Coefficientsa Model Unstandardize d Coefficients Standardize d Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toleranc e VIF
1 (Constant) 3.95 2 .040 98.247 .000 HTQ .868 .040 .742 21.546 .000 1.000 1.000 CCC .138 .040 .118 3.421 .001 1.000 1.000 NTH .206 .040 .176 5.119 .000 1.000 1.000 TNV .099 .040 .084 2.454 .015 1.000 1.000 NLD .221 .040 .189 5.484 .000 1.000 1.000 a. Dependent Variable: KNT
Đại lượng thống kê Durbin-Watson = 1.987 nằm trong nằm trong đoạn chấp nhận từ 1 đến 3 nên hiện tượng tự tương quan giữa các biến độc lập khơng xảy ra. Vì vậy, mơ hình hồi quy trên có thể được chấp nhận cho thấy khơng có sự tương quan giữa các phần dư. Điều này có ý nghĩa là mơ hình hồi quy khơng vi phạm giả định về tính độc lập của sai số.
Hệ số phóng đại phương sai (VIF) của từng nhóm nhân tố có giá trị đều bằng 1 chứng tỏ mơ hình hồi quy khơng vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến (các biến độc lập có tương quan chặt chẽ với nhau).
Tuy nhiên mơ hình vẫn chưa giải thích được hoàn toàn sự biến thiên của biến phụ thuộc vào biến độc lập, có nghĩa là cịn những yếu tố mà nghiên cứu này chưa đánh giá được, chưa xét đến. Từ kết quả hồi quy tuyến tính theo phương pháp Enter cho thấy rằng các biến trong nhóm NLD, TNV, NTH, CCC, HTQ đều có ảnh hưởng có giá trị thống kê đến sự thu hút FDI vào tỉnh Bình Dương. Nhóm có giá trị B (bêta) càng lớn thì sự ảnh hưởng càng lớn, cùng dấu với giá trị B (đều dương).
Theo kết quả này thì HTQ có ảnh hưởng mạnh nhất đối với sự thu hút FDI vào tỉnh Bình Dương với sự hợp nhất giữa hai nhóm yếu tố ban đầu là
các đối tượng nghiên cứu đánh giá cao nhất vấn đề cơ sở hạ tầng và Quy mô thị trường khi tiến hành các dự án đầu tư tại tỉnh Bình Dương. Điều này cần có sự chú ý khi đưa ra các giải pháp nhằm nâng cao khả năng thu hút FDI vào tỉnh Bình Dương trong thời gian tới.
Sự ảnh hưởng tổng thể theo phân tích dữ liệu được thể hiện bằng phương trình hồi quy như sau:
Thu hút FDI = 3.952+ 0.868xHTQ + 0.206xNTH + 0.221xNLD 0.138xCCC + 0.099xTNV
Sự ảnh hưởng của 5 nhóm biến này là đồng biến với hàm Y (Thu hút FDI vào địa phương, có nghĩa là giá trị của hai nhóm biến này càng lớn thì khả năng Thu hút FDI vào tỉnh Bình Dương càng tăng cao. Vì vậy cần muốn nâng nâng cao khả năng thu hút FDI vào tỉnh Bình Dương trong thời gian tới thì cần phải có giải pháp để tăng cao giá trị của những yếu tố có trong phương trình. Cần phải ưu tiên cho các yếu tố có hệ số B lớn như HTQ.
Đánh giá độ phù hợp của mơ hình và kiểm định các giả thuyết:
Để đánh giá độ phù hợp của mơ hình ta sẽ dùng các cơng cụ như tính hệ số xác định R2, kiểm định F và kiểm định t.
Phân tích ANOVA cho thấy giá trị F = 107.646 có Sig.= 0.000 < 0.05, chứng tỏ có đủ cơ sở để bác bỏ giả thuyết cho rằng tất cả các hệ số hồi quy bằng 0. Vậy mơ hình hồi quy được xây dựng là phù hợp với bộ dữ liệu thu thập được. Cho thấy mơ hình hồi quy tuyến tính bội phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được.