Kết quả kiểm định KMO và Bartlett của biến quyết định mua nhà

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua nhà của khách hàng tại TP HCM , luận văn thạc sĩ (Trang 48 - 53)

Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) .676

Kiểm định Bartlett của thang đo

Giá trị Chi bình phương 120.598

Df 3

Sig – mức ý nghĩa quan sát .000

Kết quả phân tích EFA biến quyết định mua nhà có hệ số KMO=0.676 > 0.5 với mức ý nghĩa Sig = 0.00 < 0.05, cho thấy các biến có tương quan chặt với nhau nên đáp ứng được điều kiện của phân tích nhân tố. Với tiêu chuẩn Eigenvalue>1, biến quyết định mua nhà được rút trích thành 1 nhân tố thể hiện ở bảng như sau:

Bảng 4. 6: Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA của biến quyết định mua nhà

Biến quan sát Hệ số tải nhân tố

1

QĐ1 Tơi đang có kế hoạch để mua nhà .817

QĐ2 Tôi đang cố gắng để mua nhà .794

QĐ3 Tơi là người quan trọng để đóng góp vào quyết định

mua nhà .784

Eigen value 1.912

Phương sai trích % 63.741

Tổng phương sai trích là 63.741% > 50% cho thấy nhân tố này giải thích 63.741% biến thiên của dữ liệu. Hệ số tải nhân tố của các biến quan sát đều > 0.5 đạt yêu cầu về kiểm định giá trị hội tụ nên khơng có biến quan sát nào bị loại.

4.3.2. Phân tích nhân tố các biến ảnh hưởng đến quyết định mua nhà

Khi phân tích nhân tố EFA lần thứ 1 thì hệ số tải nhân tố của các biến quan sát VT01 và VT02 nhỏ hơn 0.5, không đạt yêu cầu về kiểm định giá trị hội tụ nên bị loại. Sau khi loại 2 biến VT01 và VT02, kết quả phân tích nhân tố lần thứ 2 các thành phần ảnh hưởng đến quyết định mua nhà được thể hiện ở bảng như sau:

Bảng 4. 7: Kết quả kiểm định KMO và Bartlett của các biến ảnh hưởng đến quyết định mua nhà

Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) .830

Kiểm định Bartlett của thang đo

Giá trị Chi bình phương 4039.423

Df 496

Sig – mức ý nghĩa quan sát .000

Kết quả phân tích EFA 7 thành phần ảnh hưởng đến quyết định mua nhà có hệ số KMO=0.830 >0.5 với mức ý nghĩa Sig=0.00<0.05 cho thấy các biến có tương quan chặt với nhau nên đáp ứng được điều kiện của phân tích nhân tố. Với tiêu chuẩn Eigenvalue >1, 7 thành phần ảnh hưởng đến quyết định mua nhà được rút trích thành 7 nhân tố được thể hiện ở bảng như sau:

Bảng 4. 8: Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA của các biến ảnh hưởng đến quyết định mua nhà

Biến quan sát Hệ số tải nhân tố

1 2 3 4 5 6 7

TC1 Giá nhà .277 .256 .654 -.045 .109 .083 -.069

TC2 Khả năng thế chấp .111 -.210 .762 .200 .067 .209 -.005

TC3 Khả năng thanh toán .022 .057 .846 -.001 .044 .068 .039

TC4 Lãi suất vay .270 .147 .606 .190 -.058 .396 .235

TC5 Thu nhập .031 .154 .693 .077 .096 .194 .254

ĐĐ1 Loại nhà .243 .398 .187 .672 -.007 .056 .055

ĐĐ2 Diện tích sử dụng .161 .369 .255 .623 .239 .214 .010

ĐĐ3 Thiết kế và trang trí bên trong .235 .169 .083 .811 .007 .045 .188

ĐĐ4 Kiến trúc bên ngồi ngơi nhà .228 .107 .085 .745 .239 .005 .213

KG1 Diện tích của nhà bếp -.017 .196 .057 .135 .663 .156 .215 KG2 Diện tích phịng khách .154 .126 .017 .014 .813 .060 .116 KG3 Số lượng phòng ngủ .080 .040 .315 .043 .743 -.122 .081 KG4 Số lượng phòng tắm -.003 -.185 -.061 .302 .603 .116 .077 KG5 Số tầng của ngôi nhà .224 -.127 -.197 .549 .365 .192 .075 VT03 Vị trí gần nơi làm việc .812 .117 .190 .178 .101 .069 -.087 VT04 Vị trí gần trường học .721 .129 .103 .333 .038 .038 -.002 VT05 Vị trí gần nơi đang sống .640 -.069 .005 .152 -.231 .164 .318 VT06 Vị trí gần tuyến đường chính .724 .008 .054 .077 -.023 .098 .324 VT07 Vị trí gần chợ .785 .250 .079 .037 .114 .124 .062 VT08 Vị trí gần TT Thương mại .670 .048 .021 .202 .206 .081 .046 VT10 Vị trí gần bệnh viện .532 .169 .119 .052 .065 .019 .257

TN1 Có các cơ sở vui chơi .180 .259 .062 .123 .165 .082 .819

TN2 Có câu lạc bộ thể dục thể thao .244 -.030 .085 .289 .279 .151 .688

TN3 Có hệ thống chiếu sáng đường phố .219 .275 .184 .098 .240 .096 .635

MT2 Hàng xóm xung quanh .233 .714 .052 .196 .037 .080 .221

MT4 Tình hình an ninh khu vực .156 .747 .139 .129 .076 .298 .060

MT5 Tiếng ồn xung quanh .081 .764 .133 .227 -.001 .201 .106

MT6 Ơ nhiễm của mơi trường xung quanh

.073 .835 -.031 .010 .078 .299 .098

BC1 Uy tín người bán .270 .230 .081 .147 .031 .683 .086

BC2 Thông tin tham khảo từ bạn bè, đồng nghiệp

.194 .225 .128 .009 .117 .730 .116

BC3 Tình trạng pháp lý của ngơi nhà .058 .258 .290 -.004 .109 .745 -.035

BC4 Tiến độ xây dựng so với kế hoạch -.094 .194 .346 .213 -.011 .587 .201

Eigen value 9.651 2.933 2.413 2.272 1.578 1.340 1.255

Phương sai trích % 30.158 9.165 7.542 7.099 4.930 4.189 3.922

Tổng phương sai trích là 67.005% > 50% cho thấy 7 nhân tố này giải thích được 67.005% biến thiên của dữ liệu. Hệ số tải nhân tố của các biến quan sát đều >0.5, đạt yêu cầu về kiểm định giá trị hội tụ nên khơng có biến quan sát nào bị loại.

4.4. Phân tích hồi quy và kiểm định các giả thuyết nghiên cứu.

4.4.1. Mô tả các biến trong mơ hình hồi quy

Để thuận tiện cho phân tích hồi quy, các thành phần trong mơ hình nghiên cứu sau khi phân tích EFA được định nghĩa và mơ tả lại như sau:

Quyết định mua nhà là biến phụ thuộc được đặt tên là QĐ gồm 3 biến quan sát: Tơi đang có kế hoạch để mua nhà (QĐ1), Tôi đang cố gắng để mua nhà (QĐ2), Tơi là người quan trọng để đóng góp vào quyết định mua nhà (QĐ3).

Yếu tố “Vị trí nhà” là biến độc lập được đặt tên là TC gồm 7 biến quan sát: Vị trí gần nơi làm việc (VT03), Vị trí gần trường học (VT04), Vị trí gần nơi đang sống (VT05), Vị trí gần tuyến đường chính (VT06), Vị trí gần chợ (VT07), Vị trí gần trung tâm thương mại (VT08), Vị trí gần bệnh viện (VT10)

Yếu tố “Mơi trường sống” là biến độc lập được đặt tên là MT gồm 4 biến quan sát: Hàng xóm xung quanh (MT2), Tình hình an ninh khu vực (MT4), Tiếng ồn xung quanh (MT5), Ơ nhiễm của mơi trường xung quanh (MT6).

Yếu tố “Tình hình tài chính” là biến độc lập được đặt tên là TC gồm 5 biến quan sát: Giá nhà (TC1), Khả năng thế chấp (TC2), Khả năng thanh toán (TC3), Lãi suất vay (TC4), Thu nhập (TC5).

Yếu tố “Thiết kế và kiến trúc nhà” là biến độc lập được đặt tên là TK gồm 5 biến quan sát: Loại nhà (ĐĐ1), Diện tích sử dụng (ĐĐ2), Thiết kế và trang trí bên trong (ĐĐ3), Kiến trúc bên ngồi ngơi nhà (ĐĐ4), Số tầng của ngôi nhà (KG5). Biến quan sát KG5 được chuyễn sang yếu tố “Thiết kế và kiến trúc nhà” là phù hợp vì vậy biến này khơng bị loại.

Yếu tố “Không gian sống” là biến độc lập được đặt tên là KG gồm 4 biến quan sát: Diện tích của nhà bếp (KG1), Diện tích phịng khách (KG2), Số lượng phịng ngủ (KG3), Số lượng phòng tắm (KG4)

Yếu tố “Bằng chứng thực tế” là biến độc lập được đặt tên là BC gồm 4 biến quan sát: Uy tín người bán (BC1), Thơng tin tham khảo từ bạn bè đồng nghiệp, (BC2), Tình trạng pháp lý của ngơi nhà (BC3), Tiến độ xây dựng so với kế hoạch (BC4).

Yếu tố “Tiện nghi công cộng” là biến độc lập được đặt tên là TN gồm 3 biến quan sát: Có các cơ sở vui chơi, cơng viên (TN1), Có câu lạc bộ thể dục thể thao (TN2), Có hệ thống chiếu sáng đường phố (TN3).

Như vậy, mơ hình nghiên cứu hiệu chỉnh sau khi tiến hành đánh giá độ tin cậy thang đo và phân tích nhân tố EFA được xác định lại để thực hiện phân tích hồi quy như sau:

Hình 4. 1: Mơ hình nghiên cứu hiệu chỉnh

Trong phân tích hồi quy kế tiếp sẽ kiểm định 7 giả thuyết gồm: Giả thuyết H1:Tình hình tài chính có ảnh hưởng đến quyết định mua nhà. Giả thuyết H2:Thiết kế và kiến trúc nhà có ảnh hưởng đến quyết định của người mua nhà. Giả thuyết H3:Khơng gian sống có ảnh hưởng đến quyết định của người mua nhà. Giả thuyết

H4:Vị trí nhà của nhà có ảnh hưởng đến quyết định của người mua nhà. Giả thuyết H5:Tiện nghi cơng cộng có ảnh hưởng đến quyết định của người mua nhà. Giả thuyết H6:Mơi trường sống có ảnh hưởng đến quyết định của người mua nhà. Giả thuyết H7:Bằng chứng thực tế có ảnh hưởng đến quyết định mua của người mua nhà.

4.4.2. Phân tích tương quan

Trước khi phân tích hồi quy, cần được xem xét mối quan hệ tuyến tính giữa các biến thông qua ma trận hệ số tương quan sau:

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua nhà của khách hàng tại TP HCM , luận văn thạc sĩ (Trang 48 - 53)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(92 trang)