ thuộc trong nghiên cứu này là 23 nên nghiên cứu sẽ đƣợc tiến hành với kích cỡ mẫu lớn hơn 234. Để đạt đƣợc kích thƣớc mẫu này, 500 bảng câu hỏi sẽ đƣợc phát ra. Mẫu điều tra trong nghiên cứu chính thức đƣợc thực hiện bằng phƣơng pháp lấy mẫu thuận tiện với 500 bảng câu hỏi đƣợc phát ra.
3.4.2. Thu thập dữ liệu
Việc thu thập dữ liệu đƣợc thực hiện thông qua phỏng vấn bằng bản câu hỏi. Với đối tƣợng nghiên cứu là những ngƣời có quyền ra quyết định tại các trƣờng học trong việc lựa chọn dịch vụ vệ sinh.
Việc khảo sát đƣợc tiến hành bằng việc phối hợp các phƣơng pháp gồm: thiết kế bản câu hỏi đã đƣợc in sẵn và gởi đến các đối tƣợng đƣợc khảo sát và thông tin đƣợc ghi vào cơ sở dữ liệu sau đó tổng hợp lại kết quả.
Địa điểm nghiên cứu: tại các trƣờng học trên địa bàn Tp.HCM. Thời gian: Từ 01/06/2013 đến 15/09/2013.
3.4.3. Phân tích dữ liệu
Trình tự tiến hành phân tích dữ liệu đƣợc thực hiện nhƣ sau:
- Bƣớc 1: Chuẩn bị thông tin: thu nhận bảng trả lời, tiến hành làm sạch thơng tin, mã hóa các thơng tin cần thiết trong bảng trả lời, nhập kiệu và phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS 16.0.
- Bƣớc 2: Thống kê: tiến hành thống kê mô tả dữ liệu thu thập đƣợc.
- Bƣớc 3: Đánh giá độ tin cậy: tiến hành đánh giá thang đo bằng phân tích Cronbach Alpha.
- Bƣớc 4: Phân tích nhân tố khám phá: phân tích thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá EFA (Exloratory Factor Analysis).
- Bƣớc 5: Phân tích hồi quy: thực hiện phân tích hồi quy và kiểm định các giả thuyết của mơ hình với mức ý nghĩa 5%.
3.4.3.1. Đánh giá độ tin cậy của thang đo
Độ tin cậy của thang đo đƣợc đánh giá bằng phƣơng pháp nhất quán nội tại qua hệ số Cronbach Alpha. Hệ số Cronbach Alpha càng lớn thì độ tin cậy nhất quán nội
41
tại càng cao. Sử dụng phƣơng pháp hệ số tin cậy Cronbach Alpha trƣớc khi phân tích nhân tố khám phá EFA để loại các biến khơng phù hợp vì các biến này có thể tạo ra các yếu tố giả (Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2007).
Hệ số tin cậy Cronbach Alpha chỉ cho biết các biến đo lƣờng có liên kết với nhau hay không nhƣng không cho biết biến nào cần loại bỏ đi và biến nào cần giữ lại. Do đó, kết hợp sử dụng hệ số tƣơng quan biến – tổng để loại ra những biến khơng đóng góp nhiều cho khái niệm cần đo (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Các tiêu chí sử dụng khi thực hiện đánh giá độ tin cậy thang đo bao gồm:
- Hệ số tin cậy Cronbach Alpha: lớn hơn 0.8 là thang đo lƣờng tốt, từ 0.7 đến 0.8 là sử dụng đƣợc, từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng trong trƣờng hợp khái niệm nghiên cứu là mới hoặc là mới trong hoàn cảnh nghiên cứu (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995; dẫn theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Trong nghiên cứu này, tác giả chọn thang đo có độ tin cậy Cronbach Alpha lớn hơn 0.7.
- Hệ số tƣơng quan biến – tổng: các biến quan sát có tƣơng quan biến – tổng nhỏ (nhỏ hơn 0.3) đƣợc xem là biến rác thì sẽ đƣợc loại ra và thang đo đƣợc chấp nhận khi hệ số tin cậy Cronbach Alpha đạt yêu cầu.
3.4.3.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố đƣợc dung để tóm tắt dữ liệu và rút gọn tập hợp các yếu tố quan sát thành những yếu tố chính dung trong các phân tích, kiểm định tiếp theo (gọi là các nhân tố). Các nhân tố đƣợc rút gọn này sẽ có ý nghĩa hơn nhƣng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến quan sát ban đầu. Phân tích nhân tố khám phá đƣợc dung để kiểm định giá trị khái niệm của thang đo.
Cách thực hiện và tiêu chí đánh giá trong phân tích nhân tố khám phá EFA: - Phƣơng pháp: Đối với thang đo đa hƣớng, sử dụng phƣơng pháp trích yếu tố
là Principal Axis Factoring với phép quay Promax và điểm dừng khi trích các yếu tố EigenValue lớn hơn hoặc bằng 1. Phƣơng pháp này đƣợc cho rằng sẽ phản ánh dữ liệu tốt hơn khi dùng Principal Components với phép quay
42
Varimax (Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2007). Đới với thang đơn hƣớng thì sử dụng phƣơng pháp trích yếu tố Principal Components. Thang đo chấp nhận đƣợc khi tổng phƣơng sai đƣợc bằng hoặc lớn hơn 50% (Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2007).
- Tiêu chuẩn: Hệ số tải nhân tố phải lớn hơn hoặc bằng 0.5 để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA. Các mức giá trị của hệ số tải nhân tố: lớn hơn 0.3 là mức tố thiểu chấp nhận đƣợc; lớn hơn 0.4 là quan trọng; lớn hơn 0.5 là có ý nghĩa thực tiễn. Tiêu chuẩn chọn mức giá trị hệ số tải nhân tố: cỡ mẫu ít nhất là 350 thì có thể chọn hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.3; nếu cỡ mẫu khoảng 100 thì nên chọn hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.55; nếu cỡ mẫu khoảng 50 thì hệ số tải nhân tố phải lớn hơn 0.75 (Hair, 1998; dẫn theo Lê Ngọc Đức, 2008)
3.4.4. Phân tích tƣơng quan
Các thang đo đƣợc đánh giá đạt yêu cầu đƣợc đƣa vào phân tích tƣơng quan Pearson (vì các biến đƣợc đo bằng thang đo khoảng) và phân tích hồi quy để kiểm định các giả thuyết. Phân tích tƣơng quan Pearson đƣợc thực hiện giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập nhằm khẳng định có mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập, khi đó việc sử dụng phân tích hồi quy tuyến tính là phù hợp. Giá trị tuyệt đối của Pearson càng gần đến 1 thì hai biến này có mối tƣơng quan tuyến tính càng chặ chẽ. Đồng thời cũng cần phân tích tƣơng quan giữa các biến độc lập với nhau nhằm phát triển những mối tƣơng quan chặt chẽ giữa các biến độc lập. Vì những tƣơng quan nhƣ vậy có thể ảnh hƣởng lớn đến kết quả của phân tích hồi quy nhƣ gây ra hiện tƣợng đa cộng tuyến (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
3.4.5. Phân tích hồi quy
Sau khi kết luận hai biến có mối quan hệ tuyến tính với nhau thì có thể mơ hình hóa mối quan hệ nhân quả này bằng hồi quy tuyến tính (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Nghiên cứu thực hiện hồi quy theo phƣơng pháp Enter: tất cả các biến đƣợc đƣa vào một lần và xem xét các kết quả thống kê liên quan.
43
Kiểm định giả thuyết đƣợc thực hiện theo các bƣớc sau: - Đánh giá độ phù hợp của mơ hình hồi quy thơng qua R2
và R2 hiệu chỉnh. - Kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mơ hình.
- Kiểm định giả thuyết về ý nghĩa của hệ số hồi quy từng thành phần.
- Kiểm định giả thuyết về phân phối chuẩn của phần dƣ: dựa theo biểu đồ tần số của phần dƣ chuẩn hóa, xem giá trị trung bình bằng 0 và độ lệch chuẩn bằng 1.
- Kiểm tra giả định vệ hiện tƣợng đa cộng tuyến thông qua giá trị của dung sai (Tolerance) hoặc hệ số phóng đại phƣơng sai VIF (Variance Inflation Factor). Nếu VIF > 10 thì có hiện tƣợng đa cộng tuyến (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
- Xác định mức độ tác động của các yếu tố ảnh hƣởng để ý định sử dụng vệ sinh công nghiệp, hệ số beta của yếu tố nào càng lớn thì có thể nhận xét yếu tố đó có mức độ ảnh hƣởng cao hơn các yếu tố khác trong mơ hình nghiên cứu.
3.4.6. Kiểm định trung bình tổng thể
Sau đó ta dùng One-Sample T-Test để so sánh trị trung bình của một tổng thể nhằm đánh giá mức độ cảm nhận của đối tƣợng đƣợc khảo sát.
Tóm tắt chƣơng 3
Chƣơng 3 trình bày chi tiết phƣơng pháp thực hiện nghiên cứu. Quá trình nghiên cứu đƣợc thực hiện qua hai bƣớc chính là nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức. Nghiên cứu sơ bộ sử dụng phƣơng pháp định tính thơng qua kỹ thuật thảo luận tay đôi giữa ngƣời nghiên cứu và đối tƣợng tham gia nghiên cứu. Kết quả nghiên cứu định tính giúp chỉnh sửa mơ hình thành 23 biến quan sát đo lƣờng 5 khái niệm trong mơ hình. Nghiên cứu chính thức đƣợc thực hiện thông qua phỏng vấn bằng bảng câu hỏi. Chƣơng 3 cũng trình bày các phần liên quan đến quá trình nghiên cứu định lƣợng nhƣ: xây dựng bảng câu hỏi phỏng vấn, thiết kế mẫu, thu thập dự liệu, giới thiệu kỹ thuật và yêu cầu cho việc phân tích dữ liệu.
44
CHƢƠNG 4. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 4.1. Đặc điểm mẫu khảo sát
Mẫu thu thập theo phƣơng pháp thuận tiện dƣới hình thức bảng câu hỏi khảo sát. Sau khi loại bỏ những bảng câu hỏi không hợp lệ (do thiếu các thông tin quan trọng và bảng trả lời khơng đạt chất lƣợng tốt), cịn lại 241 bảng câu hỏi hợp lệ đƣa vào phân tích định lƣợng. Bảng 4.1: Hình thức thu thập dữ liệu Hình thức thu thập dữ liệu Số lƣợng phát hành Số lƣợng phản hồi Tỷ lệ hồi đáp Số lƣợng hợp lệ
Gởi email đến các giáo viên
bằng bảng câu hỏi online 100 67 67.00% 38
In và phát bảng câu hỏi trực
tiếp 400 298 74.50% 203
Tổng cộng 500 356 241
Nguồn: Dữ liệu điều tra của tác giả
4.2. Kết quả thống kê mẫu nghiên cứu 4.2.1. Giới tính mẫu quan sát 4.2.1. Giới tính mẫu quan sát
Qua thống kê trong mẫu quan sát có số lƣợng nam giới nhiều hơn số nữ giới, cụ thể: nam chiếm 65.6%, nữ chiếm 34.4% (Bảng 4.2).
Bảng 4.2: Thống kê mẫu theo giới tính
Giới tính Số lƣợng Tỷ lệ (%)
Nam 158 65.6
Nữ 83 34.4
Nguồn: Dữ liệu điều tra của tác giả
4.2.2. Trình độ học vấn mẫu quan sát
Trình độ học vấn của các đối tƣợng đƣợc khảo sát chiếm cao nhất là sau đại học chiếm 56.4%, tiếp sau đó là đại học 37.8% và cao đẳng là 5.8%, khơng có đối tƣợng tốt nghiệp THPT và Trung cấp (Bảng 4.3).
