Nghiên cứu của đề tài đã có sự đóng góp khá tích cực đối với các DNNVV trong khu vực Cần Thơ trong việc tìm hiểu các yếu tố tác động đến quyết định cấp tín dụng của ngân hàng Ngoại thương Việt Nam – Vietcombank, thông qua việc đo lường khả năng tiếp cận tín dụng và lượng tín dụng huy động từ NGÂN HÀNG NGOẠI THƯƠNG VIỆT NAM. Tuy nhiên, nghiên cứu cũng có một số hạn chế sau:
Thứ nhất, là hạn chế về thời gian và khả năng tiếp cận, phân tích dữ liệu nên số liệu được phân tích nhằm đạt mục tiêu chính trong đề tài chỉ trong một năm 2018. Khả năng tổng quát hoá sẽ cao hơn nếu nghiên cứu này được lập lại bằng việc mở rộng sử dụng số liệu dạng bảng (panel data). Đây là một hướng cho các nghiên cứu tiếp theo.
Thứ hai, kết quả mơ hình hồi quy sau hai bước phân tích bằng phương pháp Heckman có sự khác biệt quá lớn. Điều này có thể xuất phát từ hạn
66
chế thứ nhất – giới hạn dữ liệu. Kéo theo kết quả hồi quy thông báo hệ số nghịch đảo IMR lại có ý nghĩa thống kê ở độ tin cậy rất cao 99%.
Những nghiên cứu tiếp theo có thể tiếp nối nghiên cứu này bằng cách khắc phục hai nhược điểm vừa đề cập trên của đề tài này. Từ đó, tác giả nghĩ rằng có thể khám phá được những kết quả mới và đáng tin cậy hơn nữa.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Tiếng Việt:
CIEM, 201 . Nghiên cứu về hỗ trợ tài chính cho doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Việt Nam, Hà Nội: s.n
Đông, P. Q., 2015. Mô h nh cho vay đối với doanh nghiệp nhỏ và vừa: Kinh nghiệm châu Phi và bài học cho Việt Nam. Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, pp. 1-77. Lê, Q. C., 2010. Đánh giá mức độ hài lòng về chất lượng dịch vụ tại ngân hàng
TMCP Ngoại thương Việt Nam, chi nhánh Cần Thơ, Cần Thơ: Trường Đại học Cần
Thơ.
Nguyễn, P. M., 2012. Phân tích các yế tố nh hưởng đến kh năng vay vốn ngân
hàng của các DNNVV trên địa bàn thành phố Cần Thơ, Cần Thơ: Trường Đại học
Cần Thơ.
Võ, D. V., 2012. Phân tích các yếu tố nh hưởng đến mối quan hệ giữa ngân hàng thương mại và khách hàng doanh nghiệp tại Cần Thơ, Cần Thơ: Trường Đại học Cần Thơ.
Tiếng Anh:
Allet, Marion. 2012. Why Do Microfinance Institutions Go Green? An Exploratory Study. Journal of Business Ethics. 122. 10.1007/s10551-013-1767-2.
Andrea Bellucci, Alexander Borisov, Alberto Zazzaro, Does gender matter in bank–firm relationships? Evidence from small business lending, Journal of Banking & Finance, Volume 34, Issue 12, 2010, Pages 2968-2984, ISSN 0378-4266,
https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2010.07.008.
Blanchard, O. & Johnson, D. R., 10/10/2012. Macroeconomics. 6th ed. s.l.:Pearson
CIEM, DoE, ILSSA, and UNU-WIDER. 2016. Characteristics of the Vietnamese Business Environment. Evidence from a SME Survey in 2015. Hanoi: Central Institute of Economic Management (CIEM).
Cobham, A. 1999. The financing and technology decisions of SMEs: I. Finance as a determinant of investment, Oxford: University of Oxford.
David Kudzaishe Garwe & Olawale Fatoki. 2012. The impact of gender on SME characteristics and access to debt finance in South Africa. Development Southern Africa. 29:3, 448-461, DOI: 10.1080/0376835X.2012.706040
Giddings, B. , Hopwood, B. and O'Brien, G. 2002. Environment, economy and society: fitting them together into sustainable development. Sust. Dev., 10: 187-196. doi:10.1002/ (Nguyễn, 2012) (Võ, 2012) (Lê, 2010)sd.199.
McCaig, B., and N. Pavcnik. 2013. Moving Out of Agriculture: Structural Change in Vietnam. NBER Working Paper Series 19616. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research.
Nguyen, V. C. 2014. Do Minimum Wages Affect Firms’ Labor and Capital? Evidence from Vietnam. IPAG Business School Working Paper. Paris: IPAG Business School.
