Biến quan Trọng số nhân tố Giá trị Tổng phương sai Cronbach’s sát Eigenvalue trích (%) Alpha QDM1 0.719 QDM2 0. .677 2.816 56.318 0.805 QDM3 0.792 QDM4 0.773 QDM5 0.785
Thang đo quyết định mua sắm gồm 5 biến quan sát. Sau khi phân tích
Cronbach alpha, các biến đều đảm bảo độ tin cậy, không biến nào bị loại nên tiếp tục được tiến hành phân tích nhân tố khám phá để đánh giá độ hội tụ của các biến
quan sát theo các thành phần. Bảng 4.5
Kiểm định Bartlett có ý nghĩa về mặt thống kê (Sig.<0.05) cho thấy các biến quan sát có tương quan trong tổng thể, do đó thỏa điều kiện để phân tích nhân tố
(chi tiết được trình bày ở Phụ lục 3.1). Tổng phương sai = 56.318% cho biết nhân tố “quyết định mua” giải thích được 56.318% biến thiên của dữ liệu. Nhân tố trích có hệ số eigenvalue = 2.816> 1, trọng số nhân tố (factor loadings) có giá trị từ 0.677
biến quan sát (QDM1, QDM2, QDM3, QDM4, QDM5) và được đưa vào phân tích hồi quy ở bước tiếp theo.
Căn cứ vào kết quả đánh giá thang đo qua phân tích Cronbach’s alpha và
phân tích khám phá (EFA), các giả thuyết nghiên cứu và mơ hình nghiên cứu các yếu tố chính ảnh hưởng đến quyết định mua sản phẩm dệt may của người dân
TP.HCM với mơ hình với thêm một thang đo mới & nhóm 2 thang đo cũ vào cùng 1 thang đo so lý thuyết ở chương 2 mục 2.8 như sau:
Hình 4.1: Mơ hình nghiên cứu đã hiệu chỉnh
Các giả thuyết nghiên cứu:
H1: Giá trị lắp đặt của các đại lý phân phối có tác động cùng chiều đến quyết
định mua hàng dệt may X của người dân TP. HCM;
Giá trị lắp đặt của đại lý phân phối Giá trị nhân sự Giá trị tư vấn khách hàng Giá trị giá cả Giá trị chất lượng Quyết định mua hàng dệt may tại TPHCM
Giá trị thời trang & đổi trả
Giá trị cảm xúc & xã hội
H2: Giá trị nhân sự có tác động cùng chiều đến quyết định mua hàng dệt may X của người dân TP. HCM;
H3: Giá trị tư vấn khách hàng có tác động cùng chiều đến quyết định mua
hàng dệt may X của người dân TP. HCM;
H4: Giá trị tính theo giá cả có tác động cùng chiều đến quyết định mua hàng
dệt may X của người dân TP. HCM;
H5: Giá trị chất lượng sản phẩm có tác động cùng chiều đến quyết định mua
hàng dệt may X của người dân TP. HCM;
H6: Giá trị thời trang & đổi trả có tác động cùng chiều đến quyết định mua
hàng dệt may X của người dân TP. HCM;
H7: Giá trị cảm xúc & xã hội có tác động cùng chiều đến quyết định mua
hàng dệt may X của người dân TP. HCM;
4.4 Phân tích hồi quy tuyến tính.
4.4.1 Kiểm tra hệ số tương quan giữa các biến
Bước đầu tiên khi tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính là xem xét các mối tương quan tuyến tính giữa các biến phụ thuộc và từng biến độc lập cũng như giữa các biến độc lập với nhau. Giả định là các biến độc lập khơng có tương quan hoàn toàn với nhau (hệ số tương quan khác 1). Vì vậy, ta xem xét bảng ma trận hệ số tương quan giữa các biến (bảng 4.9).
Kết quả ma trận tương quan giữa các biến cho thấy các biến độc lập khơng có tương quan hồn tồn với nhau, hệ số tương quan giữa các biến độc lập đều nhỏ hơn 1. Biến phụ thuộc có mối tương quan tuyến tính với cả 6 biến độc lập, hệ số
tương quan giữa quyết định mua sắm và giá trị xã hội là lớn nhất đạt 0.594 và hệ số tương quan giữa quyết định mua sắm với thành phần nhân sự của đại lý phân phối là thấp nhất đạt 0.202.Tiếp theo, tác giả đưa các tất cả các thành phần vào chương
phụ thuộc.