Chương 4 : Kết quả và Bàn luận
4.2 Kết quả hồi quy
4.2.2 Kiểm định ý nghĩa thống kê
Sử dụng hồi quy OLS để kiểm định ý nghĩa thống kê của các biến.
Bảng 4.9: Kiểm định thống kê các biến bằng hồi quy OLS
Source | SS df MS Number of obs = 200 -------------+------------------------------ F( 18, 181) = 1.42 Model | 6.1767998 18 .343155544 Prob > F = 0.1270 Residual | 43.7782002 181 .241868509 R-squared = 0.1236 -------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.0365 Total | 49.955 199 .251030151 Root MSE = .4918
------------------------------------------------------------------------------ mua | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------- gioitinh | .1873082 .0730573 2.56 0.061 .0431546 .3314618 noisong | -.0796869 .0741589 -1.07 0.284 -.2260141 .0666402 honnhan | .0226169 .0434673 0.52 0.603 -.063151 .1083848 hocvan | -.0289183 .026069 -1.11 0.026 -.0803566 .0225199
bmi | .0034457 .0100692 0.34 0.033 -.0164224 .0233138 lnnamsinh | 21.30331 7.744144 2.75 0.007 6.0229 36.58373 giaidoantha | .0424307 .0545901 0.78 0.048 -.0652843 .1501456 hutthuoc | .0112415 .0084205 1.34 0.184 -.0053735 .0278564 taptd | .0149573 .0738553 0.20 0.840 -.1307709 .1606855 tonthuong | .1293411 .0933138 1.39 0.167 -.0547817 .3134639 tiensu | .1271186 .074013 1.72 0.028 -.0189205 .2731578 dotquy | .1611026 .0893359 1.80 0.073 -.0151712 .3373764 daithaoduong | -.0950804 .0766144 -1.24 0.216 -.2462528 .0560919 giadinh | -.0883092 .0756966 -1.17 0.024 -.2376705 .0610521 kienthuc | .0951941 .0768224 1.24 0.017 -.0563885 .2467767 thunhap | -.0067653 .0077772 -0.87 0.386 -.022111 .0085803 chikhambenh | -.0007131 .016477 -0.04 0.966 -.0332248 .0317986 lankhambenh | .0216754 .0374793 0.58 0.034 -.0522771 .095628 _cons | -161.4902 58.77586 -2.75 0.007 -277.4642 -45.51618 ------------------------------------------------------------------------------ Từ kết quả hồi quy OLS, các biến: gioitinh, noi song, honnhan, hutthuoc, taptd,
tonthuong, dotquy, daithaoduong, thu nhap, chikhambenh khơng có ý nghĩa thống kê ở mức 5%, do đó có thể loại bỏ các biến này ra khỏi mơ hình khi hồi quy logistic.
4.2.3 Kết quả mơ hình hồi quy logistic
Bảng 4.10: Kết quả hồi quy logistic
logit mua hocvan bmi lnnamsinh giaidoantha tiensu giadinh kienthuc lankhambenh
Iteration 0: log likelihood = -138.53942 Iteration 1: log likelihood = -133.9516 Iteration 2: log likelihood = -133.94523 Iteration 3: log likelihood = -133.94523
Logistic regression Number of obs = 200 LR chi2(8) = 9.19 Prob > chi2 = 0.3267 Log likelihood = -133.94523 Pseudo R2 = 0.0332
------------------------------------------------------------------------------ mua | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------- hocvan | -.0439337 .1039752 -0.42 0.523 -.2477213 .159854 bmi | .0044021 .0394793 -0.11 0.011 -.0817801 .0729759 lnnamsinh | 40.86382 27.15296 1.50 0.013 -12.35502 94.08265 giaidoantha | -.142252 .213999 0.67 0.035 -.2766051 .5622556 tiensu | .6101984 .304221 2.01 0.045 .0139362 1.206461 giadinh | -.2940115 .3033025 -0.97 0.002 -.8884734 .3004503 kienthuc | .3877498 .3058195 1.27 0.025 -.2116453 .9871449 lankhambenh | .080914 .0931635 0.87 0.038 -.1016831 .2635112 _cons | -310.4866 206.0897 -1.51 0.132 -714.4149 93.44175 ------------------------------------------------------------------------------ Nhận xét:
- Các biến trong mơ hình hồi quy logistics đều có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5%, trừ biến hocvan (trình độ học vấn).
- Hệ số beta của yếu tố tuổi (biến: lnnamsinh) = 40.86, có mức tác động đến việc mua máy cao nhất so với các biến còn lại; tức là đối với những người tuổi càng cao thì khả năng mua máy đo HA càng lớn.
- Bệnh nhân có chỉ số BMI càng cao (thừa cân) thì xác suất mua máy đo HA tự động càng lớn.
- Bệnh nhân có tiền sử gia đình có người mắc THA hoặc đến cơ sở y tế để khám chữa bệnh càng nhiều lần trong năm thì khả năng mua máy đo HA tự động càng cao.
- Nếu gia đình bệnh nhân có một người đang điều trị một loại bệnh, kỳ vọng bệnh nhân đó sẽ mua máy đo huyết áp để cho người nhà cùng sử dụng chung. Tuy nhiên kết quả mơ hình cho thấy nếu có người nhà đang điều trị một loại bệnh nào đó thì xác suất người đó mua máy đo HA càng thấp.
- Khi mắc THA ở giai đoạn càng nặng thì xác suất bệnh nhân đó mua máy đo HA càng thấp.
CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
Luận văn sử dụng mơ hình hồi quy logistic để đánh giá các yếu tố tác động đến quyết định mua máy đo HA của bệnh nhân THA. Nghiên cứu thực hiện trên 200 quan sát là bệnh nhân đến khám và điều trị tại Bệnh viện Đại học Y Dược Tp.HCM. Sau khi thu thập, bảng phỏng vấn được kiểm tra, loại đi các bảng phỏng vấn chưa đạt yêu cầu (điền không đầy đủ thông tin, khơng phải là bệnh nhân THA, có dấu hiệu chọn câu trả lời mà không suy nghĩ). Sau đó, sử dụng phần mềm STATA để tiến hành thống kê, phân tích và chạy mơ hình hồi quy. Nghiên cứu đã tiến hành xử lý dữ liệu theo mơ hình hồi quy logistic, bao gồm các thuộc tính về đặc điểm cá nhân, tình trạng sức khỏe, kiến thức về việc theo dõi THA, đặc tính máy đo huyết áp. Kết quả như sau:
- Ở đặc điểm cá nhân, tuổi có tác động mạnh đến quyết định mua máy đo huyết áp ở bệnh nhân THA. Ở các bệnh nhân cao tuổi, họ sẵn sàng mua máy đo HA để tự kiểm tra HA hàng ngày tại nhà mà không cần đến cơ sở y tế. Qua đó, các cơng ty cung cấp máy nên chú trọng vào khách hàng là người cao tuổi đồng thời xã hội cần có chính sách hỗ trợ người cao tuổi trong việc tự theo dõi HA tại nhà.
- Tình trạng sức khỏe: giai đoạn bệnh THA càng nặng thì xác suất bệnh nhân mua máy đo HA tự động càng thấp. Khi bệnh nhân có tiền sử gia đình có người mắc THA thì xác suất mua máy đo HA tự độgn càng lớn. - Kiến thức về bệnh THA và việc cần thiết theo dõi HA hàng ngày: có tác
động đến quyết định mua máy đo HA. Người bệnh càng có kiến thức về bệnh THA và vấn đề tự theo dõi HA trong điều trị THA thì khả năng mua máy đo HA càng cao. Qua đó cho thấy nhà sản xuất thiết bị cần phối hợp với các sở ban ngành để tổ chức các buổi truyền thông giáo dục
sức khỏe, các buổi tọa đàm phổ biến kiến thức bệnh THA đến người dân nhằm mục đích nâng cao kiến thức về điều trị bệnh THA.
- Ở nhóm biến kinh tế, người có số lần đến khám chữa bệnh tại các cơ sở y tế càng nhiều thì càng có khả năng mua máy đo HA.
- Đặc tính máy: người bệnh THA có quyết định mua máy đo HA quan tâm nhiều đến thương hiệu sản phẩm, độ chính xác, cơng nghệ đo, thời gian bảo hành sản phẩm của máy đo HA. Từ đó nhà sản xuất nên tập trung cải tiến công nghệ đo để đảm bảo độ chính xác của kết quả đo, đồng thời xây dựng dịch vụ bảo hành sau bán hàng tốt để đáp ứng được nhu cầu của khách hàng.
Kết quả nghiên cứu cho thấy đối tượng tiềm năng của nhà cung cấp thiết bị đo HA là các bệnh nhân THA cao tuổi, bệnh nhân THA có kiến thức về theo dõi và điều trị bệnh THA và các bệnh nhân THA ở giai đoạn nhẹ. Ngoài ra, dựa trên kết quả nghiên cứu, hãng sản xuất cần chú trọng vào những đặc tính của máy đo HA mà khách hàng tiềm năng quan tâm: cơng nghệ đo, độ chính xác, thời gian bảo hành. Từ đó cho thấy để tăng doanh số bán hàng, các hãng sản xuất máy đo HA cần nghiên cứu đưa ra kế hoạch cụ thể để phổ biến rộng rãi kiến thức về bệnh THA cũng như sự cần thiết trong việc theo dõi HA trong điều trị THA đến mọi người dân, đặc biệt là những khách hàng tiềm năng; đồng thời cải tiến nâng cao chất lượng thiết bị và chú trọng quảng bá thương hiệu sản phẩm.
Hạn chế của đề tài
- Chưa nghiên cứu các yếu tố xã hội tác động đến quyết định mua máy đo HA.
- Khi thực hiện khảo sát, kết quả trả lời bảng khảo sát có thể chưa chính xác là do người bệnh đang trong tình trạng sức khỏe kém và việc thực hiện bảng khảo sát có thể làm cho người bệnh khó chịu.
Hướng nghiên cứu của đề tài trong tương lai
- Nghiên cứu các yếu tố xã hội tác động đến quyết định mua máy đo huyết áp.
- Nghiên cứu các bệnh lý kèm theo THA có ảnh hưởng thế nào đến THA và quyết định mua máy đo HA. Các bệnh lý đó là: đái tháo đường, tim mạch, suy thận, đường máu cao,…
- Nghiên cứu sâu hơn về lợi ích khi sử dụng máy đo HA tại nhà để tự theo dõi HA cá nhân không chỉ bệnh nhân THA mà đối với người trưởng thành tại Việt Nam.
- Tính hệ số tác động biên trong hồi quy logistic.
Kiến nghị
- Xã hội cần có chính sách cụ thể và lâu dài nhằm khuyến khích người dân đặc biệt là người bệnh THA và người cao tuổi trong việc tự trang bị máy đo HA để theo dõi huyết áp tại nhà.
- Cần tổ chức các buổi hội thảo, truyền thông giáo dục sức khỏe đến mọi người về việc tự theo dõi HA. Có như vậy người dân mới hiểu và sử dụng máy đo HA chính xác và có hiệu quả.
- Các hãng sản xuất cần chú ý cải thiện tính năng sản phẩm sao cho phù hợp với nhu cầu của người sử dụng: thời gian và dịch vụ bảo hành sản phẩm, độ chính xác của kết quả đo, cơng nghệ đo. Ngồi ra các hãng sản xuất cũng cần chú ý đến chiến lược marketing quảng bá sản phẩm.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Danh mục tài liệu Tiếng Việt
Bạch Minh, 2008. Bệnh tăng huyết áp – Cách phịng và điều trị. Hồ Chí Minh: Nhà xuất bản Y học.
Đại Minh, 2014. Bệnh tăng huyết áp. Hà Nội: Nhà xuất bản Văn hóa thơng tin. Lê Bảo Lâm, 2011. Kinh tế vi mơ. Hồ Chí Minh: Nhà xuất bản Tổng hợp.
Nguyễn Thị Minh, Nguyễn Quang Đơng, 2012. Giáo Trình Kinh Tế Lượng. Hà Nội: NXB Đại học Kinh Tế Quốc Dân.
Nguyễn Văn Tuấn. 2007. Phân tích hồi quy logistic trong: Phân tích số liệu và tạo
biểu đồ bằng R. Hà Nội: Nhà Xuất bản Khoa học và Kỹ thuật. trang 215 – 218.
Phạm Mạnh Hùng. Tìm hiểu và kiểm sốt Tăng huyết áp. Hội Tim mạch học quốc gia Việt Nam.
Phạm Song – Nguyễn Hữu Quỳnh. 2016. Bách khoa thư bệnh học – tập 1. Hà Nội: Nhà xuất bản Giáo dục.
Danh mục tài liệu Tiếng Anh
American Heart Association, 2014. Choosing a home blood pressure monitor, [online] Availableat:<http://www.heart.org/HEARTORG/Conditions/HighBloodPressure/Symp tomsDiagnosisMonitoringofHighBloodPressure/Choosing-a-Home-Blood-Pressure Monitor_UCM_303322_Article.jsp#.VnfFfv5unmJ> [Accessed 16 July 2016].
American Heart Asscociation, 2014. Symptoms Diagnosis Monitoring of High Blood Pressure,[online]Availableat<http://www.heart.org/HEARTORG/Conditions/HighBlo
odPressure/SymptomsDiagnosisMonitoringofHighBloodPressure/Symptoms- Diagnosis-Monitoring-of-High-Blood-
Pressure_UCM_002053_Article.jsp#.Vnd7P_5unmI> [Accessed 16 June 2016].
Aylett, M. et al., (1999). Home blood pressure monitoring: its effect on the management of hypertension in general practice. The British Journal of General
Practice, 49(446), 725–728.
Ayala, C., et al (2012). Regular Use of a Home Blood Pressure Monitor by Hypertensive Adults—HealthStyles, 2005 and 2008. The Journal of Clinical
Hypertension, 14: 172–177.
Carretero OA, Oparil S, 01/2000. Essential hypertension. Part I: definition and etiology. Circulation 101 (3): 329–35.
Chobanian AV et al., 2003. Seventh report of the Joint National Committee on Prevention, Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Pressure: The JNC 7 report. JAMA 289(19):2560-71.
Chobanian AV et al., 2003. “Seventh report of the Joint National Committee on Prevention, Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Pressure”.
Hypertension 42 (6): 1206–52.
Global Industry Analyst, 02/2015. Blood Pressure Monitoring and Measurement
Instrument Market Trends.
[online]Availableat<http://www.strategyr.com/MarketResearch/Blood_Pressure_BP_ Monitoring_and_Measurement_Instruments_Market_Trends.asp> [Accessed 05 July 2016].
Grand View Research, 11/2015. Blood Pressure Monitoring Devices Market.
[online]Availableat:<http://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/blood-
pressure-monitoring-devices-market> [Accessed: 09 July 2016].
Imai, Y. et al., 2003. Japanese society of hypertension (JSH) guidelines for self- monitoring of blood pressure at home. Hypertens Res.; 26
Karen Glanz et al., 2008. Health behavior and health education: theory, research and
practice. 4th ed. Jossey-Bass.
Lee Kenedy, 2009. Problem solving in Hypertension. Oxford clinical publishing. Mark Houston, 2011. Handbook of Hypertension. Wiley-Blackwell.
MarketandMarkets.com, 2016. Pressure Monitoring Market Product (Device (Blood Pressure, Intracranial Pressure, Intraocular Pressure), Accessory), Procedure (Invasive), Application (Respiratory, Glaucoma, Dialysis), End User (Hospital, ASC, Diagnostic) - Forecast to 2020. [online]Available at http://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/pressure-monitoring-market- 196787732.html?gclid=Cj0KEQiA7K7CBRCrwt26v5uHs98BEiQA0JzsZyLUXwGFy YavSi_NqRW8FYd1iwhjU4nQxx1t2VF-flcaAucd8P8HAQ [Accessed 10 November 2016].
O'Brien, E. et al., 2001. Blood pressure measuring devices: recommendations of the European Society of Hypertension. BMJ. 322-531.
Paul K. Whelton et al., 2003. Lifestyle Modification for the Prevention and Treatment
Pickering, T., 1996. Recommendations for the use of home (self) and ambulatory blood
pressure monitoring(American Society of Hypertension Ad Hoc Panel) . Am J Hypertens.
Pickering, Thomas G. et al. When and how to use self (home) and ambulatory blood pressure monitoring. Journal of the American Society of Hypertension , Volume 2 ,
Issue 3 , 119 - 124
Soghikian, K. et al., 1992. Home Blood Pressure Monitoring: Effect on Use of Medical
Services and Medical Care Costs. Medical Care, 30(9), 855–865. [online]Available at
: <http://www.jstor.org/stable/3765726> [Accessed 12 July 2016]
Stephen Wood, Bert P. A. Griffih, 1997. Conquering High blood pressure: The complete guide to managing Hypertension. Cambridge: Perseus Publishing.
Wang, Y. Claire et al. “Cost-Effectiveness of Secondary Screening Modalities for Hypertension.” Blood pressure monitoring 18.1 (2013): 1–7. PMC. Web. 7 Dec. 2016.
PHỤ LỤC
BẢNG CÂU HỎI KHẢO SÁT
Bảng câu hỏi khảo sát này nhằm đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua thiết bị đo huyết áp tự động của bệnh nhân tăng huyết áp, qua đó hiểu rõ hơn về nhu cầu của người sử dụng đồng thời là cơ sở để cải tiến thiết bị ngày một tốt hơn. Máy đo