Để có kết quả dưới góc độ khác, M’score được sử dụng để phân chia thành 2 trường hợp:
- M’score >= 1.87 được gán với giá trị 1, nghĩa là khả năng doanh nghiệp có
gian lận BCTC.
- M’score < 1.87 được gán với giá trị 0, nghĩa là khả năng doanh nghiệp khơng
có gian lận BCTC.
Kết quả mơ hình hồi quy có được như sau:
Bảng 4.9: Mơ hình hồi quy Probit
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ phần mềm Stata
Mơ hình probit có thể giải thích 7.23% sự thay đổi của các biến đô ̣c lâ ̣p đến M’score. Các biến đơ ̣c lâ ̣p đều có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5% cũng như mơ hình hồi quy hỗn hợp bao gồm tỉ lệ lãi gộp trên tài sản và quy mơ cơng ty.
- Biến GT/TA có hệ số > 0, điều này có nghĩa tỉ lệ lãi gộp trên tài sản có tác
đơ ̣ng tích cực đến xác śt gian lận báo cáo tài chính kỳ vo ̣ng.
- Biến L.TA có hệ số > 0, điều này có ý nghĩa quy mơ doanh nghiệp có tác
đơ ̣ng tích cực đến xác suất gian lận báo cáo tài chính kỳ vo ̣ng. Mức độ dự báo chính xác của mơ hình:
Bảng 4.10: Mức độ dự báo chính xác của mơ hình Probit
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ phần mềm Stata
Theo kết quả phân tích, tỷ lê ̣ dự báo đúng của toàn bơ ̣ mô hình là 65%.
KẾT LUẬN CHƯƠNG 4
Trong chương này, tác giả đã phân loại nhóm cơng ty có khả năng gian lận và nhóm cơng ty khơng có khả năng gia lận theo M’score và F’score. Việc giao kết quả của hai nhóm chỉ số này đã tìm ra được 8 cơng ty có khả năng gian lận báo cáo tài chính trong q trình vay vốn tại Vietcombank Bình Dương và 16 cơng ty có chỉ số M’score và F’score trung bình 3 năm lớn hơn 1. Ngồi ra, mơ hình hồi quy M’score cũng được đưa ra và có kết quả đồng nhất với nghiên cứu của Persons và Spathis và cộng sự (2002).