CHƯƠNG IV KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆM
4.2 KIỂM ĐỊNH SỰ TƯƠNG QUAN CÁC BIẾN TRONG MƠ HÌNH VÀ ĐA
CỘNG TUYẾN
4.2.1 Ma trận tương quan đơn tuyến tính giữa các cặp biến Pearson
Hệ số tương quan dùng để chỉ mối quan hệ giữa các biến trong mơ hình. Dựa vào kết quả ma trận tương quan, tác giả sẽ phân tích mối tương quan giữa các biến phụ thuộc với các biến độc lập trong mơ hình và mối tương quan giữa các biến độc lập với nhau.
Bảng 4.3: Ma trận tương quan tuyến tính đơn giữa các cặp biến
∆y ∆p ∆m fd
∆y 1
∆p 0.1249 1
∆m 0.2245 -0.1312 1
fd -0.0802 0.1258 -0.187 1
Nguồn: Kết quả tổng hợp từ Phần mềm Stata 12 trên số liệu tác giả tính tốn (Phụ lục
2)
Hệ số tương quan Pearson được tính tốn để chỉ ra mức độ tương quan đơn tuyến tính giữa các biến độc lập nhằm phát hiện hiện tượng đa cộng tuyến ở các biến giải thích. Ở đây tác giả chỉ tập trung nhấn mạnh những hệ số tương quan có trị tuyệt đối lớn hơn 0.8. để thấy được mức độ đa cộng tuyến của các biến trong mơ hình.
Kết quả phân tích ma trận tự tương quan giữa các biến trong mơ hình theo bảng 4.3 cho thấy, không tồn tại duy nhất hệ số tự tương quan cặp biến lớn hơn 0.8, khơng do đó tồn tại hiện tượng đa cộng tuyến.
Kết luận: Không tồn tại hiện tượng đa cộng tuyến với tiêu chuẩn tương quan cặp
tuyến tính theo dữ liệu thu thập.
4.2.2 Kiểm định đa cộng tuyến trong mơ hình bằng nhân tử phóng đại phương sai VIF VIF
Bảng 4.4: Kết quả kiểm tra đa cộng tuyến với nhân tử phóng đại phương sai
Variable VIF 1/VIF
fd 1.04 0.965022
∆m 1.04 0.965022 Mean VIF 1.04
Nguồn: Kết quả tổng hợp từ Phần mềm Stata 12 trên số liệu tác giả thu thập và tính
tốn (Phụ lục 3)
Dựa vào bảng 4.3 kết quả kiểm tra đa cộng tuyến với nhân tử phóng đại phương sai cho thấy khơng tồn tại hai biến có VIF lớn hơn 10, nên xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến mạnh trong mơ hình dữ liệu nghiên cứu.
Kết luận: Với tiêu chuẩn nhân tử phóng đại phương sai VIF, mơ hình khơng tồn
tại hiện tượng đa cộng tuyến trong mẫu dữ liệu nghiên cứu.