Số thứ tự Biến quan sát Sự phát triển của doanh nghiệp khi
có bảo hộ 1. PT1 .671 2. PT2 .620 3. PT3 .784 4. PT4 .596 Eigenvalue 2.670 Phương sai trích (%) 66.753 Sig. .000 KMO .774
Kết quả phân tích EFA cho thấy:
Kiểm định Bartlett’s: Sig.=0.000<0.05: các biến quan sát tương quan với nhau trong tổng thể.
Hệ số KMO=0.774>0.5: phân tích nhân tố thích hợp với dữ liệu nghiên cứu. Có 1 nhân tố được trích ra từ phân tích EFA
Tổng phương sai trích (Cumultive) = 66.753 đạt yêu cầu, cho biết nhân tố trên giải thích được 66.753 % biến thiên của dữ liệu.
Giá trị Eigenvalue=2.670 >1: đạt yêu cầu, các biến quan sát có hệ số tải nhân tố đều >0.5.
Như vậy thang đo đạt giá trị hội tụ.
Tóm tắt:
Kết quả phân tích EFA cho thấy các biến độc lập và biến phụ thuộc trong mơ hình đều đạt giá trị hội tụ và giá trị phân biệt chấp nhận được, như vậy có thể khẳng định phân tích EFA là thích hợp với dữ liệu nghiên cứu. Qua phân tích EFA, nhân tố Năng suất sản xuất có các biến quan sát tách ra thành 2 nhóm riêng biệt, kết hợp với biến quan sát của các nhân tố khác tạo thành 2 nhân tố mới là Chất lượng sản phẩm và Hoạt động sản xuất kinh doanh, nhân tố giữ nguyên là Chủng loại sản phẩm, Sự phát triển của doanh nghiệp. Từ 6 nhân tố của mơ hình nghiên cứu ban đầu chỉ còn 4 nhân với 22 biến quan sát. Vì vậy, mơ hình đề xuất cần được hiệu chỉnh lại.
4.2.3 Mơ hình nghiên cứu hiệu chỉnh
Mơ hình nghiên cứu hiệu chỉnh sử dụng 4 khái niệm từ các khái niệm trong mơ hình đề xuất ban đầu: (1) Chất lượng sản phẩm, (2) Chủng loại sản phẩm, (3) Hoạt động sản xuất kinh doanh, (4) Sự phát triển của doanh nghiệp.
Hình 4.1 Mơ hình nghiên cứu hiệu chỉnh
Các giả thuyết trong mơ hình nghiên cứu hiệu chỉnh được trình bày trong bảng 4.8: