CHƢƠNG 3 : PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.3. NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƢỢNG
3.3.1. Nghiên cứu định lượng sơ bộ
Trƣớc khi thực hiện nghiên cứu chính thức, các thang đo khái niệm nghiên cứu cần đƣợc kiểm định sơ bộ để xác định những sai sót của bảng câu hỏi khảo sát và kiểm tra thang đo. Kết quả của nghiên cứu định lƣợng sơ bộ là xây dựng đƣợc bảng câu hỏi khảo sát hoàn chỉnh dùng cho nghiên cứu định lƣợng chính thức. Dữ liệu sử dụng cho nghiên cứu sơ bộ đƣợc thu thập bằng phƣơng pháp phỏng vấn trực tiếp thông qua bảng câu hỏi khảo sát đƣợc điều chỉnh và bổ sung từ nghiên
cứu định tính trƣớc đó.
Phƣơng pháp chọn mẫu cho nghiên cứu định lƣợng sơ bộ là phƣơng pháp chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản, với kích thƣớc 50 quan sát. Đối tƣợng khảo sát là sinh viên và nhân viên văn phòng đang học tập và làm việc trên địa bàn TP.HCM. Dựa vào dữ liệu thu thập đƣợc, tiến hành kiểm định sơ bộ thang đo thông qua hệ số tin cậy Cronbach‘s Alpha và phƣơng pháp phân tích nhân tố khám phá EFA.
Kiểm định hệ số tin cậy Cronbach‘s Alpha là kiểm định nhằm phân tích, đánh giá độ tin cậy của thang đo. Mục đích của kiểm định này là tìm hiểu xem các biến quan sát có cùng đo lƣờng cho một khái niệm cần đo hay khơng. Giá trị đóng góp nhiều hay ít đƣợc phản ánh thông qua hệ số tƣơng quan biến – Tổng (Corrected Item – Total Correlation). Qua đó, cho phép loại bỏ những biến khơng phù hợp trong mơ hình nghiên cứu. Biến đo lƣờng có hệ số tƣơng quan biến – tổng (hiệu chỉnh) ≥ 0.3 là biến đạt yêu cầu. Thang đo có hệ số Cronbach‘s Alpha ≥ 0.6 tạm đƣợc chấp nhận về độ tin cậy, tuy nhiên theo nguyên tắc thì thang đo có hệ số Cronbach‘s Alpha ≥ 0.8 là thang đo đƣợc đánh giá tốt, thang đo có hệ số Cronbach‘s Alpha từ 0.7 đến 0.8 có thể sử dụng cho nghiên cứu.
Phân tích EFA là một phƣơng pháp phân tích định lƣợng dùng để rút gọn một tập gồm nhiều biến đo lƣờng phụ thuộc lẫn nhau thành một tập biến ít hơn (gọi là các nhân tố) để chúng có ý nghĩa hơn nhƣng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến ban đầu (Hair và đồng sự, 2009). Hai mục tiêu chính của phân tích EFA: xác định số lƣợng các nhân tố ảnh hƣởng đến một tập các biến đo lƣờng và xác định cƣờng độ mối quan hệ giữa những nhân tố với từng biến đo lƣờng. Điều kiện để phân tích EFA là phải thỏa mãn các yêu cầu: hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) cần đạt giá trị lớn hơn 0.5 (Nguyễn Đình Thọ, 2011) và kiểm định Barlett có ý nghĩa thống kê (Sig.<0.05)
Kết quả kiểm định hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và phân tích EFA khi nghiên cứu sơ bộ (50 quan sát) nhƣ sau:
Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha
Thang đó các thành phần của mơ hình nghiên cứu đều có hệ số tin cậy
Cronbach‘s Alpha ≥ 0.8 đạt yêu cầu.
Phân tích nhân tố khám phá EFA
Sau khi kiểm định độ tin cậy của thang đo sơ bộ bằng hệ số Cronbach‘s Alpha, tiến hành phân tích EFA cho từng khái niệm. Kết quả phân tích EFA thang đo các khái niệm nghiên cứu cho thấy hệ số KMO của các thang đo đều lớn hơn 0.5, kiểm định Barlett đều có ý nghĩa thống kê với Sig. = 0.000<0.5 (phụ lục 03).