PHỤ LỤC
PHỤ LỤC 1: THỐNG KÊ MÔ TẢ DỮ LIỆU
. tabstat labor, statistics( count mean min max ) by(TD) Summary for variables: labor
by categories of: TD
TD | N mean min max ---------+---------------------------------------- 0 | 22 25.18182 1 200 1 | 423 24.56265 1 280 ---------+---------------------------------------- Total | 445 24.59326 1 280 --------------------------------------------------
. by nganhan trunghan daihan, sort : tabstat luongTD, statistics( count mean min max )
------------------------------------------------------------------------ -> nganhan = 0, trunghan = 0, daihan = 1
variable | N mean min max -------------+---------------------------------------- luongTD | 5 4803.323 400 16816.62 ------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------ -> nganhan = 0, trunghan = 1, daihan = 0
variable | N mean min max -------------+---------------------------------------- luongTD | 123 4489.855 20 200000 ------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------ -> nganhan = 1, trunghan = 0, daihan = 0
variable | N mean min max -------------+---------------------------------------- luongTD | 295 17737.4 10 4826952 ------------------------------------------------------
. tabstat ts hsno ln, statistics( count mean min max ) by(TD)
by categories of: TD TD | ts hsno ln ---------+------------------------------ 0 | 22 22 22 | 6344.4 .3004436 548175 | 91 0 -1309000 | 22785 .9824475 2704000 ---------+------------------------------ 1 | 423 423 423 | 14622.84 .2975468 2301498 | 23.5 0 -1.38e+07 | 921004.8 3.333333 2.72e+08 ---------+------------------------------ Total | 445 445 445 | 14213.57 .29769 2214817 | 23.5 0 -1.38e+07 | 921004.8 3.333333 2.72e+08 ----------------------------------------
tabstat kn xk hh spphu, statistics( count mean min max ) by(TD)
Summary statistics: N, mean, min, max by categories of: TD TD | kn xk hh spphu ---------+---------------------------------------- 0 | 22 22 22 22 | 13.81818 .1818182 .0909091 .1363636 | 6 0 0 0 | 24 1 1 1 ---------+---------------------------------------- 1 | 423 423 423 423 | 17.76123 .1300236 .248227 .1867612 | 5 0 0 0 | 44 1 6 1 ---------+---------------------------------------- Total | 445 445 445 445 | 17.56629 .1325843 .2404494 .1842697 | 5 0 0 0 | 44 1 6 1 --------------------------------------------------
PHỤ LỤC 2: KIỂM TRA CÁC HIỆN TƯỢNG SAI SỐ
corr TNHH HGD labor hh hsno ts ln hvan kn xk spphu (obs=445)
| TNHH HGD labor hh hsno ts ln hvan kn xk spphu -------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------- TNHH | 1.0000 HGD | -0.6323 1.0000 labor | 0.2967 -0.3983 1.0000 hh | 0.0739 -0.2303 0.1605 1.0000 hsno | 0.0444 -0.0362 0.0347 0.0141 1.0000 ts | 0.1322 -0.1651 0.4620 0.0606 0.0303 1.0000 ln | 0.1235 -0.1113 0.2216 0.0026 0.0625 0.6596 1.0000 hvan | 0.3660 -0.5777 0.4049 0.2080 0.0454 0.2015 0.1457 1.0000 kn | -0.1940 0.2526 -0.0702 -0.0124 -0.0502 -0.0215 -0.0294 -0.1054 1.0000 xk | 0.2138 -0.2863 0.3848 0.1651 0.0225 0.1755 0.1576 0.2958 -0.0103 1.0000 spphu | 0.0982 -0.1381 0.0563 0.1852 0.0512 0.0613 0.0842 0.0267 -0.0772 0.0193 1.0000 imtest,white
White's test for Ho: homoskedasticity
against Ha: unrestricted heteroskedasticity chi2(72) = 443.70
Prob > chi2 = 0.0000
Cameron & Trivedi's decomposition of IM-test
--------------------------------------------------- Source | chi2 df p ---------------------+----------------------------- Heteroskedasticity | 443.70 72 0.0000 Skewness | 54.75 11 0.0000 Kurtosis | -5.65e+13 1 1.0000 ---------------------+----------------------------- Total | -5.65e+13 84 1.0000 ---------------------------------------------------
PHỤ LỤC 3: KẾT QUẢ PHÂN TÍCH HỒI QUY PROBIT VÀ OLS
. probit TD HGD TNHH hh hsno ts ln labor kn xk spphu Iteration 0: log likelihood = -87.60169
Iteration 1: log likelihood = -81.31613 Iteration 2: log likelihood = -80.260871 Iteration 3: log likelihood = -79.265217 Iteration 4: log likelihood = -79.069837 Iteration 5: log likelihood = -79.067819 Iteration 6: log likelihood = -79.067818
Probit regression Number of obs = 445 LR chi2(10) = 17.07 Prob > chi2 = 0.0729 Log likelihood = -79.067818 Pseudo R2 = 0.0974 ---------------------------------------------------------------------------- TD | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval] -------------+-------------------------------------------------------------- HGD | .1836238 .3365614 0.55 0.585 -.4760245 .8432721 TNHH | -.2844233 .2917638 -0.97 0.330 -.8562698 .2874232 hh | .2750236 .3009162 0.91 0.361 -.3147613 .8648086 hsno | -.0316556 .3389368 -0.09 0.926 -.6959596 .6326484 ts | .0000114 .0000147 0.77 0.439 -.0000175 .0000403 ln | .0001325 .0000876 1.51 0.130 -.0000392 .0003042 labor | -.0020702 .0042422 -0.49 0.626 -.0103847 .0062443 kn | .0411815 .0199714 2.06 0.039 .0020382 .0803248 xk | -.2747164 .3548694 -0.77 0.439 -.9702476 .4208148 spphu | .120435 .3079398 0.39 0.696 -.483116 .7239859 _cons | .9040997 .3952953 2.29 0.022 .1293352 1.678864 ---------------------------------------------------------------------------- Note: 0 failures and 6 successes completely determined.
. predict yf if e(sample),xb . gen phi=normalden(yf) . gen PHI=normal(yf) . gen lambda=phi/PHI
. reg luongTD TNHH HGD labor hh hsno ts ln_tr kn xk spphu lambda
Source | SS df MS Number of obs = 423 -------------+---------------------------------- F(11, 411) = 218.96