CHƯƠNG 3 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.2. Dữ liệu nghiên cứu
Các dữ liệu trong bài nghiên cứu là dữ liệu thứ cấp, được tổng hợp từ báo cáo tài chính đã được kiểm tốn của các cơng ty sản xuất và cung cấp điện niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam, được công bố trên website http://www.cafef.vn, các cơng ty này đều ở tình trạng hoạt động bình thường, có tài chính ổn định, khơng bị thua lỗ dẫn đến hủy niêm yết do kiệt quệ tài chính. Các cơng ty hoạt động trước năm 2014, có dữ liệu cơng bố đầy đủ từ năm 2014 đến năm 2018.
Các biến trong bài được xác định theo cơng thức bảng 3.1, số liệu dùng để tính tốn các biến được thu thập trên bảng cân đối kế toán và báo cáo kết quả hoạt động kinh doanh của 22 công ty sản xuất và cung cấp điện trên thị trường chứng khoán Việt Nam trong thời gian 5 năm từ 2014-2018, tạo thành một bảng gồm 110 công ty – năm quan sát.
3.3. Phương pháp nghiên cứu 3.3.1. Thống kê mô tả 3.3.1. Thống kê mô tả
Tác giả thu thập số liệu, tóm tắt, tính tốn bằng phần mềm STATA và trình bày mô tả tổng quát các đối tượng nghiên cứu.
Trong đề tài này, tác giả mô tả biến phụ thuộc là ROA và ROE, các biến độc lập gồm AR, INV, AP, CCC, các biến kiểm soát SIZE, DEBT, SGROW, GDPGR của 22 công ty sản xuất và cung cấp điện được niêm yết trên Thị trường Chứng khoán Việt Nam trong khoảng thời gian từ năm 2014 đến năm 2018 thông qua giá trị trung bình, giá trị nhỏ nhất, giá trị lớn nhất và độ lệch chuẩn của từng biến.
3.3.2. Phân tích ma trận tương quan
Tác giả sử dụng bảng ma trận tương quan để tìm hiểu mối quan hệ giữa các biến trong mơ hình.
3.3.3. Phân tích hồi quy
Tác giả sử dụng phần mềm STATA để thực hiện ước lượng mơ hình hồi quy tuyến tính nhằm xác định mối quan hệ giữa các biến độc lập cũng như các biến kiểm soát đối với các biến phụ thuộc bằng phương pháp OLS và thực hiện kiểm định như:
- Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến giải thích thơng qua hệ số phóng đại phương sai VIF, nếu các hệ số VIF giữa các biến giải thích trong mơ hình đều lớn hơn 1 và nhỏ hơn 4 thì kết luận mơ hình khơng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến.
- Kiểm định hiện tượng phương sai thay đổi: Phương sai của sai số thay đổi sẽ làm cho các ước lượng thu được không hiệu quả, do đó tác giả tiến hành kiểm định giả thiết phương sai của sai số không đổi bằng kiểm định White với giả thiết H0: Khơng có hiện tượng phương sai thay đổi.
Nếu mơ hình xảy ra hiện tượng phương sai thay đổi, tác giả sẽ khắc phục hiện tượng phương sai thay đổi bằng cách dùng ma trận ước lượng vững của hiệp phương sai sai số do White (1980) đề xuất để tính tốn lại các giá trị kiểm định trên phần mềm STATA.