Chƣơng 4 : Kết quả nghiên cứu và bàn luận
4.6. Phân tích hồi quy tuyến tính
Từ kết quả phân tích tương quan ở trên cho thấy biến phụ thuộc Sự kỳ vọng lập báo cáo LCTT theo chuẩn quốc tế có mối quan hệ tuyến tính với các biến độc lập. Tác giả khái qt lại mơ hình ảnh hưởng của các nhân tố như sau:
(+) (+)
(+)
Sơ đồ 4.1. Mơ hình nghiên cứu 2
Các giả thuyết đưa ra nhằm kiểm định mối quan hệ giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc như sau:
H’1: Kinh nghiệm ban hành chuẩn mực tác động cùng chiều đến Sự kỳ vọng lập báo cáo LCTT theo chuẩn quốc tế.
Kinh nghiệm ban hành chuẩn mực
Cộng đồng kế tốn
Hệ thống thơng tin
Sự kỳ vọng lập báo cáo LCTT theo
chuẩn quốc tế
60
H’2: Cộng đồng kế toán tác động cùng chiều đến Sự kỳ vọng lập báo cáo LCTT theo chuẩn quốc tế.
H’3: Hệ thống thông tin trong đơn vị hành chính sự nghiệp tác động cùng chiều đến Sự kỳ vọng lập báo cáo LCTT theo chuẩn quốc tế. Với các giả thuyết trên tác giả thực hiện phân tích hồi quy tuyến tính vào mơ hình với phương pháp phân tích là Enter. Đây là phương pháp mà SPSS sẽ xử lý tất cả các biến độc lập mà người nghiên cứu muốn đưa vào mơ hình. Điều này có nghĩa là đưa tất cả các biến vào chạy mơ hình hồi quy cùng một lượt. Kết quả thu được như sau:
Bảng 4.14. Bảng tổng hợp mơ hình (Model Summaryb)
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the Estimate
1 0,455a 0,207 0,190 0,90026284
a. Predictors: (Constant), He thong thong tin, Cong dong kinh te, Kinh nghiem ban hanh b. Dependent Variable: Su ky vong lap bao cao
Để đánh giá mức độ tin cậy và phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính, hệ số xác định R2 được sử dụng. Vì giá trị R2 sẽ tăng khi đưa thêm biến độc lập vào mô hình nên dùng R2 hiệu chỉnh sẽ an tồn hơn khi đánh giá độ phù hợp của mơ hình. Kết quả tổng hợp mơ hình từ bảng 4.14 cho thấy giá trị R2 là 20,70% và R2 hiệu chỉnh là 19%, nghĩa là mơ hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đến 19%. Hay nói cách khác là biến độc lập giải thích được 19% biến thiên của biến phụ thuộc. 81% còn lại là do sai số ngẫu nhiên hoặc các nhân tố tác động mà không đưa vào mơ hình nghiên cứu. Kết quả R2 tuy không lớn hơn 50% nhưng cũng được xem là phù hợp vì có thể có nhiều nhân tố khác mà tác giả chưa tìm ra được để đưa vào mơ hình nghiên cứu.
61
Để kiểm định độ phù hợp của mơ hình hồi quy tổng thể, giá trị F từ bảng phân tích phương sai ANOVA được xem xét. Ta thấy F nhận giá trị 11,757 với mức ý nghĩa Sig, là 0,000 nhỏ hơn 0,05 nên mơ hình hồi quy tuyến tính bội được xây dựng phù hợp với tập dữ liệu và có thể suy rộng ra tổng thể.
Bảng 4.16. Kết quả hệ số hồi quy
Từ kết quả phân tích hồi quy, hệ số phóng đại phương sai VIF của từng biến nhỏ hơn 2 nên khơng có hiện tượng đa cộng tuyến, các biến độc lập không tương quan với nhau. Cả ba biến đều có giá trị Sig. nhỏ hơn 0,05 tức là các biến đều đạt được mức ý nghĩa 5% hay có độ tin cậy là 95%. Từ kết quả này ta chấp nhận giả thuyết H’1, H’2 và H’3 và kết luận các nhân tố: kinh nghiệm ban hành chuẩn mực, cộng đồng kế tốn và hệ thống thơng tin có ảnh hưởng đến sự kỳ vọng lập báo cáo lưu chuyển tiền tệ theo chuẩn quốc tế.
Bảng 4.15. ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 28,586 3 9,529 11,757 0,000a
Residual 109,414 135 0,810 Total 138,000 138
a. Predictors: (Constant), He thong thong tin, Cong dong kinh te, Kinh nghiem ban hanh b. Dependent Variable: Su ky vong lap bao cao
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) -1,745E-16 0,076 0,000 1,000
Kinh nghiem ban hanh 0,357 0,077 0,357 4,665 0,000 1,000 1,000 Cong dong kinh te 0,186 0,077 0,186 2,424 0,017 1,000 1,000 He thong thong tin 0,212 0,077 0,212 2,763 0,007 1,000 1,000
62
Phương trình hồi quy từ kết quả của bảng 4.16:
E = 0,357*F’1 + 0,186*F’2 + 0,212*F’3
Trong đó: E: Sự kỳ vọng lập báo cáo lưu chuyển tiền tệ theo chuẩn quốc tế F’1: Kinh nghiệm ban hành chuẩn mực
F’2: Cộng đồng kế tốn F’3: Hệ thống thơng tin
Nhìn vào phương trình, biến F’1 có ảnh hưởng nhiều nhất với hệ số β = 0,357 và biến F’2 có ảnh hưởng ít nhất với hệ số β = 0,186. Cả ba biến độc lập đều có tác động cùng chiều với biến phụ thuộc. Phương trình được diễn giải như sau:
Trong điều kiện các nhân tố khác không đổi, nếu biến F’1 – Kinh nghiệm ban hành chuẩn mực tăng 1 đơn vị thì biến E – Sự kỳ vọng lập báo cáo LCTT theo chuẩn quốc tế tăng thêm 0,357 đơn vị.
Trong điều kiện các nhân tố khác không đổi, nếu biến F’2 – Cộng đồng kế tốn tăng 1 đơn vị thì biến E – Sự kỳ vọng lập báo cáo LCTT theo chuẩn quốc tế tăng thêm 0,186 đơn vị.
Trong điều kiện các nhân tố khác không đổi, nếu biến F’3 – Hệ thống thông tin tăng 1 đơn vị thì biến E – Sự kỳ vọng lập báo cáo LCTT theo chuẩn quốc tế tăng thêm 0,212 đơn vị.
Như vậy, sau khi phân tích hồi quy tuyến tính, mơ hình cuối cùng được xây dựng còn ba nhân tố độc lập tác động đến sự kỳ vọng lập báo cáo lưu chuyển tiền tệ theo chuẩn quốc tế.
Kết luận chƣơng 4: Nội dung chương trình bày kết quả nghiên cứu từ phân
tích dữ liệu thơng qua phần mềm SPSS cùng với những bàn luận sơ bộ của tác giả về các kết quả có được khi phân tích. Bài nghiên cứu với số mẫu là 139 bảng khảo sát. Mơ hình giả định ban đầu có 01 biến độc lập với 04 biến quan sát và 06 biến độc lập với 22 biến quan sát.
63
Sau khi tiến hành phân tích các nhân tố khám phá EFA, kết quả thu được là 01 biến độc lập với 03 biến quan sát và 04 biến độc lập với 14 biến quan sát, trong đó có hai biến quan sát có hệ số tải nhân thấp, nhỏ hơn 0,55. Sau khi phân tích hồi quy tuyến tính, kết quả cuối cùng cịn lại ba nhân tố tác động đến sự kỳ vọng lập báo cáo lưu chuyển tiền tệ theo chuẩn quốc tế. Dựa trên kết quả này, tác giả sẽ đưa ra những kiến nghị trong chương 5 nhằm tác động đến những nhân tố ảnh hưởng đến sự kỳ vọng lập báo cáo lưu chuyển tiền tệ theo chuẩn quốc tế và thơng qua đó gián tiếp ảnh hưởng đến việc vận dụng chuẩn mực kế tốn cơng số 02: “Báo cáo lưu chuyển tiền tệ” tại Việt Nam.
64