CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2 Kết quả nghiên cứu
4.2.3.4. Kiểm định khác biệt theo thời gian công tác
Bảng 4.9: Sự khác biệt về Động lực phụng sự cơng theo thời gian cơng tác
Nhóm N Trung bình Độ lệch chuẩn
1 - dưới 3 năm 49 3.6204 0.77055
3-5 năm 133 3.7068 0.70563
> 5 năm 18 3.2111 0.56349
Kiểm định Levene df1 df2 Sig.
1.197 2 197 0.304 Kiểm định ANOVA Tổng bình phương F Sig. Between Groups 3.923 3.878 0.022 Within Groups 99.621 Total 103.544
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS)
Kiểm định Levene cho giá trị Sig= 0.304> 0.05, do đó phương sai giữa các thời gian là như nhau. Kết quả kiểm định ANOVA cho thấy giá trị Sig: 0.022 < 0.05, vậy có sự khác biệt trong Động lực phụng sự công theo thời gian công tác. Khi phân tích sâu bằng các kiểm định Bonferroni và Dunnett thì có thể thấy
được sự khác biệt về động lực phụ sự cơng ở nhóm thời gian cơng tác từ 3 – 5 năm và trên 5 năm do có giá trị Sig là 0,018 và 0,01 < 0,05. Thực vậy, kết quả thống kê trung bình cho thấy nhóm thời gian cơng tác trên 5 năm có động lực phụng sư cơng thấp hơn nhiều so với nhóm tuổi từ 3 – 5 (chênh lệch trung bình là 0.49)
Bảng 4.10: Phân tích POST HOC TEST với kiểm định Bonferroni và Dunnett theo thời gian công tác
POST HOC TEST (I) THOIGIAN (J) THOIGIAN Khác biệt trung bình (I-J) Sai số chuẩn Sig. Bonferroni 1 - dưới 3 năm 3-5 năm 1,000 > 5 năm 0,40930 0,19600 0,114 3-5 năm 1 - dưới 3 năm 0,08636 0,11884 1,000 > 5 năm 0,49566* 0,17860 0,018 > 5 năm 1 - dưới 3 năm -0,40930 0,19600 0,114 3-5 năm -0,49566* 0,17860 0,018 Dunnett t (2- sided)b 1 - dưới 3 năm > 5 năm 0,40930 0,19600 0,060 3-5 năm > 5 năm 0,49566* 0,17860 0,010 4.2.4. Phân tích hồi quy đa biến
4.2.4.1. Kiểm định hệ số tương quan Pearson’s
Trước khi tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính bội, mối tương quan giữa các biến cần phải được xem xét lại.
Thực hiện việc phân tích hệ số tương quan cho 06 biến, gồm 05 biến độc lập và một biến phụ thuộc (Động lực phụng sự công) với hệ số Pearson và kiểm định 2 phía với mức ý nghĩa 0.05 trước khi tiến hành phân tích hồi quy đa biến cho các nhân tố thuộc mơ hình điều chỉnh sau khi hồn thành việc phân tích EFA và kiểm định độ tin cậy Cronbach Alpha. Bảng dưới đây mơ phỏng tính độc lập giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập. Tính tương quan đạt mức ý nghĩa ở giá trị 0.05 (Xác suất chấp nhận giả thiết sai là 5%) thì tất cả các biến các biến tương quan với biến phụ thuộc.
Bảng 4.11. Kết quả kiểm định Pearson’s mối tương quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập
LDQH LDNV DHLC DHDD DHTD Động lực phụng sự công Hệ số tương quan 0.607** 0.442** 0.526** 0.483** 0.568** Sig 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên phần mềm SPSS)
Nhìn vào bảng ở trên, ta thấy hệ số tương quan giữa biến độc lập và các biến phụ thuộc khá cao, nằm trong khoảng từ 0.442 đến 0.607. Giá trị Sig của các yếu tố đều nhỏ hơn 0.05. Điều này chỉ ra rằng mơ có sự tương quan giữa biến phụ thuộc và biến độc lập và việc đưa các biến độc lập vào mơ hình là đúng, vì nó có ảnh huởng nhất định đến biến phụ thuộc. Điều này cho ta thấy rằng Động lực phụng sự công chủ yếu bị tác động bởi các nhân tố nêu trên, nên trong q trình phân tích sự ảnh hưởng, đề tài sẽ tập trung nghiên cứu những nhân tố này.
4.2.4.2. Phân tích hồi quy
Kết quả phân tích hồi quy nhằm xác định mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố trong mơ hình với biến phụ thuộc là Động lực phụng sự công.
Các mức độ ảnh hưởng này được xác định thông qua hệ số hồi quy. Mô hình hồi quy như sau:
DLPSC= β0 + β1LDQH+ β2LDNV+ β3DHLC + β4DHDD+ β5DHTD + ei Bảng 4.12: Kết quả phân tích hồi quy đa biến
Mơ hình
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hoá
Hệ số hồi quy chuẩn hoá T Sig. B Std. Error Beta Hằng số -0.173 0.239 -.721 0.472 LDQH 0.329 0.056 0.323 5.855 0.000 DHTD 0.219 0.050 0.243 4.385 0.000 LDNV 0.154 0.044 0.177 3.472 0.001 DHLC 0.162 0.052 0.175 3.125 0.002 DHDD 0.159 0.055 0.155 2.863 0.005
R2 hiệu chỉnh = 0.568; Kiểm định F với giá trị Sig: 0.000
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên phần mềm SPSS)
Từ kết quả bảng trên, ta thấy rằng kiểm định F cho giá trị Sig. < 0.05, chứng tỏ là mơ hình phù hợp và cùng với đó là R2 hiệu chỉnh có giá trị bằng 0.568; có nghĩa là mơ hình hồi quy giải thích được 56.8% sự biến thiên của biến phụ thuộc. Như vậy, mơ hình có giá trị giải thích ở mức khá cao. Bên cạnh đó ta nhận thấy các yếu tố đều ảnh hưởng đến Động lực phụng sự cơng do có giá trị Sig < 0.05. Từ những phân tích trên, ta có được phương trình mơ tả sự biến động của các nhân tố ảnh hưởng đến Động lực phụng sự cơng như sau:
4.2.4.3. Dị tìm các vi phạm giả định cần thiết
- Kiểm định phân phối chuẩn của phần dư
Phương sai của phần dư khơng đổi:
Hình 4.1: Biểu đồ P – P plot của hơi quy phần dư chuẩn hóa
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên phần mềm SPSS
Phương sai của phần dư được thể hiện trên đồ thị của phần dư chuẩn hóa theo giá trị dự báo của biến phụ thuộc kết quả đã được chuẩn hóa. Theo quan sát trên biểu đồ trên, thấy các phần dư phân tán ngẫu nhiên quanh trục 0 (tức quanh giá trị trung bình của phần dư) trong 1 phạm vi không đổi. Điều này có nghĩa là phương sai của phần dư là khơng đổi.
Hình 4.2 Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên phần mềm SPSS
Biểu đồ Histrogram trong biểu đồ trên cho ta thấy trong mơ hình hồi quy có kết quả độ lệch chuẩn = 0.987 và phân phối chuẩn của phần dư (mean) = 0. Vì vậy, xác định phần dư có phân phối chuẩn được chấp nhận.
- Giả định tính độc lập của sai số
Đại lượng Durbin – Watson được dùng để kiểm định tương quan của các sai số kề nhau. Giả thuyết khi tiến hành kiểm định này là:
H0: hệ số tương quan tổng thể của các phần dư bằng 0.
Thực hiện hồi quy cho ta kết quả về trị kiểm định d của Durbin – Watson trong bảng tóm tắt mơ hình bằng 1.677. Theo điều kiện hồi quy, giá trị Durbin – Watson phải nằm trong khoảng 1 đến 3. (Nguồn: Nghiên cứu SPSS trong kinh doanh của Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc).
Giá trị d tính được rơi vào miền chấp nhận giả thuyết khơng có tự tương quan. Như vậy mơ hình khơng vi phạm giả định về hiện tượng tự tương quan.
Bảng 4.13: Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến
Mơ hình Đo lường đa cộng tuyến
Độ chấp nhận Hệ số phóng đại phương sai
(Hằng số) LDQH 0.713 1.402 LDNV 0.835 1.198 DHLC 0.691 1.448 DHDD 0.737 1.357 DHTD 0.705 1.417
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên phần mềm SPSS
Với độ chấp nhận (Tolerance) lớn và hệ số phóng đại phương sai (Variance Inflation Factor - VIF) của các biến nhỏ, mơ hình hồi quy khơng vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến. Hồi quy vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến khi có giá trị VIF lớn hơn hay bằng 10.
Bảng 4.14: Tóm tắt kiểm định các giả thiết nghiên cứu Giả
thiết Nội dung Sig.
Kết quả kiểm định
H1 Nhân tố “Lãnh đạo theo quan hệ” có
tương quan đến Động lực phụng sự công. 0.000
Chấp nhận giả thiết H2 Nhân tố “Lãnh đạo theo nhiệm vụ” có
tương quan đến Động lực phụng sự công. 0.001
Chấp nhận giả thiết
H3
Nhân tố “Lãnh đạo theo định hướng liêm
chính” có tương quan đến Động lực phụng sự công. 0.002 Chấp nhận giả thiết H4
Nhân tố “Lãnh đạo định hướng đa dạng” có tương quan đến Động lực phụng sự công. 0.005 Chấp nhận giả thiết H5
Nhân tố “Lãnh đạo theo định hướng thay
đổi” có tương quan đến Động lực phụng sự
công.
0.000
Chấp nhận giả thiết
Nguồn: Tổng hợp kết quả phân tích dữ liệu bằng SPSS
- Giả thiết H1: Nhân tố “Lãnh đạo theo quan hệ” có tương quan đến Động lực phụng sự công. Giả thiết này được chấp nhận do giá trị Sig nhỏ hơn 0.05, với hệ số Beta chuẩn hóa của nhân tố này là 0.329 chứng tỏ mối quan hệ giữa Động lực phụng sự công và Lãnh đạo theo quan hệ là cùng chiều. Vậy khi yếu tố Lãnh đạo theo quan hệ tăng lên 1 đơn vị thì Động lực phụng sự công tăng lên tương ứng 0.329 đơn vị và là yếu tố ảnh hưởng mạnh nhất. Như vậy cho thấy lãnh đạo theo quan hệ có mối quan hệ cùng chiều với động lực phụng sự công, đối với công chức tại địa bàn tỉnh Bà
chức, tạo cho công chức cơ hội để chứng tỏ khả năng của họ,…thì động lực phụng sự cơng của công chức tại địa bàn tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu sẽ tăng lên. Tạo sự khuyến khích cho cơng chức khi làm việc và yếu tố này có tác động mạnh nhất đến động lực phụng sự công của công chức tại địa bàn tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
- Giả thiết H2: Nhân tố “Lãnh đạo theo nhiệm vụ” có tương quan đến Động lực phụng sự công. Giả thiết này được chấp nhận do giá trị Sig nhỏ hơn 0.05, với hệ số Beta chuẩn hóa của nhân tố này là 0.177 chứng tỏ mối quan hệ giữa Động lực phụng sự công và Lãnh đạo theo nhiệm vụ là cùng chiều. Vậy khi yếu tố Lãnh đạo theo nhiệm vụ tăng lên 1 đơn vị thì Động lực phụng sự công tăng lên tương ứng 0.177 đơn vị và là yếu tố ảnh hưởng mạnh thứ ba. Yếu tố này tác động mạnh thứ ba đến động lực phụng sự công của công chức tại địa bàn tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu. Khi lãnh đạo truyền đạt các mục tiêu, phân công công việc cho từng cán bộ cơng chức, kiểm tra kiểm sốt việc thực hiện các mục tiêu nhiệm vụ của công chức sẽ giúp cho cán bộ công chức tại địa bàn tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu nâng cao hơn nữa động lực phụng sự công. Họ hiểu được những công việc mà họ phải thực hiện và hồn thành, giúp họ có động lực làm việc
- Giả thiết H3: Nhân tố “Lãnh đạo theo định hướng liêm chính” có tương quan đến Động lực phụng sự công. Giả thiết này được chấp nhận do giá trị Sig nhỏ hơn 0.05, với hệ số Beta chuẩn hóa của nhân tố này là 0.175 chứng tỏ mối quan hệ giữa Động lực phụng sự cơng và Lãnh đạo theo định hướng liêm chính là cùng chiều. Vậy khi yếu tố Lãnh đạo theo định hướng liêm chính tăng lên 1 đơn vị thì Động lực phụng sự công tăng lên tương ứng 0.175 đơn vị và là yếu tố ảnh hưởng thứ tư. Khi mà nhà lãnh đạo là những người có tính trung thực, liêm chính, các sai phạm luôn bị xử lý nghiêm,…thì phong cách lãnh đạo theo định hướng liêm chính sẽ làm tăng
động lực phụng sự công của công chức tại địa bàn tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu và ngược lại
- Giả thiết H4: Nhân tố “Lãnh đạo định hướng đa dạng” có tương quan đến Động lực phụng sự cơng. Giả thiết này được chấp nhận do giá trị Sig nhỏ hơn 0.05, với hệ số Beta chuẩn hóa của nhân tố này là 0.155 chứng tỏ mối quan hệ giữa Động lực phụng sự công và Lãnh đạo định hướng đa dạng là cùng chiều. Vậy khi yếu tố Lãnh đạo định hướng đa dạng tăng lên 1 đơn vị thì Động lực phụng sự cơng tăng lên tương ứng 0.155 đơn vị và là yếu tố ảnh hưởng yếu nhất. Khi các nhà lãnh đạo tại địa bàn tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu có kiến thức đa dạng, hoạt động đa dạng ở nhiều lĩnh vực khác nhau, và làm việc tốt với các bộ phận khác nhau trong cơ quan sẽ góp phần tăng thêm động lực phụng sự công cho cán bộ công chức tại địa bàn tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu và ngược lại
- Giả thiết H5: Nhân tố “Lãnh đạo theo định hướng thay đổi” có tương quan đến Động lực phụng sự công. Giả thiết này được chấp nhận do giá trị Sig nhỏ hơn 0.05, với hệ số Beta chuẩn hóa của nhân tố này là 0.243 chứng tỏ mối quan hệ giữa Động lực phụng sự công và Lãnh đạo theo định hướng thay đổi là cùng chiều. Vậy khi yếu tố Lãnh đạo theo định hướng thay đổi tăng lên 1 đơn vị thì Động lực phụng sự cơng tăng lên tương ứng 0.243 đơn vị và là yếu tố ảnh hưởng mạnh thứ hai. Quan điểm của nhà lãnh đạo nói chung và nhà lãnh đạo tại địa bàn tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu nói riêng rất quan trọng và cần thiết. Với sự đa dạng trong định hướng, suy nghĩ, với nhà lãnh đạo châp nhận và luôn ghi nhận những sáng kiến, đóng góp của cán bộ cơng chức, ln khuyến khích cán bộ cơng chức ở các lĩnh vực khác nhau sẽ giúp nâng cao động lực phụng sự công cho công chức tại địa bàn tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu.
CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 5.1 Kết luận 5.1 Kết luận
Mục tiêu của nghiên cứu này nhằm khảo sát mối quan hệ tích cực giữa tác động phong cách lãnh đạo tích hợp đến động lực phụng sự cơng của công chức tại địa bàn tỉnh Bà Rịa-Vũng Tàu. Các thước đo lấy mẫu từ công chức tại các sở, Ban ngành tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu: Sở Nội Vụ, Sở Công Thương, Sở Giáo Dục và Đào Tạo, Cục Thuế, Cục Thống Kê, Trung Tâm Xuất Tiến Thương Mại, Chi cục Quản lý thị trường và có độ tin cậy khá cao. Thang đo yếu tố lãnh đạo theo nhiệm vụ có hệ số Cronbach’s Alpha = 0,768, thang đo yếu tố lãnh đạo theo quan hệ có hệ số Cronbach’s Alpha = 0,851. Thang đo yếu tố lãnh đạo định hướng thay đổi có hệ số Cronbach’s Alpha = 0,685. Thang đo yếu tố lãnh đạo định hướng đa dạng có hệ số Cronbach’s Alpha = 0,8791. Thang đo yếu tố lãnh đạo theo định hướng liêm chính có hệ số Cronbach’s Alpha = 0,749 và Thang đo yếu tố “động lực phụng sự cơng” có hệ số Cronbach’s Alpha = 0,863.
Thơng qua việc phân tích dữ liệu nghiên cứu, tác giả đã đưa ra một số kết quả về tác động phong cách lãnh đạo tích hợp đến động lực phụng sự công của công chức tại địa bàn tỉnh Bà Rịa-Vũng Tàu, kết quả kiểm định thang đo nghiên cứu cho thấy các biến quan sát không phù hợp để đo lường các thang đo bao gồm, Lãnh đạo theo nhiệm vụ - biến quan sát LDNV5. Các biến quan sát còn lại của các thang đo đều có độ tin cậy cao.
Kết quả phân tích nhân tố khám phá với các biến độc lập và phụ thuộc đều cho kết quả có sự hội tụ cao của các nhân tố trong mơ hình nghiên cứu, các kiểm định trong phân tích nhân tố bao gồm KMO, Battlet, đều cho giá trị đạt được độ tin cậy cần thiết. Các nhân tố được trích ra từ
phân tích các biến độc lập gồm có: Lãnh đạo theo nhiệm vụ, lãnh đạo theo quan hệ, lãnh đạo theo định hướng thay đổi, lãnh đạo định hướng đa dạng, lãnh đạo theo định hướng liêm chính và biến phụ thuộc là yếu tố động lực phụng sự công.
Kết quả phân tích tương quan chỉ ra rằng giữa các biến độc lập thể hiện có sự tương quan mạnh với biến phụ thuộc; đồng thời, các biến độc lập cũng có một số biến có sự tương quan có mức ý nghĩa thống kê, mặc dù hệ số tương quan là khơng lớn. Do đó, việc phân tích hồi quy cần chú ý đến hiện tượng đa cộng tuyến. Tuy nhiên, trong phân tích hồi quy, giá trị các hệ số VIF của các nhân tố đều thấp, cho thấy hiện tượng đa cộng tuyến đã không xảy ra.
Kết quả phân tích hồi quy đã cho thấy, các yếu tố trong mơ hình nghiên cứu có thể giải thích được 71,889% sự biến thiên về tác động phong cách lãnh đạo tích hợp đến động lực phụng sự cơng của cơng chức tại địa bàn tỉnh Bà Rịa-Vũng Tàu, một tỉ lệ tương đối cao cho thấy sự phù hợp của mô