Biến Hệ số hồi quy Sai số chuẩn Thống kê T
Hệ số chặn 6,06 0,48 12,62
K_vitri 20,74 1,55 13,38
K_Cabiet 14,08 1,16 12,13
Phần dư: 0,01 R2 hiệu chỉnh = 0,8115
Akaike’s Information Criterion (AICc): 534,64
Trong mơ mình GWR, giá trị R2 hiệu chỉnh là 0,8115 cho thấy 81,15%, giá đất tại thị trấn Quốc Oai được giải thích bởi các biến trong mơ hình. Giá trị hồi quy tương ứng với biến vị trí và cá biệt lần lượt là 20,74 và 14,08. So sánh giá trị AICc giữa hai mơ hình cho thấy, giá trị AICc của mơ hình OLS là 534,72 lớn hơn giá trị AICc của mơ hình GWR (534,64). Kết quả này thể hiện mơ hình GWR có hiệu suất cao hơn so với mơ hình OLS. Hơn nữa, giá trị R2 hiệu chỉnh của mơ hình GWR cao hơn mơ hình OLS, như vậy tính phù hợp của mơ hình GWR với tập dữ liệu tốt hơn. Do đó, luận văn sử dụng kết quả mơ hình GWR để đối sánh với kết quả giá đất của thị trấn Quốc Oai được xây dựng bằng bộ chỉ số ảnh hưởng của các yếu tố.
Như vậy, từ kết quả hồi quy GWR, mơ hình giá đất có dạng sau:
𝑃 = 6,06 + 20,74. 𝐾𝑉𝑖𝑡𝑟𝑖+ 14,08. 𝐾𝐶𝑎𝑏𝑖𝑒𝑡+ 0,01
Từ phương trình hồi quy cho thấy, chỉ số vị trí và chỉ số cá biệt đều có tương quan thuận với giá đất. Khi giá trị chỉ số Vị trí tăng lên 0,1 đơn vị, giá đất ở đô thị
tại thị trấn Quốc Oai tăng 2,074 triệu đồng/m2 và ngược lại. Khi giá trị chỉ số Cá biệt tăng 0,1 đơn vị, giá đất ở đô thị tại thị trấn Quốc Oai tăng 1,408 triệu đồng/m2. Theo kết quả tính tốn hệ số hồi quy, nhân tố vị trí (𝛽 = 20,74) là nhân tố có mức độ ảnh hưởng rất cao đến giá đất ở đô thị ở thị trấn Quốc Oai, nhân tố cá biệt có hệ số thấp hơn (𝛽 = 14,08). So sánh tỉ lệ ảnh hưởng của hai nhân tố này đến giá đất với trọng số xác định bằng phương pháp phân tích thứ bậc (AHP), kết quả cho thấy sự chênh lệch nhỏ khi xác định bởi hai phương pháp.