4. Kết quả nghiên cứu
4.7. Phân tích kết quả hồi quy
Bài nghiên cứu sẽ lần lượt tiếp cận các mơ hình từ đơn giản đến phức tạp, với mục đích là khắc phục các khiếm khuyết kiểm định của mơ hình hồi quy. Bắt đầu với các mơ hình hồi quy dữ liệu bảng hiệu ứng tác động cố định (Fixed effect model – FEM) và hồi quy dữ liệu bảng hiệu ứng tác động ngẫu nhiên (Random effect model – REM).
Tuy nhiên các mơ hình hồi quy dữ liệu bảng FEM và REM khơng kiểm sốt được hiện tượng phương sai thay đổi và tự tương quan, dẫn tới việc tác giả sẽ sử dụng mơ hình FGLS (Feasible Generalized Least Squares). Phương pháp FGLS theo Beck và Katz (1995) là ước lượng không chệch trên cỡ mẫu với T > N, trường hợp cỡ mẫu tác giả. Tác giả cũng đã sử dụng phương pháp kiểm soát hiện tượng phương sai thay đổi và tự tương quan trên FGLS nhằm khắc phục các khiếm khuyết dữ liệu mẫu đã được phát hiện bởi kiểm định của Greene (2000), Wooldridge (2002) và Drukker (2003).
Trong phần 2, với nghi ngờ các biến có tác động ngược đến kết quả nghiên cứu gây ra hiện tượng nội sinh, bằng chứng của tác giả Li và Liu (2005) nghiên cứu về mối quan hệ nội sinh giữa hai biến tăng trưởng kinh tế và đầu tư trực tiếp nước ngoài, là hai biến được sử dụng trong mơ hình tác giả. Theo kết quả nghiên cứu của Arellano và Bond, phương pháp hồi quy tuyến tính dữ liệu bảng động (Arellano Bond linear dynamic paneldata estimation) là một giải pháp hữu hiệu để ước lượng hồi quy trong trường hợp mơ hình vừa có hiện tượng phương sai thay đổi, tự tương quan và hiện tượng nội sinh. Mơ hình Arellano và Bond kiểm sốt được hiện tượng tự tương quan giữa phần dư, hiện tượng phương sai thay đổi và nội sinh. Ưu điểm của phương pháp GMM cho ước lượng vững và hiệu quả được trình bày ở phần 3.
Bảng 4.12: Kết quả hồi quy mơ hình Mẫu tất cả các quốc gia Mẫu tất cả các quốc gia All
Country FEM REM FGLS GMM
(1) (2) (3) (4) Y Y Y Y G 915.8*** 1701.7*** 796.8** 16.78 (2.73) (4.15) (2.52) (0.10) F 0.0493 0.0345 0.0718** 0.124*** (0.84) (0.47) (2.23) (4.81) K 1.327*** 1.625*** 0.958*** 0.181*** (21.92) (22.38) (10.57) (3.86) O 0.114*** 0.0991*** 0.113*** 0.0232*** (13.78) (9.87) (10.24) (4.76) L.Y 0.794*** (31.55) _cons 5234.8*** 4295.4*** 1468.2*** 1509.4*** (27.90) (6.72) (3.56) (10.09) N 319 319 319 292
*, **, *** tương ứng với mức ý nghĩa 10%, 5% và 1% Mẫu các quốc gia High Income
Income 1 FEM REM FGLS GMM
(1) (2) (3) (4) Y Y Y Y G 258.6 1980.5*** 735.4 111.9 (0.40) (2.77) (1.46) (0.37) F 0.0398 0.611*** 0.0938** 0.126*** (0.41) (3.25) (2.22) (2.92) K 1.309*** 2.228*** 1.279*** 0.176**
(12.87) (13.67) (11.82) (2.21) O 0.121*** 0.0497*** 0.0549*** 0.0233*** (8.56) (3.58) (4.69) (2.81) L.Y 0.797*** (18.77) _cons 13814.1*** 12146.7*** 16684.5*** 3818.1*** (19.03) (9.67) (16.73) (6.01) N 115 115 115 105
*, **, *** tương ứng với mức ý nghĩa 10%, 5% và 1% Mẫu các quốc gia Middle Income
Income 2 FEM REM FGLS GMM
(1) (2) (3) (4) Y Y Y Y G 1718.0*** 1506.0*** 1186.3*** 288.2*** (6.64) (6.06) (5.45) (3.04) F 0.263 0.176 0.198 0.485*** (1.02) (0.67) (1.01) (5.41) K 1.294*** 1.260*** 0.889*** 0.373*** (19.20) (18.99) (11.18) (11.63) O 0.191*** 0.205*** 0.171*** 0.0763*** (6.02) (6.67) (6.24) (6.22) L.Y 0.731*** (36.21) _cons 274.4*** 308.5*** 515.1*** 72.90*** (9.02) (5.78) (12.44) (6.01) N 204 204 204 187
*, **, *** tương ứng với mức ý nghĩa 10%, 5% và 1%
(Nguồn: Kết quả tổng hợp từ phần mềm Stata trên số liệu tác giả thu thập với cỡ mẫu 336 quan sát 14 quốc gia trong giai đoạn 1991 – 2014)
Nhìn vào bảng 4.12 được trình bày ở trên, ta thấy hầu hết các biến đều có ý nghĩa thống kê và có chiều tác động dương lên biến Y. Riêng sự tiêu thụ khí gas tự nhiên (biến G) trong mơ hình GMM khơng có ý nghĩa thống kê ở mẫu tất cả các quốc gia và mẫu các quốc gia có thu nhập cao, sự tiêu thụ khí gas tự nhiên chỉ có ý nghĩa thống kê ở mẫu các quốc gia có thu nhập trung bình trong tất cả các mơ hình FEM, REM, FGLS và GMM và có chiều tác động tích cực đến tăng trưởng kinh tế (biến Y). Đặc biệt, sự hình thành vốn và độ mở thương mại (hai biến K và O) trong mơ hình đều có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 1% và 5% ở tất cả 4 mơ hình trong mẫu tất cả các quốc gia, mẫu quốc gia có thu nhập cao và mẫu quốc gia có thu nhập trung bình.
Trong mẫu tất cả các quốc gia, sự tiêu thụ khí gas tự nhiên trong các mơ hình FEM, REM và FGLS đều có ý nghĩa thống kê và chiều tác động dương đến tăng trưởng kinh tế, nhưng sự tiêu thụ khí gas tự nhiên khơng có ý nghĩa thống kê trong mơ hình GMM. Các biến cịn lại là đầu tư trực tiếp nước ngoài (biến F), sự hình thành vốn, độ mở thương mại đều có ý nghĩa thống kê và có chiều tác động tích cực đến tăng trưởng kinh tế. Như vậy, theo kết quả hồi quy GMM thì ngoại trừ sự tiêu thụ khí gas tự nhiên khơng có tác động đến tăng trưởng kinh tế, thì các biến cịn lại bao gồm: Đầu tư trực tiếp nước ngồi, sự hình thành vốn và độ mở thương mại có tác động tích cực đến tăng trưởng kinh tế trong mẫu tất cả các quốc gia.
Đối với mẫu các quốc gia có thu nhập cao, sự tiêu thụ khí gas tự nhiên chỉ có ý nghĩa thống kê trong mơ hình REM và có chiều tác động dương đến tăng trưởng kinh tế ở mức ý nghĩa 1%, các mơ hình cịn lại thì sự tiêu thụ khí gas tự nhiên khơng có ý nghĩa thống kê. Riêng 3 yếu tố đầu tư trực tiếp nước ngoài, sự hình thành vốn và độ mở thương mại thì đều có ý nghĩa thống kê ở mức 1% và 5% và có chiều tác động tích cực đến tăng trưởng kinh tế trong mơ hình GMM. Như vậy, đối với mẫu các quốc gia có thu nhập cao thì kết quả vẫn giống như mẫu tất cả các quốc gia, nghĩa là sự tiêu thụ khí gas tự nhiên khơng tác động đến tăng trưởng kinh tế, các biến cịn tại: Đầu tư trực tiếp nước ngồi, sự hình thành vốn và độ mở thương mại có tác động tích cực đến tăng trưởng kinh tế.
Tuy nhiên, trong mẫu các quốc gia có thu nhập trung bình thì mối quan hệ giữa sự tiêu thụ khí gas tự nhiên và tăng trưởng kinh tế là mối quan hệ tích cực, sự
tiêu thụ khí gas tự nhiên có tác động đến tăng trưởng kinh tế trong tất cả các mơ hình FEM, REM, FGLS và GMM và chiều tác động lên tăng trưởng kinh tế là chiều dương với mức ý nghĩa 1%. Điều này có nghĩa rằng, ở các quốc gia có thu nhập trung bình thì khi gia tăng sự tiêu thụ khí gas tự nhiên sẽ thúc đẩy tăng trưởng kinh tế. Các quốc gia có thu nhập trung bình trong mơ hình này bao gồm Bangladet, Trung Quốc, Ấn Độ, Indonesia, Malaysia, Pakistan, Philippines, Thái Lan và Việt Nam. Điều này cho thấy khi sự tiêu thụ khí gas tự nhiên ở những nước này tăng lên, trong đó có Việt Nam, sẽ tác động mạnh đến tăng trưởng kinh tế. Dựa vào kết quả nghiên cứu ở trên, các quốc gia có thu nhập trung bình nên đẩy mạnh ngành khí gas tự nhiên phát triển, gia tăng sự tiêu thụ khí gas tự nhiên để góp phần thúc đẩy tăng trưởng kinh tế.
Ngoài ra, trong mẫu các quốc gia có thu nhập trung bình, sau khi chạy hồi quy GMM để khắc phục hiện tượng nội sinh, mơ hình hồi quy tìm thấy bằng chứng tất cả các biến độc lập: Sự tiêu thụ khí gas tự nhiên, đầu tư trực tiếp nước ngồi, sự hình thành vốn, độ mở thương mại đều có tác động cùng chiều đến biến phụ thuộc tăng trưởng kinh tế và có ý nghĩa thống kê cao ở mức 1% trong mơ hình GMM. Hơn nữa, các yếu tố sự tiêu thụ khí gas tự nhiên, sự hình thành vốn và độ mở thương mại đều có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 1% trong tất cả các mơ hình hồi quy, có chiều tác động tích cực đến tăng trưởng kinh tế ở các quốc gia có thu nhập trung bình; đầu tư trực tiếp nước ngồi khơng có ý nghĩa thống kê ở cả 3 mơ hình FEM, REM, FGLS mà chỉ có ý nghĩa thống kê trong mơ hình GMM với mức ý nghĩa 1%, nghĩa là đầu tư trực tiếp nước ngồi có tác động dương đến tăng trưởng kinh tế. Như vậy, đối với mẫu các quốc gia có thu nhập trung bình thì sự tiêu thụ khí gas tự nhiên, đầu tư trực tiếp nước ngồi, sự hình thành vốn và độ mở thương mại đều có tác động cùng chiều đến GDP, nghĩa là tác động tích cực đến tăng trưởng kinh tế.