CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.1. Kiểm định sự tươngquan và đa cộng tuyến
4.1.1. Ma trận tương quan đơn tuyến tính giữa các cặp biến
Hệ số tương quan dùng để chỉ mối quan hệ giữa các biến trong mơ hình. Dựa vào kết quả ma trận tương quan, tác giả sẽ phân tích mối tương quan giữa các biến phụ thuộc với các biến độc lập trong mơ hình và mối tương quan giữa các biến độc lập với nhau.
Bảng 4.1: Ma trận tương quan tuyến tính giữa các cặp biến trong mơ hình
lnpc lngdpc lngovshare lni lnto lnpop
lnpc 1.00 lngdpc 0.94 1.00 lngovshare -0.06 -0.03 1.00 lni 0.76 0.73 -0.20 1.00 lnto 0.72 0.62 -0.12 0.61 1.00 lnpop -0.29 -0.19 0.12 0.18 -0.19 1.00
Nguồn: Kết quả tổng hợp từ Phần mềm Stata(Phụ lục 2 )
Kết quả phân tích ma trận tự tương quan giữa các biến trong mơ hình theo bảng 4.1 cho thấy không tồn tại các hệ số tự tương quan cặp giữa các biến độc lập lớn hơn 0.8, nên cũng không tồn tại hiện tượng đa cộng tuyến nghiêm trọng giữa các cặp biến độc lập trong mơ hình.
Kết luận: Khơng tồn tại tại hiện tượng đa cộng tuyến với tiêu chuẩn tương
4.1.2. Kiểm định đa cộng tuyến
Tác giả tiếp tục kiểm tra đa cộng tuyến nhóm với tiêu chuẩn nhân tử phóng đại phương sai VIF.
Bảng 4.2: Kết quả kiểm tra đa cộng tuyến trong 2 mơ hình với nhân tử phóng đại phương sai VIF
Mơ hình gián tiếp Biến VIF 1/VIF
lni 1.63 0.61
lnto 1.60 0.62
lnpop 1.05 0.95
lngovshare 1.05 0.95 Trung bình VIF 1.33
Mơ hình trực tiếp Biến VIF 1/VIF
lni 2.32 0.43
lngdpc 2.31 0.43
lnto 1.69 0.59
Lngovshare(-1) 1.06 0.94 Trung bình VIF 1.85
Nguồn: Kết quả tổng hợp từ Phần mềm Stata(Phụ lục 3)
Dựa vào bảng 4.2, kết quả kiểm tra đa cộng tuyến với nhân tử phóng đại phương sai cho thấy trung bình VIF của các biến trong mơ hình đều nhỏ hơn 10.Khơng có VIF của biến độc lập nào vượt quá 10.
Kết luận: Với tiêu chuẩn nhân tử phóng đại phương sai VIF, mơ hình khơng
tồn tại hiện tượng đa cộng tuyến nghiêm trọng trong mơ hình.