Biểu đồ thể hiện GDP bình quân đầu người giai đoạn 1991­2014

của các quốc gia thu nhập cao và thu nhập trung bình

ĐVT: Đơ la/người/năm

(Nguồn: Tác giả tự tổng hợp số liệu từ Word Bank)9

9

Nguồn từ <http://data.worldbank.org/indicator/NE.GDI.FTOT.KD>, [Ngày truy cập: 30 tháng 08 năm 2015].

22423.766 998.772 28920.63 1613.634 29546.722 2449.601 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000

High Income Middle Income

1991 Trung bình 2014

Các quốc gia có thu nhập cao trong mẫu nghiên cứu có GDP trung bình hằng năm là 28920.63 đơ la/người/năm, mức này rất cao so với GDP trung bình của các quốc gia có thu nhập trung bình, cao gấp 18 lần. Tuy vậy, các quốc gia có thu nhập cao có tốc độ tăng trưởng GDP từ năm 1991­ 2014 là 31.77%, ngược lại các quốc gia thu nhập trung bình tốc độ tăng trưởng GDP lại rất cao, từ 998.772 đô la/người/năm đến 2449.601 đô la/người/năm, tăng đến 145.26%. Việt Nam thuộc nhóm các quốc gia có thu nhập trung bình. Như vậy tốc độ tăng trưởng về GDP ở các quốc gia có thu nhập trung bình đang tăng rất nhanh trong giai đoạn 1991 – 2014.

4.2. Kiểm định tương quan chéo (Cross-section independence) và kiểm định tính dừng dữ liệu bảng định tính dừng dữ liệu bảng

4.2.1. Kiểm định tương quan chéo (Cross-section dependence)

Trong dữ liệu bảng, vấn đề tương quan chéo sẽ ảnh hưởng tới kết quả kiểm định tính dừng của dữ liệu bảng. Nếu các dữ liệu chịu tác động của sự tương quan chéo này, tác giả sẽ sử dụng phương pháp hiệu chỉnh trung bình của Levin–Lin–Chu (2002) để nhằm loại bỏ tác động tương quan chéo trong kiểm định tính dừng Fisher (Choi, 2001).

Bảng 4.4: Kiểm định tương quan chéo (cross-section independence) Kiểm định LM ­ Breusch and Pagan (1980) Giá trị thống kê p­value

Y = f(G F K O) 774.141 0.0000

*two­sided test

(Nguồn: Kết quả tổng hợp từ phần mềm Stata trên số liệu tác giả thu thập với cỡ mẫu 336 quan sát 14 quốc gia trong giai đoạn 1991 – 2014)

4.2.2. Kiểm định tính dừng dữ liệu bảng Fisher (Choi, 2001)

Theo Gujarati (2003) một chuỗi thời gian là dừng khi giá trị trung bình, phương sai, hiệp phương sai (tại các độ trễ khác nhau) giữ nguyên không đổi cho dù

chuỗi được xác định vào thời điểm nào đi nữa. Chuỗi dừng có xu hướng trở về giá trị trung bình và những dao động quanh giá trị trung bình sẽ là như nhau. Nói cách khác, một chuỗi thời gian khơng dừng sẽ có giá trị trung bình thay đổi theo thời gian, hoặc giá trị phương sai thay đổi theo thời gian hoặc cả hai. Với số năm quan sát không quá lớn, không vượt quá 25 thời gian để trở thành bảng dữ liệu lớn (theo Baltagi) vấn đề tính dừng trên chuỗi dữ liệu sẽ không quá nghiêm trọng. Tuy nhiên, để chắc chắn các biến có cùng bậc 1 để lựa chọn các biến trong kiểm định đồng liên kết trong dữ liệu bảng, tác giả đã sử dụng kiểm định tính dừng Fisher được giới thiệu bởi Choi, I. 2001. Với tiệm cận cỡ mẫu T lớn hơn N phù hợp với kiểm định Fisher, theo Choi, I. 2001.

Kết quả kiểm định tính dừng của các biến sử dụng trong mơ hình được trình bày trong bảng 4.5 dưới đây.