CHƢƠNG 3 : MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU
3.3 Trình tự tiến hành phƣơng pháp định lƣợng
Bƣớc 1: Thống kê mô tả
Phần này mô tả sơ lƣợc về các thông số chung của biến phụ thuộc và các biến độc lập để có cái nhìn tổng quan nhất về bộ dữ liệu đã thu thập.
Bƣớc 2: Phân tích bằng đồ thị tƣơng quan
Trƣớc khi sử dụng các phƣơng pháp ƣớc lƣợng phức tạp hơn, tác giả tiến hành vẽ đồ thị điểm và đƣờng thể hiện sự tƣơng quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Đây cũng là bƣớc sơ khởi để kiểm tra mối quan hệ cũng nhƣ chiều hƣớng tác động của các biến độc lập đến biến phụ thuộc.
Bƣớc 3: Tính tƣơng quan giữa các biến
Bƣớc này sẽ phân tích ma trận hệ số tƣơng quan giữa các biến và giúp tác giả đoán biết đƣợc các biến nào có tƣơng quan mạnh với nhau, liệu có tồn tại hiện tƣợng đa cộng tuyến trong bộ dữ liệu hay không.
Bƣớc 4: Hồi quy theo phƣơng pháp OLS, FE, RE
Tác giả tiến hành hồi quy mơ hình (1) theo phƣơng pháp OLS, FE, RE. Mơ hình ban đầu khi chƣa xuất hiện biến trễ của biến phụ thuộc rất có thể đƣợc ƣớc lƣợng một cách phù hợp bằng phƣơng pháp OLS, FE, RE.
Bƣớc 5: Kiểm tra hiện tƣợng tự tƣơng quan, phƣơng sai thay đổi, đa cộng tuyến
Để kiểm tra xem phƣơng pháp OLS, FE, RE có thể sử dụng với bộ dữ liệu theo phƣơng trình (1) hay khơng, tác giả cần tiến hành các kiểm định hiện tƣợng tự tƣơng quan, phƣơng sai thay đổi, đa cộng tuyến. Nếu phát hiện các hiện tƣợng này, các phƣơng pháp trên không phù hợp và một mơ hình phù hợp hơn sẽ đƣợc áp dụng trong bƣớc tiếp theo.
Bƣớc 6: Hồi quy theo mơ hình DGMM
Với bộ dữ liệu có hiện tƣợng tự tƣơng quan, nội sinh, bao gồm biến trễ của biến phụ thuộc và có chuỗi thời gian T ngắn trong khi số quốc gia N lớn thì DGMM đƣợc coi là phƣơng pháp phù hợp để ƣớc lƣợng cho bộ dữ liệu này.
Bƣớc 7: Kiểm định mơ hình DGMM
Sau khi có kết quả từ bƣớc 6, tác giả tiến hành xem xét kiểm định Sargan, kiểm định Hansen, kiểm định AR và so sánh số lƣợng biến công cụ với số lƣợng nhóm quan sát để đánh giá khả chấp nhận mơ hình.
Bƣớc 8: Kết luận
Bƣớc này tác giả tiến hành giải thích ý nghĩa các hệ số hồi quy và đối chiếu với các lý thuyết và nghiên cứu thực nghiệm trƣớc đây.
Tóm tắt chƣơng 3
Chƣơng này trình bày phƣơng pháp nghiên cứu tác giả sử dụng bao gồm dữ liệu và nguồn dữ liệu, phƣơng pháp định lƣợng, mơ hình nghiên cứu và giả thuyết nghiên cứu. Tác giả sử dụng phƣơng pháp DGMM cho mẫu dữ liệu gồm 35 quốc gia trong nhóm thu nhập trung bình thấp trong giai đoạn 2002-2014. Dựa vào các lý thuyết và nghiên cứu thực nghiệm trƣớc đây đƣợc trình bày ở Chƣơng 2, tác giả tiến hành đƣa ra mơ hình và các giả thuyết nghiên cứu cho bài nghiên cứu này. Số liệu sau khi đƣợc sàng lọc và tính tốn đƣợc tác giả đƣa vào phần mềm STATA 12, áp dụng phƣơng pháp DGMM để cho ra kết quả hồi quy sẽ đƣợc trình bày ở Chƣơng 4.