CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN
4.3. Mô hình tương quan
4.3.3.1 Kết quả hồi quy theo mô hình hồi quy hỗn hợp (Pooled OLS)
Dựa trên mơ hình nghiên cứu được chọn là mơ hình hời quy hỡn hợp (Pooled
OLS) để nghiên cứu ước lượng tham số hồi quy. Hệ số hồi quy (Coef.) là hệ số tác động của biến độc lập lên biến phụ thuộc. P>|t| cho biết ý nghĩa thống kê của biến
độc lập. Khi giá trị này càng thấp thì biến độc lập đưa vào mơ hình càng an tồn, đặc biệt khi ở dưới 5%.
Kết quả mơ hình như sau:
Bảng 4.8: Mơ hình hồi quy PooledLOS
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ phần mềm Stata
Tác giả sử du ̣ng kiểm định VIF để đánh giá đa cộng tuyến, kiểm đi ̣nh Breusch-Pagan/Cook-Weisberg để đánh giá phương sai không đồng nhất, kiểm đi ̣nh Durbinalt để đánh giá tự tương quan. Kết quả mơ hình khơng bị vi phạm cả ba kiểm định trên (chi tiết Phụ lục 9).
Mơ hình Pooled OLS có thể giải thích 5.38% sự thay đổi của các biến đô ̣c lâ ̣p đến M’score. Các biến đơ ̣c lâ ̣p đều có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 1% bao gồm biến tỉ lệ lãi gộp trên tài sản và quy mơ cơng ty.
Hàm hồi quy với mơ hình hời quy hỡn hợp:
Mi,t= 18.702*GP/TAi,t + 1.416*L.TAi,t -18.099 Theo đó:
- Biến GP/TA có hệ số 18.702; quan hệ cùng chiều với biến phụ thuộc. Với giả định các yếu tố khác không đổi, khi yếu tố GP/TA tăng thêm 1 đơn vị thì kết quả chỉ số M’score sẽ tăng thêm 18.702 đơn vị.
- Biến L.TA có hệ số 1.416; quan hệ cùng chiều với biến phụ thuộc. Với giả
định các yếu tố khác không đổi, khi yếu tố L.TA tăng thêm 1 đơn vị thì kết quả chỉ số M’score sẽ tăng thêm 1.416 đơn vị.