CHƯƠNG 3 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.8. Phân tích T-test, ANOVA
3.8.1. Phân tích T - Test
Phân tích T – Test là để kiểm định xem có sự khác biệt hay không giữa phong cách lãnh đạo tích hợp của cơng chức theo từng nhóm biến với điều kiện áp dụng với trường hợp biến định tính có 2 nhóm.
Trước khi tiến hành phân tích T – Test, tiêu chuẩn Levence được sử dụng để kiểm tra giả thuyết bằng nhau của phương sai hai nhóm với xác xuất ý nghĩa Sig. (Significance) là 5%. Nếu xác suất ý nghĩa lớn hơn 5% thì khơng có sự khác nhau của phương sai 2 nhóm và ngược lại. Sau đó tiến hành sử dụng giá trị của kiểm định T – Test để tìm ra có hoặc khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa biến phụ thuộc và 2 nhóm của biến định tính.
3.8.2. Phân tích ANOVA
Phân tích ANOVA là để kiểm định xem có sự khác biệt hay không giữa phong cách lãnh đạo tích hợp, động lực phụng sự công của công chức theo từng nhóm biến: Độ tuổi, trình độ học vấn, thâm niên công tác với điều kiện áp dụng với trường hợp biến định tính có 3 nhóm trở lên.
Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), kĩ thuật phân tích phương sai một yếu tố (One – way ANOVA) được áp dụng trong nghiên cứu này để tìm ý nghĩa thống kê của những khác biệt trung bình giữa biến phụ thuộc và các biến định tính có từ 3 nhóm trở lên. Trước khi tiến hành phân tích ANOVA, tiêu chuẩn Levence được sử dụng để kiểm tra giả thuyết bằng nhau của phương sai các nhóm với xác xuất ý nghĩa Sig. (Significance) là 5%. Nếu xác suất ý nghĩa lớn hơn 5% thì khơng có sự khác nhau của phương sai các nhóm và ngược lại. Sau đó, để đảm bảo các kết luận được rút ra trong nghiên cứu này, phép kiểm định phi tham số Krus – Wallis cũng được tiến hành nếu giả định tổng thể có phân phối chuẩn khơng đáp ứng trong phân tích ANOVA.