Bảng 4.1 : Thống kê mô tả các biến
4.8. Kết quả hồi quy theo phƣơng pháp tác động ngẫu nhiên (REM):
Kết quả hồi quy theo phƣơng pháp FEM (phụ lục 2, bảng 4.8) cũng thu đƣợc kết quả gần tƣơng tự nhƣ FEM với các biến lny, pop, di, fdi infl có ý nghĩa thống kê và có tƣơng quan phù hợp với kỳ vọng dấu trong khi các biến cịn lại thì khơng. Điều này cho thấy dƣờng nhƣ khơng có sự khác biệt về kết quả khi sử dụng 2 mơ hình FEM và REM. Để chính xác trong việc lựa chọn mơ hình tác giả tiếp tục thực hiện kiểm định
Hausman test để kiểm tra (phụ lục 2, kiểm định Hausman test), với p-value<0,05: bác bỏ H0 mơ hình phù hợp hơn là mơ hình FEM.
Các ƣớc lƣợng đƣợc thực hiện thông qua phƣơng pháp FEM và REM mang lại những kết quả chính xác và đáng tin cậy hơn các phƣơng pháp nhƣ OLS tuy nhiên trong trƣờng hợp này ta thấy mơ hình đã bị hiện tƣợng phƣơng sai sai số thay đổi, cần có một phƣơng pháp phù hợp hơn để ƣớc lƣợng. Ngoài ra các nghiên cứu về mối quan hệ giữa FDI và tăng trƣởng trƣớc đây thƣờng bỏ qua mối quan hệ nhân quả giữa FDI và tăng trƣởng kinh tế (Nghĩa là một nền kinh tế tăng trƣởng nhanh sẽ giúp thu hút nhiều FDI, sau đó FDI sẽ quay lại tác động tích cực đến tăng trƣởng kinh tế). Điều này dẫn đến khả năng rất cao rằng FDI có thể bị tƣơng quan với phần dƣ, nghĩa là mơ hình có khả năng bị nội sinh. Bên cạnh đó, kiểm định mơ hình về tƣơng quan chéo của dữ liệu bảng ta thu đƣợc kết quả:
Với giả thuyết H0 là các dữ liệu chéo độc lập với nhau bác bỏ H0 các dữ liệu chéo phụ thuộc lẫn nhau. Có dấu hiệu mơ hình bị nội sinh. Để khắc phục vấn đề nội sinh tác giả đã sử dụng phƣơng pháp hiệu quả hơn trong việc khắc phục các khuyết tật của mơ hình kể cả vấn đề nội sinh – Phƣơng pháp SGMM.
Average absolute value of the off-diagonal elements = 0.405