CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN
4.1 Kết quả nghiên cứu
4.1.5 Mơ hình hồi quy bội:
Ta có kết quả phương trình hàm hồi quy như sau:
MB= 0.283CMNV + 0.589 HTCT + 0.378HTPL + 0.352VH+ 0.311HDTC
Kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình:
Bảng 4.7. Tóm tắt mơ hình hồi quy
Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .889a .790 .784 .46471574 .790 136.780 5 182 .000
a. Predictors: (Constant), Tochuc, Vanhoa, Phaply, CMNV, Chinhtri b. Dependent Variable: Minhbach
Trong bảng R2 = 0.790, khoảng 79% tính minh bạch sẽ được giải thích bởi 5 biến Hệ thống chính trị, hệ thống pháp lý, văn hóa, hoạt động tổ chức và chuyên môn - nghiệp vụ.
Kiểm định hệ số hồi quy:
Tất cả các biến có giá trị Sig < 0.05, như vậy với độ tin cậy 95% và kết quả thống kê mô tả, tác giả kết luận rằng năm biến có mối tương quan với biến MB, hơn nữa các giá trị đều VIF < 2 cho thấy khơng có hiện tượng đa cộng tuyến tức là khơng có mối quan hệ tuyến tính nào giữa các biến.
Bảng 4.8. Hệ số hồi quy (Coefficients) của các nhân tố
Coefficientsa
Unstandardized Coefficients (Hệ số chưa chuẩn hóa)
Standardized Coefficients (Hệ số đã chuẩn hóa)
t Sig. Collinearity Statistics (Thống kê đa cộng
tuyến)
B Std. Error Beta Tolerance VIF
(Constant) -4.756E-008 .034 .000 1.000 CMNV .283 .034 .283 8.337 .000 1.000 1.000 Chinhtri .589 .034 .589 17.325 .000 1.000 1.000 Phaply .378 .034 .378 11.114 .000 1.000 1.000 Vanhoa .352 .034 .352 10.354 .000 1.000 1.000 Tochuc .311 .034 .311 9.140 .000 1.000 1.000
a. Dependent Variable: Minhbach
(Nguồn : Tác giả tự tổng hợp từ SPSS và trình bày tại phụ lục số 12)
Ý nghĩa của các hệ số hồi quy Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa:
Căn cứ vào bảng 4.8 hệ số β của các biến độc lập trong mơ hình hồi quy cho thấy các biến trong chuyên môn nghiệp vụ, hệ thống chính trị, hệ thống pháp lý, văn hóa và hoạt động tổ chức có mối quan hệ đồng biến với biến phụ thuộc tính minh bạch thơng tin trên BCTC khu vực công Việt Nam:
- Khi nhân tố “Chuyên môn nghiệp vụ” tăng 1 đơn vị so với ban đầu, trong điều kiện các nhân tố khác không đổi sẽ làm cho các yêu cầu đặt ra đối với tính minh bạch thơng tin BCTC khu vực công Việt Nam tăng thêm 0.283 đơn vị tương ứng.
- Tương tự như vậy, trong điều kiện các nhân tố khác không đổi khi tăng 1 đơn vị so với ban đầu đối với nhân tố “Hệ thống chính trị” sẽ làm cho các yêu cầu đặt ra đối với tính minh bạch thơng tin BCTC khu vực cơng Việt Nam tăng thêm 0.589 đơn vị.
- Nhân tố “Hệ thống pháp lý” tăng 1 đơn vị thì sẽ làm cho các yêu cầu đặt ra đối với tính minh bạch thông tin BCTC khu vực công Việt Nam tăng thêm 0.378 đơn vị.
- Nhân tố “Văn hóa” tăng 1 đơn vị thì sẽ làm cho các yêu cầu đặt ra đối với tính minh bạch thông tin BCTC khu vực công Việt Nam tăng thêm 0.352 đơn vị. - Nhân tố “Hoạt động tổ chức” tăng 1 đơn vị thì sẽ làm cho các yêu cầu đặt ra đối
với tính minh bạch thông tin BCTC khu vực công Việt Nam tăng thêm 0.311 đơn vị.
Hệ số hồi quy chuẩn hóa: Dựa vào bảng 4.8 hệ số β đã chuẩn hóa của biến độc lập trong
mơi trường hồi quy, ta thấy số liệu được mô tả như sau:
Bảng 4.10. Hệ số hồi quy chuẩn hóa của các nhân tố
Biến độc
lập Tên biến Hệ số hồi quy chuẩn hóa Tỷ lệ Thứ bậc
HTCT Hệ thống chính trị 0.589 30.789% 1
HTPL Hệ thống pháp lý 0.378 19.759% 2
VH Văn hóa 0.352 18.400% 3
HDTC Hoạt động tổ chức 0.311 16.257% 4
CMNV Chuyên môn nghiệp vụ 0.283 14.795% 5
Nếu xét về ý nghĩa của hệ số hồi quy chuẩn hóa chúng ta có thể xác lập được thứ tự ảnh hưởng của các nhân tố Hệ thống chính trị với mức độ đóng góp 30.789% ; Hệ thống pháp lý với mức độ đóng góp 19.759%; Văn hóa với mức độ đóng góp 18.4%; Hoạt động tổ chức với mức độ đóng góp 16.257%; Chuyên môn nghiệp vụ với mức độ đóng góp 14.795%. Vì vậy, để đáp ứng các yêu cầu đặt ra nhằm gia tăng tính minh bạch thơng tin BCTC khu vực công Việt Nam cần phải xem xét các nhân tố theo thứ tự ưu tiên như sau: (1) Hệ thống chính trị; (2) Hệ thống pháp lý; (3) Văn hóa; (4) Hoạt động tổ chức; (5) Chuyên môn nghiệp vụ.