CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.1 Kết quả nghiên cứu
4.1.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Trong phân tích Cronbach Alpha, thang đo các nhân tố ảnh hưởng có biến quan sát TDNVKT3 của thành phần tác động bị loại khỏi phân tích EFA. Vì vậy, thực hiện phân tích EFA với 24 biến đo lường các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng thông tin kế toán
trên báo cáo tài chính của các DNVVN trên địa bàn TPHCM. Kết quả được 6 nhóm thành phần gồm: nhà quản trị, ứng dụng công nghệ thông tin, đặc điểm công ty xây dựng, chính sách thuế, hệ thống kiểm sốt nội bộ và trình độ nhân viên kế tốn. Kết quả phân tích này được trình bày trong bảng sau:
Bảng 4.3: Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA các biến quan sát độc lập
Component 1 2 3 4 5 6 NQT5 .813 NQT3 .810 NQT4 .790 NQT2 .760 NQT1 .749 HTKSNB2 .416 UDCNTT3 .805 UDCNTT4 .794 CST1 .773 UDCNTT1 .718 UDCNTT2 .637 DDCTXD1 .793 DDCTXD2 .770 DDCTXD4 .713 DDCTXD3 .591 CST4 .849 CST2 .801 CST3 .744 HTKSNB1 .796 HTKSNB4 .726 HTKSNB3 .687 TDNVKT1 .852 TDNVKT2 .829 TDNVKT4 .755
(Nguồn: Tính tốn của tác giả) Sử dụng phương pháp trích nhân tố thành phần chính (Pricipal components) với phép quay Varimax khi phân tích nhân tố cho thấy 24 biến quan sát ban đầu, kết quả các biến quan sát có trọng số đều lớn hơn tiêu chuNn cho phép (>0.4). Mặt khác, kiểm định Barlett’s cho thấy giữa các biến trong tổng thể có mối tương quan là sig = 0.000 (< 0.05),
đồng thời hệ số KMO = 0.885 (0.5 < KMO <1) chứng tỏ phân tích EFA cho việc nhóm các biến này lại với nhau là thích hợp.
Kết quả EFA cho thấy 6 nhân tố được trích tại Eigenvalue là 1.162 và tổng phương sai trích là 70.70% lớn hơn 50% tức là khả năng sử dụng 6 nhân tố này để giải thích cho 24 biến ban đầu là 70.70%.
Với phương pháp trích nhân tố thành phần chính (Principal Components), phép quay Varimax, thì:
Nhân tố thứ nhất bao gồm 6 biến quan sát, nội dung 6 biến quan sát liên quan đến nhà quản trị ảnh hưởng đến chất lượng TTKT trên BCTC của các DNVVN. Vì vậy, ta đặt tên cho nhân tố thứ nhất là nhà quản trị (NQT)
Nhân tố thứ hai bao gồm 5 biến quan sát, nội dung 5 biến quan sát có liên quan đến ứng dụng cơng nghệ thông tin ảnh hưởng đến chất lượng TTKT trên BCTC của các DNVVN. Vì vậy, ta đặt tên cho nhân tố thứ hai là ứng dụng công nghệ thông tin (UDCNTT)
Nhân tố thứ ba bao gồm 4 biến, nội dung 4 biến quan sát này cho ta biết được đặc điểm công ty xây dựng ảnh hưởng đến chất lượng TTKT trên BCTC của các DNVVN. Vì vậy, ta đặt tên cho nhân tố thứ ba là cơ đặc điểm công ty xây dựng (DDCTXD)
Nhân tố thứ tư bao gồm 3 biến, nội dung các biến quan sát này cho ta biết được chính sách thuế ảnh hưởng đến chất lượng TTKT trên BCTC của các DNVVN. Vì vậy, đặt tên cho nhân tố thứ tư là chính sách thuế (CST)
Nhân tố thứ năm bao gồm 3 biến, nội dung các biến này cho ta biết về hệ thống kiểm soát nội bộ ảnh hưởng đến chất lượng TTKT trên BCTC. Vì vậy, ta đặt tên cho các nhân tố thứ năm này là hệ thống kiểm soát nội bộ (HTKSNB)
Nhân tố thứ sáu bao gồm 3 biến quan sát, nội dung ba biến này cho ta biết được trình độ nhân viên kế tốn ảnh hưởng đến chất lượng TTKT trên BCTC. Vì vậy, ta đặt tên cho nhân tố thứ sáu là trình độ nhân viên kế tốn (TTNVKT)
Trong phân tích Cronbach Alpha của thang đo xu hướng của khách hàng, 7 biến quan sát của thang đo này là 26 đến 32. Kết quả phân tích EFA của thang đo xu hướng sử dụng được thể hiện ở bảng sau:
Bảng 4.4: Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA biến phụ thuộc
Component 1 CLTTKT7 .795 CLTTKT6 .786 CLTTKT3 .732 CLTTKT4 .720 CLTTKT2 .706 CLTTKT5 .689 CLTTKT1 .610
(Nguồn: Tính tốn của tác giả) Trong phân tích EFA, sử dụng phương pháp trích nhân tố thành phần chính (Principal Components), phép quay Varimax, kết quả 7 biến quan sát có trọng số trích được (factoring loading) đều cao hơn tiêu chuNn cho phép là 0.5. Vì vậy, thang đo xu hướng sử dụng của khách hàng được sử dụng cho phân tích hồi quy tiếp theo. Mặt khác, kiểm định Barlett’s cho thấy giữa các biến trong tổng thể có mối tương quan là sig = 0.000 (<0.005), đồng thời hệ số KMO =0.844 (0.5 < KMO < 1) chứng tỏ phân tích EFA cho việc nhóm các biến này lại nhau là thích hợp.
Phân tích EFA đối với thang đo xu hướng sử dụng, kết quả trích được 1 nhân tố tại Eigenvalue là 3.651 và tổng phương sai trích được là 52.13% lớn hơn 50%. Nhân tố này được đặt tên là chất lượng TTKT trên BCTC