CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2 Kết quả nghiên cứu
4.2.2.1. Đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach Alpha
Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995: “Căn cứ theo các yêu cầu trong việc kiểm định độ tin cậy của dữ liệu, biến LDNV5 có hệ số
tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 và không đảm bảo yêu cầu khi hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến cao hơn giá trị hệ số Cronbach’s Alpha hiện tại. Vì thế biến quan sát này sẽ bị loại bỏ khỏi các thang đo. Sau đó, việc kiểm định sẽ được tiến hành với các biến quan sát còn lại”. Bảng tổng hợp kết quả kiểm dịnh Cronbach’s Anpha được trình bày như sau:
Bảng 4.2: Kiểm định độ tin cậy Cronbach alpha Các thống kê biến tổng Biến Trung bình nếu loại biến Phương sai nếu loại biến
Hệ số tương quan biến
tổng
Hệ số cronbach’s alpha khi loại biến LÃNH ĐẠO THEO NHIỆM VỤ : Cronbach’s Alpha=0.768
LDNV1 14.27 8.206 0.666 0.680
LDNV2 14.20 8.459 0.645 0.689
LDNV3 14.56 8.660 0.508 0.739
LDNV4 14.32 8.147 0.700 0.668
LÃNH ĐẠO THEO NHIỆM VỤ SAU KHI LOẠI BIẾN LDNV5: Cronbach’s Alpha = 0.823 LDNV1 10.25 6.598 0.635 0.782 LDNV2 10.18 6.587 0.672 0.766 LDNV3 10.54 6.632 0.555 0.822 LDNV4 10.30 6.279 0.737 0.736
LÃNH ĐẠO THEO QUAN HỆ :Cronbach’s Alpha = 0.851
LDQH1 11.33 4.783 0.697 0.809
LDQH2 11.46 4.902 0.723 0.801
LDQH3 11.16 4.507 0.751 0.785
LDQH4 11.51 4.764 0.609 0.849
LÃNH ĐẠO THEO ĐỊNH HƯỚNG THAY ĐỔI : Cronbach’s Alpha = 0.685
DHTD1 3.97 .768 0.523 .
DHTD2 3.75 .915 0.523 .
LÃNH ĐẠO ĐỊNH HƯỚNG ĐA DẠNG : Cronbach’s Alpha = 0.791
DHDD1 3.71 .611 0.654 .
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên phần mềm SPSS)
Theo kết quả xử lý SPSS: “Kết quả kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha đối với các thành phần nghiên cứu cho thấy, hệ số Cronbach’s Alpha của tất cả các khái niệm nghiên cứu đều lớn hơn 0.6, tất cả các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3”. Vì vậy, có thể kết luận
rằng thang đo được sử dụng trong nghiên cứu là phù hợp và đáng tin cậy, đảm bảo trong việc đưa vào các kiểm định, phân tích tiếp theo.
LÃNH ĐẠO THEO ĐỊNH HƯỚNG LIÊM CHÍNH: Cronbach’s Alpha = 0.749
DHLC1 7.47 2.692 0.560 0.685
DHLC2 7.26 2.643 0.635 0.597
DHLC3 7.40 2.864 0.536 0.710
ĐỘNG LỰC PHỤNG SỰ CÔNG : Cronbach’s Alpha = 0.863
DLPSC1 14.58 8.527 0.707 0.828
DLPSC2 14.58 8.818 0.616 0.851
DLPSC3 14.55 8.641 0.697 0.830
DLPSC4 14.53 8.672 0.687 0.833
4.2.2.2 Phân tích nhân tố EFA
a. Phân tích EFA các biến độc lập
Hair & ctg, (1998): “Phân tích nhân tố khám phá EFA là một phương pháp phân tích thống kê dùng để rút gọn một tập gồm nhiều biến quan sát phụ thuộc lẫn nhau thành một tập biến (gọi là các nhân tố) ít hơn để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến ban đầu”
Hair & ctg, (1998): “EFA được thực hiện với phép trích Principle Component với phép xoay Varimax và các tiêu chuẩn Community > = 0.5, hệ số tải nhân tố (Factor loading) > = 0.5, Eigenvalue >=1, tổng phương sai trích >= 0.5 (50%) và hệ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) > = 0.5 để đảm bảo dữ liệu phù hợp cho phân tích nhân tố”
Sau khi thực hiện đánh giá độ tin cậy thang đo, nghiên cứu tiếp tục kiểm định giá trị thang đo bằng phân tích EFA. Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA, số biến quan sát được giữ lại là 15 biến quan sát với 5 nhân tố. Được mô tả qua bảng sau:
Bảng 4.3: Phân tích nhân tố với các biến độc lập
Biến Nhân tố 1 2 3 4 5 LDQH3 0.834 LDQH2 0.827 LDQH1 0.767 LDQH4 0.764 LDNV4 0.824 LDNV2 0.807
LDNV3 0.772 LDNV1 0.747 DHLC2 0.839 DHLC1 0.742 DHLC3 0.713 DHDD1 0.876 DHDD2 0.815 DHTD2 0.851 DHTD1 0.741 Phương sai trích (%) 19.01 3 36.631 50.262 61.510 71.889 Hệ số Eigenvalue 5.231 1.997 1.490 1.048 1.017
KMO: 0.829 Kiểm định Bartlett's Test có hệ số Sig=0.000
(Nguồn Kết quả phân tích SPSS)
- Hệ số KMO trong phân tích bằng 0.829>0.5, cho thấy rằng kết quả phân tích yếu tố là đảm bảo độ tin cậy.
- Kiểm định Bartlett's Test có hệ số Sig=0.000<0.05, thể hiện rằng kết quả phân tích yếu tố đảm bảo được mức ý nghĩa thống kê.
- Phương sai trích bằng 71.889, thể hiện rằng sự biến thiên của các yếu tố được phân tích có thể giải thích được 71.889% sự biến thiên của dữ liệu khảo sát ban đầu, đây là mức ý nghĩa ở mức khá.
- Hệ số Eigenvalues của yếu tố thứ 5 bằng 1.017>1, thể hiện sự hội tụ của phép phân tích dừng ở yếu tố thứ 5, hay kết quả phân tích cho thấy có 05 yếu tố được trích ra từ dữ liệu khảo sát.
- Hệ số tải yếu tố của mỗi biến quan sát thể hiện các yếu tố đều lớn hơn 0.5, cho thấy rằng các biến quan sát đều thể hiện được mối ảnh hưởng với các yếu tố mà các biến này biểu diễn.
5 nhân tố được xác định có thể được mơ tả như sau:
- Nhân tố 1: Gồm 5 biến quan sát: LDQH1, LDQH2, LDQH3 và LDQH4. Chính các biến này cấu thành nhân tố “Lãnh đạo theo quan hệ” – Ký hiệu là LDQH. Các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0.7 nên tất cả các biến quan sát này đều có ý nghĩa.
- Nhân tố 2: Gồm 4 biến quan sát: LDNV1, LDNV2, LDNV3 và
LDNV4. Chính các biến này cấu thành nhân tố “Lãnh đạo theo nhiệm vụ” – Ký hiệu là LDNV. Các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0.7 nên tất cả các biến quan sát này đều có ý nghĩa.
- Nhân tố 3: Gồm 3 biến quan sát: DHLC1, DHLC2 và DHLC3. Chính các biến này cấu thành nhân tố “Lãnh đạo theo định hướng liêm
chính” – Ký hiệu là DHLC. Các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0.7
nên tất cả các biến quan sát này đều có ý nghĩa.
- Nhân tố 4: Gồm 2 biến quan sát: DHDD1 và DHDD2. Chính các biến này cấu thành nhân tố “Lãnh đạo định hướng đa dạng” – Ký hiệu là KT. Các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0.8 nên tất cả các biến quan sát này đều có ý nghĩa.
- Nhân tố 5: Gồm 2 biến quan sát: DHTD1 và DHTD2. Chính các biến này cấu thành nhân tố “Lãnh đạo theo định hướng thay đổi” – Ký hiệu là NSD. Các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0.7 nên tất cả các biến quan sát này đều có ý nghĩa.
b. Phân tích EFA biến phụ thuộc
Thang đo Động lực phụng sự công gồm 05 biến quan sát. Sau khi đạt độ tin cậy bằng kiểm tra Cronbach Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA
được sử dụng để kiểm định lại mức độ hội tụ của các biến quan sát. Thang đo Động lực phụng sự công gồm DLPSC1, DLPSC2, DLPSC3, DLPSC4 và DLPSC5.
Kết quả phân tích nhân tố EFA các thang đo thuộc nhân tố Động lực phụng sự cơng có kết quả như sau:
Bảng 4.4: Kết quả phân tích nhân tố EFA cho thang đo thuộc nhân tố Động lực phụng sự công
Biến Hệ số tải Kiểm định Giá trị
DLPSC1 0.824 KMO 0.803
DLPSC5 0.822 Sig 0.000
DLPSC3 0.818 Eigenvalues 3.234
DLPSC4 0.806 Phương sai trích 64.687
DLPSC2 0.749
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS)
Kết quả phân tích nhân tố lần 1 cho thấy:
- Hệ số KMO trong phân tích bằng 0.803 > 0.5, cho thấy rằng kết quả phân tích yếu tố là đảm bảo độ tin cậy.
- Kiểm định Bartlett's Test có hệ số Sig là 0.000 < 0.05, thể hiện rằng kết quả phân tích yếu tố đảm bảo được mức ý nghĩa thống kê.
- Phương sai trích bằng 64.687% thể hiện rằng sự biến thiên của các yếu tố được phân tích có thể giải thích được 64.687% sự biến thiên của dữ liệu khảo sát ban đầu, đây là mức ý nghĩa ở mức khá cao.
- Hệ số Eigenvalues của yếu tố thứ 1 bằng 3.234 > 1, thể hiện sự hội tụ của phép phân tích dừng ở yếu tố thứ 1, hay kết quả phân tích cho thấy có 01 yếu tố được trích ra từ dữ liệu khảo sát.
- Hệ số tải yếu tố của mỗi biến quan sát thể hiện các yếu tố đều lớn hơn 0.7, cho thấy rằng các biến quan sát đều thể hiện được sự ảnh hưởng với các yếu tố mà các biến này biểu diễn.
Như vậy kết quả phân tích nhân tố với các thang đo Động lực phụng sự cơng cũng thể hiện mức độ cao, chỉ có một yếu tố được đưa ra từ các biến quan sát của thang đo Động lực phụng sự công.
Từ các kết quả phân tích yếu tố trên, các yếu tố lần lượt được tính tốn giá trị trung bình của điểm đánh giá các biến quan sát thể hiện thang đo, để có thể xác định được một yếu tố đại diện cho các biến quan sát sử dụng trong việc phân tích hồi quy và tương quan.