45
Bảng 4.3: Thống kê mẫu theo trình độ học vấn
Học vấn Số lƣợng Tỷ lệ (%) Tốt nghiệp THPT 0 0 Trung cấp 0 0 Cao đẳng 14 5.8 Đại học 91 37.8 Sau đại học 136 56.4
Nguồn: Dữ liệu điều tra của tác giả
4.2.3. Chức vụ mẫu quan sát
Chức vụ của mẫu quan sát chiếm cao nhất là Phó phịng TCHC chiếm 32%, tiếp theo sau đó là trƣởng phịng TCHC chiếm 27.8%, Phó hiệu trƣởng chiếm 25.7% và hiệu trƣởng chiếm 14.5% (Bảng 4.4).
Bảng 4.4: Thống kê mẫu theo chức vụ
Chức vụ Số lƣợng Tỷ lệ (%) Hiệu trƣởng 35 14.5 Phó hiệu trƣởng 62 25.7 Trƣởng phòng TCHC 67 27.8 Phó phịng TCHC 77 32.0 Giáo viên 0 0 Khác 0 0
Nguồn: Dữ liệu điều tra của tác giả
4.2.4. Thu nhập mẫu quan sát
Thu nhập của mẫu quan sát chiếm cao nhất là từ 7 – 10 triệu chiếm 29.5%, sau đó là trên 15 triệu chiếm 23.7%, từ 4 – 7 triệu chiếm 22.4%, từ 10 – 15 triệu chiếm 16.2% và cuối cùng là dƣới 4 triệu chiếm 8.3% (Bảng 4.5).
Bảng 4.5: Thống kê mẫu theo thu nhập
Chức vụ Số lƣợng Tỷ lệ (%) Dƣới 4 triệu 20 8.3 Từ 4 – 7 triệu 54 22.4 Từ 7 – 10 triệu 71 29.5 Từ 10 – 15 triệu 39 16.2 Trên 15 triệu 57 23.7
46
4.3. Đánh giá độ tin cậy của thang đo
Mơ hình nghiên cứu “Các yếu tố ảnh hƣởng đến quyết định sử dụng dịch vụ vệ sinh tại các trƣờng học trên địa bàn Tp.HCM”. Dùng Cronbach Alpha để kiểm tra độ tin cậy của từng thành phần. Phân tích yếu tố khám phá (EFA) để khám phá cấu trúc thang đo các thành phần, EFA cũng đƣợc thực hiện với thang đo quyết định lựa chọn để kiểm tra tính đơn hƣớng của thang đo này. Sau đó, bằng phƣơng pháp hồi quy, nghiên cứu sẽ thực hiện kiểm định các giả thuyết nghiên cứu đƣợc đề nghị trong chƣơng 2.
4.3.1. Phân tích Cronbach Alpha
Thang đo quyết định sử dụng DVVSCN có kết quả phân tích Cronbach Alpha nhƣ sau:
Bảng 4.6: Kết quả đánh giá độ tin cậy thang đo quyết định sử dụng DVVSCN tại các trƣờng học trên địa bàn Tp.HCM (lần 1)
Yếu tố Biến
quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu loại biến
Tƣơng quan biến tổng Hệ số Cronbach Alpha nếu loại biến
Quy ết đ ịnh s ử d ụ ng QD1 14.63 7.791 0.566 0.739 QD2 14.23 8.539 0.467 0.770 QD3 14.57 7.535 0.529 0.754 QD4 14.15 7.802 0.599 0.728 QD5 14.28 7.493 0.635 0.715
Hệ số Cronbach Alpha của quyết định sử dụng: 0.782
Thang đo quyết định sử dụng DVVSCN tại các trƣờng học trên địa bàn Tp.HCM có Cronbach Alpha bằng 0.782 lớn hơn 0.6 và hệ số tƣơng quan biến tổng của tất cả các biến đo lƣờng thành phần đều lớn hơn 0.3 nên đạt độ tin cậy (Bảng 4.6). Nên tiếp tục giữ lại các biến quan sát để tiến hành chạy EFA kiểm tra tính đơn hƣớng.
Thang đo bốn yếu tố ảnh hƣởng đến quyết định sử dụng DVVSCN tại các trƣờng học trên địa bàn Tp.HCM nhƣ sau: