Thành phần 1
YD3 - Tơi khơng có dự định ở lại cơng ty này trong một thời gian dài để phát triển sự nghiệp.
.908
YD2 - Tôi thường nghĩ đến việc bỏ công việc hiện tại. .903 YD1 - Rất có thể tơi sẽ chuyển sang cơng ty khác trong năm tới. .864
4.5 Xác định mức độ ảnh hưởng của từng nhân tố đến ý định nghỉ việc của
người lao động thơng qua kiểm định mơ hình bằng phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy tuyến tính sẽ giúp chúng ta biết được cường độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Để tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính bội, các biến đưa vào mơ hình theo phương pháp Enter. Tiêu chuẩn kiểm định là tiêu chuẩn được xây dựng vào phương pháp kiểm định giá trị thống kê F và xác định xác suất tương ứng của giá trị thống kê F, kiểm định mức độ phù hợp giữa mẫu và tổng thể thông qua hệ số xác định R-Square. Cơng cụ chẩn đốn giúp phát hiện sự tồn tại của cộng tuyến trong dữ liệu được đánh giá mức độ cộng tuyến làm thối hóa tham số ước lượng là: Hệ số phóng đại phương sai (Variance inflation factor - VIF).
Các nhân tố mới hình thành gồm có: 6 biến độc lập và 1 biến phụ thuộc được đưa vào phân tích hồi quy. Do vậy cần có sự điều chỉnh về giả thuyết và mơ hình nghiên cứu sau phép phân tích nhân tố. Ta có phương trình tổng qt được xây dựng như sau:
YD = β0 + β1*F1 + β2* F2 + β3*F3 + β4*F4 + β5*F5+ β6*F6 Trong đó:
- Biến phụ thuộc: Ý định nghỉ việc của người lao động - YD. - Các biến độc lập là:
+ F1: Nhận thức được sự hỗ trợ nhóm (HT) + F2: Tham gia vào việc ra quyết định (TG)
+ F3: Nhận thức được sự phụ thuộc lẫn nhau giữa các nhiệm vụ (TH) + F4: Văn hóa tổ chức (VH)
+ F5: Môi trường làm việc (MT) + F6: Đồng nghiệp thân thiện (DN).
Dựa vào cơ sở lý thuyết và kết quả phân tích ở trên, ta sẽ đưa tất cả các biến độc lập trong mơ hình hồi quy đã điều chỉnh bằng phương pháp đưa vào cùng một lúc Enter để chọn lọc dựa trên tiêu chí chọn những biến có mức ý nghĩa < 0.05.
Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính cho các biến số được thể hiện thông qua các bảng sau: