4. Kết quả nghiên cứu
4.3. Kiểm định sự tương quan và đa cộng tuyến
4.3.1. Ma trận tương quan đơn tuyến tính giữa các cặp biến
Hệ số tương quan là hệ số được dùng để chỉ mối quan hệ giữa các biến được sử dụng trong mơ hình. Dựa vào kết quả ma trận tự tương quan được trình bày ở bảng 4.6 dưới đây, tác giả sẽ tiến hành phân tích mối tương quan giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập trong mơ hình và mối tương quan giữa các biến độc lập với nhau để xem xét có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các cặp biến độc lập trong mơ hình hay khơng.
Bảng 4.6: Kết quả ma trận tự tương quan
Y G F K O Y 1.0000 G 0.9193 1.0000 F 0.8636 0.7899 1.0000 K 0.9267 0.7541 0.8223 1.0000 O 0.9736 0.9607 0.8605 0.8522 1.0000
(Nguồn: Kết quả tổng hợp từ phần mềm Stata trên số liệu tác giả thu thập với cỡ mẫu 336 quan sát 14 quốc gia trong giai đoạn 1991 – 2014)
Kết quả phân tích ma trận tự tương quan giữa các biến trong mơ hình theo bảng 4.6 cho thấy, tồn tại các hệ số tự tương quan cặp giữa các biến độc lập lớn hơn 0.8, vì vậy tồn tại hiện tượng đa cộng tuyến nghiêm trọng giữa các cặp biến độc lập trong mơ hình.
Kết luận: Tồn tại tại hiện tượng đa cộng tuyến với tiêu chuẩn tương quan cặp tuyến tính.
Tuy nhiên, đa cộng tuyến theo Christopher Achen không quá nghiêm trọng. Bởi vì ngay cả khi đa cộng tuyến chặt, như trong trường hợp gần đa cộng tuyến (near multicollinearity) thì các ước lượng OLS vẫn có tính chất của BLUE (tức là các ước lượng vững, không chệch và hiệu quả).
Ở khía cạnh phương pháp nghiên cứu của bài nghiên cứu này, tác giả sẽ lựa chọn phương pháp ước lượng AMG (2010, 2011) và phương pháp GMM là các ước lượng có tính vững và hiệu quả để tiến hành hồi quy mơ hình.
4.3.2. Kiểm định đa cộng tuyến
Điều quan tâm đầu tiên về đa cộng tuyến đó là khi mức độ đa cộng tuyến tăng lên thì ước lượng của các hệ số trong mơ hình hồi quy sẽ khơng cịn ổn định và sai số chuẩn của các hệ số sẽ bị phóng đại. Vì lẽ đó, đa cộng tuyến sẽ làm gia tăng khả năng mắc sai lầm loại II (chấp nhận giả thuyết không khi nó sai), và gây khó khăn trong việc phát hiện một tác động nếu đa cộng tuyến tồn tại trong mơ hình. Vì vậy, tác giả đã tiến hành kiểm định đa cộng tuyến với nhân tử phóng đại phương sai để phát hiện có tồn tại đa cộng tuyến trong mơ hình hay khơng.
Kết quả kiểm định đa cộng tuyến được trình bày trong bảng 4.7 dưới đây. Bảng 4.7: Kết quả kiểm tra đa cộng tuyến với nhân tử phóng đại phương sai
Variable VIF SQRT VIF Tolerance R-Squared
G 1.80 1.34 0.5554 0.4446
F 5.55 2.35 0.1803 0.8197
K 2.26 1.50 0.4415 0.5585
O 6.26 2.50 0.1598 0.8402
Mean VIF 3.97
(Nguồn: Kết quả tổng hợp từ phần mềm Stata trên số liệu tác giả thu thập với cỡ mẫu 336 quan sát 14 quốc gia trong giai đoạn 1991 – 2014)
Dựa vào bảng 4.7 kết quả kiểm tra đa cộng tuyến với nhân tử phóng đại phương sai, cho thấy trung bình VIF của các biến trong mơ hình là 3.97 nhỏ hơn 10. Khơng có VIF của biến độc lập nào vượt quá 10.
Kết luận: Theo kết quả kiểm định đa cộng tuyến ở bảng 4.7, với tiêu chuẩn nhân tử phóng đại phương sai VIF, mơ hình khơng tồn tại hiện tượng đa cộng tuyến nghiêm trọng trong mơ hình.
4.4. Kiểm định hiện tượng phương sai thay đổi phần dư - Greene (2000)
Tác giả tiến hành kiểm định phương sai sai số thay đổi bằng phương pháp kiểm định Greene (2000) với giả thuyết như sau:
Giả thuyết Ho: Mơ hình khơng có hiện tượng phương sai sai số thay đổi Giả thuyết H1: Mơ hình có hiện tượng phương sai sai số thay đổi
Bảng 4.8: Kết quả kiểm tra phương sai thay đổi mơ hình Biến phụ thuộc Chi bình phương (χ2) pvalue
Y G F K O 9.4e+07 0.0000
(Nguồn: Kết quả tổng hợp từ phần mềm Stata trên số liệu tác giả thu thập với cỡ mẫu 336 quan sát 14 quốc gia trong giai đoạn 1991 – 2014)
Từ bảng 4.8, kết quả kiểm định Greene (2000) bằng phần mềm Stata cho thấy kết quả với pvalue bằng 0.0000 < α = 0.05. Suy ra, bác bỏ giả thuyết Ho ở mức ý nghĩa 5%, vì vậy cho thấy tồn tại hiện tượng phương sai sai số thay đổi trong mô hình.
Kết luận: Tồn tại hiện tượng phương sai sai số thay đổi trong mơ hình ở mức ý nghĩa 5%.
4.5. Kiểm định hiện tượng tự tương quan phần dư – Wooldridge (2002) và Drukker (2003)
Để kiểm tra hiện tượng tự tương quan, tác giả sử dụng phương pháp của Wooldridge (2002) và Drukker (2003) và đặt giả thuyết kiểm định như sau:
Giả thuyết Ho: Mơ hình khơng có hiện tượng tự tương quan Giả thuyết H1: Mơ hình có hiện tượng tự tương quan
Bảng 4.9: Kết quả kiểm tra tự tương quan mơ hình Biến phụ thuộc Chi bình phương (χ2) pvalue Biến phụ thuộc Chi bình phương (χ2) pvalue
Y G F K O 30.587 0.0001
(Nguồn: Kết quả tổng hợp từ phần mềm Stata trên số liệu tác giả thu thập với cỡ mẫu 336 quan sát 14 quốc gia trong giai đoạn 1991 – 2014)
Kết quả kiểm định bằng phần mềm Stata11 cho kết quả ở bảng 4.9 cho kết quả với pvalue bằng 0.0001 < α = 0.05. Suy ra, bác bỏ giả thuyết Ho ở mức ý nghĩa 5% cho thấy tồn tại hiện tượng tự tương quan bậc 1 trong mơ hình.
Kết luận: Tồn tại hiện tượng tự tương quan bậc 1 trong mơ hình với mức ý nghĩa 5%.