Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,863 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi- Square 2902,17 0 df 325 Sig. ,000
Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA với thang đo chất lƣợng dịch vụ từ các bảng 4.9 và 4.10 cho thấy, kiểm định KMO và Bartlett’s trong phân tích
tích nhân tố rất phù hợp với dữ liệu. Phƣơng sai trích đạt 65,717% cho biết rằng nhân tố rút trích giải thích đƣợc 65.717% sự biến thiên của các biến quan sát đƣợc giải thích bởi 5 nhân tố. Có thể kết luận rằng phân tích nhân tố khám phá EFA là phù hợp.
Nhƣ vậy, việc kiểm định độ tin cậy thang đo và phân tích nhân tố khám phá EFA đã thực hiện ở phần trên cho phép nhận định các khái niệm nghiên cứu đề đạt yêu cầu về độ tin cậy và giá trị thực tiễn.
4.5 Kiểm định mơ hình nghiên cứu thơng qua phân tích hồi qui bội
Để kiểm định vai trò quan trọng của các nhân tố trong việc đánh giá mối quan hệ giữa các yếu tố ảnh hƣởng đến sự hài lòng của các doanh nghiệp đối với KCN, ta chạy mơ hình hồi qui. Mơ hình này có một yếu tố phụ thuộc là mức độ hài lòng của chung và 05 yếu tố độc lập là:
(1) Phƣơng tiện hữu hình; (2) Độ tin cậy;
(3) Mức độ đáp ứng; (4) Sự đảm bảo; (5) Sự cảm thông;
(6) Mức độ hài lòng chung.
Kết quả hồi qui cũng cho ta biết đƣợc tầm quan trọng, hay thứ tự ƣu tiên của các nhân tố trong tác động giải thích biến phụ thuộc. Việc phân tích này đƣợc thực hiện bằng kỹ thuật hồi quy đa biến.
4.5.1 Xem xét ma trận tƣơng quan giữa các biến
Trƣớc khi tiến hành phân tích hồi qui tuyến tính bội, mối tƣơng quan tuyến tính giữa các biến sẽ cần phải đƣợc xem xét. Dƣới đây ma trận cho thấy mối tƣơng quan tuyến tính giữa các biến trong mơ hình: