CHƯƠNG 3 THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU
3.2. Mô tả dữ liệu
Bài nghiên cứu sử dụng dữ liệu của 5 quốc gia thuộc khu vực ASEAN bao gồm: Indonesia, Malaysia, Philippines, Thái Lan và Việt Nam, trong khoảng thời gian từ năm 1984 đến năm 2013. Với các biến cụ thể như bảng 3.1.
Bảng 3.1: Các biến số của mơ hình, ký hiệu và nguồn thu thập dữ liệu.
STT Ký hiệu Tên biến Nguồn dữ liệu
1 pc
Khí thải CO2 bình qn đầu người
(tấn/người) WorldBank
2 govshare Chi tiêu chính phủ trên GDP thực
bình qn đầu người (%) Penn World Table 9.0 3 gdpc GDP bình qn đầu người, theo giá
so sánh đơ la Mỹ năm 2010($2010) WorldBank 4 i Đầu tư trên GDP thực bình quân
đầu người(%) Penn World Table 9.0
5 to Độ mở thương mại(%) WorldBank
6 pop Tốc độ tăng dân số hàng năm(%) WorldBank
(Nguồn: Tác giả tự tổng hợp)
Với các dữ liệu thu thập được, tác giả tiến hành phương pháp thống kê chung nhằm kiểm tra những đặc tính của các biến. Thống kê mô tả đưa ra cái nhìn tồn diện về dữ liệu, cung cấp các thước đo phản ánh tổng quát đối tượng nghiên cứu, xem xét mức độ thay đổi cũng như sự đồng đều của dữ liệu ở các biến thu thập trong nghiên cứu thực nghiệm thơng qua giá trị tính tốn có được, phát hiện ra những quan sát sai lệch trong cỡ mẫu thu thập nghiên cứu.
Các biến trong phương trình trên đều được lấy logarite tự nhiên để ước lượng các hệ số co giãn.Kết quả thống kê mơ tả được trình bày trong bảng 3.2, thực hiện thống kê bằng phần mềm Stata chỉ ra phạm vi khoảng giá trị, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của các biến sử dụng trong nghiên cứu.
Bảng 3.2: Thống kê mơ tả các biến số trong mơ hình Biến Số quan Biến Số quan sát Trung bình Độ lệch chuẩn Giá trị nhỏ nhất Giá trị lớn nhất lnpc 150 0.41 0.87 -1.31 2.08 lngovshare 150 2.77 0.22 2.15 3.30 lngdpc 150 7.71 0.79 5.96 9.22 lni 150 3.11 0.40 1.96 3.92 lnto 150 4.47 0.53 2.94 5.40 lnpop 150 0.42 0.53 -1.95 1.08
Nguồn: Kết quả tổng hợp từ Phần mềm Stata (Phụ lục 1)
Biến lnpc dao động từ khoảng giá trị -1.31 tới giá trị 2.08 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 0.41, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 0.87. Dữ liệu dao động ổn định, giá trị của độ lệch chuẩn lớn hơn so với giá trị trung bình.
Biến lngovshare dao động từ khoảng giá trị 2.15 tới giá trị 3.3 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 2.77, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 0.22. Dữ liệu dao động ổn định, giá trị của độ lệch chuẩn khơng lớn hơn so với giá trị trung bình.
Biến lngdpc dao động từ khoảng giá trị 5.96 tới giá trị 9.22 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 7.71, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 0.79. Dữ liệu dao động ổn định, giá trị của độ lệch chuẩn khơng lớn hơn so với giá trị trung bình.
Biến lni dao động từ khoảng giá trị 1.96 tới giá trị 3.92 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 3.11, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 0.4. Dữ liệu dao động ổn định, giá trị của độ lệch chuẩn không lớn hơn so với giá trị trung bình.
Biến lnto dao động từ khoảng giá trị 2.94 tới giá trị 5.4 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 4.47, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 0.53. Dữ liệu dao động ổn định, giá trị của độ lệch chuẩn khơng lớn hơn so với giá trị trung bình.
Biến lnpop dao động từ khoảng giá trị -1.95 tới giá trị 1.08 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 0.42, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 0.53. Dữ liệu dao động ổn định, giá trị của độ lệch chuẩn không lớn hơn quá nhiều so với giá trị trung bình.
Qua phần thống kê mô tả chung cho các biến trong mơ hình theo bảng 3.2, đa phần các giá trị độ lệch chuẩn của mẫu nghiên cứu đều nhỏ hơn so với giá trị trung bình hoặc có lớn hơn nhưng chênh lệch khơng đáng kể. Chỉ có hai biến lnpc và lnpop biểu hiện lần lượt cho lượng khí thải CO2 và tốc độ tăng dân số của mỗi quốc gia là có sự chênh lệch. Tuy nhiên nhìn chung trong tổng thể thì dữ liệu tương đối đồng đều giữa các biến với nhau. Với cỡ mẫu nghiên cứu gồm 150 quan sát, là cỡ mẫu chấp nhận được để thực hiện hồi quy trong thống kêtheo Greene (1991). Dữ liệu thu thập nghiên cứu hồn tồn phù hợp để có thể thực hiện các ước lượng của mơ hình.
3.3. Phương pháp nghiên cứu 3.3.1. Phương pháp hồi quy