CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2 Kết quả nghiên cứu
4.2.2 Kiểm định sự khác biệt về các nhân tố có ảnh hưởng
hộ bị thu hồi đất
Thông qua các số liệu thu thập từ kết quả thống kê các nhân tố tại mục 4.2.1, tiếp theo ta dùng phương pháp phân tích phương sai một yếu tố One Way ANOVA trong SPSS để phân tích xem liệu có sự khác biệt giữa nhân tố tuổi, giới tính, học vấn, số lao động, số người phụ thuộc, có việc làm trong khu cơng nghiệp, diện tích đất bị thu hồi, khả năng đầu tư sản xuất kinh doanh từ tiền đền bù với biến phụ thuộc (Y= THUNHAP).
Trước tiên, dùng kiểm định Levene để kiểm định phương sai bằng nhau hay khơng giữa các nhóm, nếu các nhóm có phương sai bằng nhau thì dùng tiếp kiểm định ANOVA hoặc T-Test. Nếu các nhóm có phương sai khơng bằng nhau thì dùng kiểm định Robust Tests.
4.2.2.1 Tuổi của chủ hộ
Sử dụng phương pháp phân tích phương sai một yếu tố One Way ANOVA trong SPSS để phân tích biến TUOI của chủ hộ (biến độc lập) với biến THUNHAP (phụ thuộc). Ta có kết quả:
Bảng 4.10 Phân tích sự khác biệt giữa biến TUOI của chủ hộ
và biến THUNHAP
Test of Homogeneity of Variances
THUNHAP Levene
Statistic
df1 df2 Sig.
ANOVA
THUNHAP Sum of
Squares
df Mean Square F Sig.
Between Groups 3,064 3 1,021 4,773 0,003
Within Groups 31,878 149 0,214
Total 34,941 152
Theo kết quả phân tích bằng phương pháp phương sai một yếu tố ta thấy giá trị giá trị Sig. = 0,126 > 0,05 trong bảng Test of Homogeneity of Variances thì phương sai giữa các lựa chọn của biến định tính (TUOI) khơng khác nhau, ta lấy giá trị Sig (trong bảng ANOVA) để xem xét.
Căn cứ vào giá trị Sig = 0,000 < 0,05 trong bảng ANOVA ta kết luận có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức thu nhập với các nhóm tuổi. Nghĩa là ở các độ tuổi khác nhau thì thu nhập tăng hoặc giảm cũng sẽ khác nhau (xem chi tiết phụ
lục 3.1).
4.2.2.2 Giới tính của chủ hộ
Tiếp tục sử dụng phương pháp phân tích phương sai một yếu tố One Way ANOVA trong SPSS để phân tích biến GIOITINH của chủ hộ (biến độc lập) với biến THUNHAP (phụ thuộc). Ta có kết quả:
Bảng 4.11 Phân tích sự khác biệt giữa biến GIOITINH của chủ hộ
và biến THUNHAP
Test of Homogeneity of Variances
THUNHAP Levene
Statistic
df1 df2 Sig.
Robust Tests of Equality of Means
THUNHAP
Statistica df1 df2 Sig.
Welch 2,260 1 150,741 0,135
a. Asymptotically F distributed.
Theo kết quả phân tích bằng phương pháp phương sai một yếu tố ta thấy giá trị giá trị Sig. = 0,004 < 0,05 trong bảng Test of Homogeneity of Variances thì phương sai giữa các lựa chọn của biến định tính (GIOITINH) khác nhau, do đó ta khơng sử dụng kết quả trong bảng ANOVA mà sử dụng kết quả Robust Tests. Ta lấy giá trị Sig. (trong bảng Robust Tests of Equality of Means) để xem xét.
Căn cứ vào giá trị Sig. = 0,135 > 0,05 ta kết luận khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức thu nhập với các nhóm giới tính. Nghĩa là ở giới tính khác nhau thì thu nhập tăng hoặc giảm không khác nhau (xem chi tiết phụ lục 3.2).