nhập) GMM PMG lngdpc lngdpc lngovshare -5.438* -0.442* (-1.67) (-1.68) Lni 0.193 0.223** (0.37) (2.46) lnpop 0.0212 -0.594* (0.03) (-1.83) lnto 1.190*** 0.274* (2.71) (1.89) _cons 16.79* 7.313*** (1.79) (7.66) AR(1) 0.003 AR(2) 0.912 Hansen 1.000
*, **, *** tương ứng với mức ý nghĩa 10%, 5% và 1%
Nguồn: Kết quả tổng hợp từ Phần mềm Stata(Phụ lục9)
Nhìn vào kết quả thu được ở bảng 4.8, xét riêng phương pháp GMM ta thấy kiểm định Hansen cho mơ hình (với giả thuyết H0: Các biến cơng cụ trong mơ hình là phù hợp) có giá trị p-value bằng 1 lớn hơn 0.05, nên chưa đủ cơ sở để bác bỏ H0, số biến công cụ là vừa đủ và hợp lệ (không bị nội sinh) cho thấy việc lựa chọn biến công cụ và biến nội sinh của tác giả là phù hợp với dữ liệu định lượng. Ngoài ra kiểm định Arellano Bond AR(1) và AR(2)cho kết quả giá trị p-value của AR(1)<0.05, AR(2) > 0.05, do vậy mơ hình GMM là hợp lệ trong phân tích.
Kết quả thực nghiệm cho thấy chi tiêu chính phủ có ảnh hưởng ngược chiều tới thu nhập trong cả hai mơ hình GMM và PMG, như kỳ vọng, bằng chứng cùng hướng kết quả với mức ý nghĩa 1% trong cả hai mơ hình củng cố thêm độ tin cậy
của kết quả thực nghiệm. Tồn tại tác động giữa chi tiêu chính phủ đến thu nhập cho thấy cần thiết xem xét mối quan hệ gián tiếp giữa chi tiêu chính phủ có thơng qua thu nhập tác động tới mức khí thải CO2. Kết quả thực nghiệm tại 5 quốc gia ASEAN phù hợp với bằng chứng của tác giả Halkos và Paizanos (2012).
Ngoài ra, ở các yếu tố kiểm soát, kết quả cũngcho thấy tác động phù hợp với lý thuyết và tương tự với kết luận của tác giả Halkos và Paizanos (2012).Các tác động của độ mở thương mại quốc tế là cùng chiều và có ý nghĩa thống kê với cả hai mơ hình.Ngược lại, tốc độ tăng dân số được tìm thấy có ảnh hưởng ngược chiều đến thu nhập với mức ý nghĩa 10%. Và cuối cùng, vốn, đại diện bởi tỷ lệ đầu tư trong GDP được tìm thấy có tác động cùng chiều có ý nghĩa thống kêvới mức ý nghĩa 5 % trong mơ hình PMG.
Phần tiếp theo, luận văn sẽ phân tích mối quan hệ trực tiếp giữa chi tiêu chính phủ ảnh hưởng tới lượng khí thải với độ trễ một năm. Đồng thời, với yếu tố kiểm soát là thu nhập bậc 1, bậc 2 và bậc 3, phần này cũng trình bày tác động thu nhập – ơ nhiễm theo học thuyết EKC về khí thải CO2. Trong đó, với mơ hình PMG, luận văn sử dụng hồi quy đồng liên kết dài hạn FMOLS (Panel Fully Modified OLS) nhằm ước lượng phần dư mơ hình và đưa sai số ECM vào mơ hình với mục đích hiệu chỉnh thơng tin dài hạn. Phương pháp hiệu chỉnh này dựa trên mơ hình hiệu chỉnh sai số ECM với đề nghị tác giả Halkos và Paizanos (2012).
Ngồi ra, khơng có bằng chứng từ lý thuyết cho rằng biến khí thải CO2 có tác động ngược lại biến thu nhập nên ở phương trình (3.1) tác giả đưa thêm mơ hình tác động cố định FEM nhằm củng cố thêm kết quả hồi quy trong bảng 4.9 dưới đây.