Model
Hồi quy chưa chuẩn hoá
Hệ số hồi quy chuẩn
hố
t Sig.
Thống kê đa cơng tuyến B Std. Error Beta Độ chấp nhận của biến VIF 1 (Constant) -0.956 0,260 -3,677 0,000 CDT 0,629 0,055 0,584 11,374 0,000 0,450 2,224 TV 0,090 0,031 0,126 2,912 0,004 0,635 1,575 PL 0,118 0,040 0,125 2,937 0,004 0,653 1,532 NT 0,136 0,048 0,123 2,847 0,005 0,632 1,583 MT 0,259 0,062 0,162 4,188 0,000 0,798 1,254 a. Dependent Variable: TD
Nguồn: Xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS của tác giả
Dựa vào kết quả phân tích hồi quy bội tại bảng 4.6, cho thấy giá trị Sig. của 5 biến độc lập: Chủ đầu tư (CDT); Tư vấn (TV); Pháp lý (PL); Nhà thầu (NT); Môi truờng (MT) rất nhỏ, bằng 5%. Vì vậy, có thể khẳng định các yếu tố này có ý nghĩa trong mơ hình hồi quy.
4.5.4 Kiểm tra lại các giả thuyết hồi quy
Hình 4.1 Đồ thị phân tán phần dư
Nguồn: Xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS của tác giả
phân tán scatterplot cho phần dư chuẩn hoá (Standardized residual) và giá trị dự đốn chuẩn hố (Standardized Predicted value). Kết quả tại hình 4.1 cho thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên qua đuờng thẳng qua điểm 0, khơng tạo thành một hình dạng cụ thể nào. Như vậy, giả định liên hệ tuyến tính đuợc áp dụng.
Giả định khơng có tuơng quan giữa các phần dư: kết quả nhận đuợc từ bảng 4.5 cho thấy đại luợng thống kê Durbin-Watson có giá trị 1,539, nằm trong khoảng từ 1 đến 3, nên chấp nhận giả thuyết khơng có sự tuơng quan chuỗi bậc nhất trong mơ hình.
Giả định phần dư có phân phối chuẩn: kiểm tra biểu đồ phân tán của phần dư hình 4.2 cho thấy phân phối chuẩn dư xấp xỉ chuẩn (trung bình mean gần bằng 0 và độ lệch chuẩn Std. gần bằng 1). Như vậy, giả định phần dư có phân phối chuẩn khơng bị vi phạm. Như vậy, mơ hình hồi quy bội đáp ứng đuợc tất cả các giả định.
Hồi quy phần dư được chuẩn hóa Hồi quy gi á trị dự đố n đư ợc chuẩn h óa
Hình 4.2 Biểu đồ phân phối chuẩn của biến TD
Nguồn: Xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS của tác giả
Kiểm định độ phù hợp của mơ hình