Biến VIF CF/K*NEG 1.72 CF/K*POS 5.09 CF/K*NEG*GOV 1.69 CF/K*POS*GOV 5.07 Q 1.13 SalesGrowth 1.09 Size 1.25 Leverage 1.24 ROA 1.34 Age 1.20 Beta 1.13 Volatility 1.06 VIF trung bình 1.92
Nguồn: Kết quả tính tốn từ Phần mềm Stata 12 (Phụ lục)
Bảng 4.5 trình bày kết quả kiểm định đa cộng tuyến. Kết quả cho thấy giá trị VIF (Variance Inflation Factor) của từng biến trong mơ hình đều nhỏ hơn 10 đồng thời giá trị VIF trung bình của các biến trong mơ hình là 1.92 cũng nhỏ hơn 10, điều đó chứng tỏ mơ hình khơng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến (theo Kennedy, 1992), đúng với dự đốn của tác giả khi phân tích ma trận tương quan.
4.3.2 Kiểm định hiện tượng phương sai thay đổi
Hiện tượng phương sai thay đổi cũng là một trong những vấn đề hay gặp phải do đặc tính dữ liệu trong mơ hình có thể dẫn đến kết quả ước lượng bị chệch. Vì thế, để đảm bảo độ tin cậy cho kết quả ước lượng, tác giả tiến hành các kiểm định phương
sai thay đổi cho các mơ hình trong bài nghiên cứu theo phương pháp kiểm định Wald với giả thuyết như sau:
Giả thuyết H0: Mơ hình khơng có hiện tượng phương sai thay đổi
Giả thuyết H1: Mơ hình có hiện tượng phương sai thay đổi
Bảng 4.6 trình bày các kết quả kiểm định hiện tượng phương sai thay đổi. Kết quả cho thấy các giá trị P-value của các kiểm định phương sai thay đổi ở các mơ hình đều nhỏ hơn mức 0.01, điều này cho thấy các kiểm định đều bác bỏ giả thuyết Ho ở mức ý nghĩa 1% mà giả thuyết Ho là khơng có phương sai thay đổi hay nói cách khác là các mơ hình hồi quy trong bài nghiên cứu có phương sai thay đổi.