2.2. CƠ SỞ LÝ LUẬN
2.2.2. Hướng dẫn của IPCC về kiểm kê phát thải khí nhà kính
Theo IPCC 2006, các khí nhà kính bao gồm [22]: • Cacbon dioxit (CO2)
• Metan (CH4)
• Nitơ oxi (N2O, NOx)
• Hợp chất chứa Flo Cacbon (HFCs, FCs) • SF6, CF3I,…
Trong đó, chủ yếu là 3 loại khí chính sau: cacbonic (CO2), mê-tan (CH4) và ơ-xit nitơ (N2O). Q trình kiểm kê khí nhà kính bao gồm nhiều bước nối tiếp
nhau. Theo hướng dẫn của IPCC 2006, phương pháp kiểm kê khí nhà kính bao gồm các bước chính sau:
2.2.2.1 Thu thập số liệu [22]
Đây là bước cơ bản của mỗi quy trình kiểm kê. Bước này bao gồm cả việc thu thập số liệu sẵn có và đo đạc, điều tra thu thập thêm các số liệu mới. Để bước thu thập số liệu có thể thu được số liệu phong phú, đầy đủ và có độ tin cậy cao cần tuân thủ một số chú ý:
- Tập trung vào các thơng số có ảnh hưởng lớn nhất đối với loại hình được kiểm kê.
- Các hoạt động thu thập số liệu như: lập kế hoạch, thi hành, dẫn chứng, … cần được thực hiện đúng trình tự để đảm bảo sự liền mạch của số liệu thu thập được.
- Chỉ thu thập các thông tin phù hợp với mức độ của phương pháp sử dụng. Các số liệu q cụ thể, chính xác cũng khơng cần thiết cho một phương pháp tính tốn chỉ mang tính chất tham khảo.
- Thường xuyên xem xét lại quá trình thực hiện và các phương pháp thu thập thơng tin để đảm bảo tính khách quan, nhất quán cũng như hiệu quả trong quá trình thực hiện.
Quá trình thu thập số liệu gồm: Thu thập số liệu hiện có - Đo đạc, điều tra thu thập số liệu mới và Hợp nhất số liệu được thực hiện như sau:
Thu thập số liệu hiện có
Để đạt được độ chính xác cao nhất trong việc ước tính mức phát thải khí nhà kính, ưu tiên hàng đầu là sử dụng các nguồn số liệu chính thức. Khi khơng thể có được các số liệu này, sẽ sử dụng ở cấp độ thấp hơn. Về nguyên tắc, thứ tự ưu tiên cho các số liệu được sử dụng theo thứ tự giảm dần từ Quốc gia, đến các Bộ, Ngành và số liệu công bố của các viện nghiên cứu, các công ty và doanh nghiệp,… Các nguồn có thể:
Thu thập từ các số liệu báo cáo hàng năm trực tiếp từ các cơ sở. Tham vấn ý kiến chuyên gia ngành và các bên liên quan.
Sử dụng cơ sở dữ liệu phát thải khí nhà kính của IPCC.
Tham khảo các số liệu thống kê quốc tế như Liên hợp quốc, Eurosat, Tổ chức năng lượng quốc tế, …
Tham khảo các bài báo, tạp chí khoa học kỹ thuật.
Thu thập thông tin từ các trường đại học, các báo cáo kiểm kê các nước trên thế giới, …
Việc sàng lọc nguồn số liệu từ đầu là rất cần thiết và sẽ giúp thu thập được số liệu có chất lượng và độ tin cậy như mong muốn và giảm được thời gian thu thập. Thông thường nguồn số liệu từ các cơ quan chức năng sẽ có độ tin cậy hơn tuy nhiên cũng khó thu thập hơn.
Điều tra thu thập số liệu mới
Việc thu thập lấy số liệu mới là cần thiết khi các số liệu hiện có là khơng đủ hoặc khơng có, hoặc khi số liệu mới này có tính đại diện, ít thay đổi theo thời gian. Việc thu thập số liệu mới chủ yếu được thực hiện bằng các phép đo đạc. Hợp nhất số liệu
Việc hợp nhất số liệu là hết sức cần thiết khơng chỉ trong trường hợp có cả số liệu cũ, số liệu mới. Việc hợp nhất số liệu sẽ giúp đảm bảo độ chi tiết cũng như phạm vi của số liệu về thời gian, không gian, ...
2.2.2.2 Độ ổn định của chuỗi thời gian
Chuỗi (các mốc) thời gian trong q trình kiểm kê khí nhà kính là thành phần rất quan trọng trong dữ liệu kiểm kê vì nó cho phép đánh giá được xu hướng phát thải và tìm ra các phương pháp hiệu quả để giảm phát thải. Các mốc thời gian cần được tính tốn dựa trên cùng các phương pháp và nguồn phát thải trong suốt quá trình kiểm kê. Chính vì vậy cần thiết phải đảm bảo độ ổn định, đồng nhất cho chuỗi thời gian sử dụng trong suốt quá trình kiểm kê. Dưới đây là một số biện pháp cụ thể:
Thay đổi phương pháp tính: khi có các phương pháp mới hơn, phù hợp hơn cho q trình tính tốn phát thải thì cần phải tính tốn lại tồn bộ các số liệu đã tính và áp dụng theo phương pháp cũ.
Lựa chọn lại phương phương pháp: trường hợp này xảy ra khi nhà kiểm tốn khí nhà kính sử dụng cùng phương pháp để tính tốn với các dãy số liệu từ các nguồn khác nhau hoặc có mức độ đồng nhất khác nhau.
2.2.2.3 QA (Quality assurance) và QC (Quality control)
Việc kiểm soát và quản lý chất lượng trong quá trình kiểm kê phát thải khí nhà kính là hết sức quan trọng, góp phần đảm bảo chất lượng của sản phẩm kiểm kê cuối cùng. Trong quá trình thực hiện QA/QC đối với việc kiểm kê phát thải khí nhà kính cần chú ý:
+ Lựa chọn bộ phận và thời gian thực hiện việc kiểm tra, đánh giá lại các quá trình kiểm kê;
+ Tần suất kiểm tra việc kiểm kê phát thải khí nhà kính; + Mức độ kiểm tra phù hợp với từng thông số;
+ Thu thập thêm thông tin và tiến hành lấy mẫu độc lập để đối chứng;
2.2.2.4 Đánh giá sai số
Việc đánh giá sai số là bước quan trọng cho tất cả các nguồn liên quan, tất cả các khí nhà kính, tồn bộ quá trình kiểm kê. Việc đánh giá sai số bao gồm
phân tích sai số và định lượng sai số.
- Phân tích sai số: bao gồm
+ Xác định sai số theo các thông số khác nhau.
+ Kết hợp các sai số riêng thành sai số tổng cho toàn bộ báo cáo kiểm kê. + Xác định sai số theo xu hướng.
+ Xác định các nguồn sai số chính của tồn bộ q trình kiểm kê để nâng cao hiệu quả thu thập thông tin và chất lượng báo cáo kiểm kê.
Hình 2.1. Cấu trúc của báo cáo phân tích sai số trong kiểm kê khí nhà kính kiểm kê khí nhà kính
- Nguyên nhân của sai số:
+ Độ hoàn chỉnh: trường hợp này xảy ra khi phép đo đạc hoặc các số liệu khơng có sẵn do q trình khơng được xác nhận hoặc khơng có phương pháp đo. Nguyên nhân này có thể dẫn đến sai số ngẫu nhiên.
+ Mơ hình: sử dụng mơ hình để ước tính phát thải cũng như hiệu quả xử lý khí nhà kính có thể dẫn đến cả sai số ngẫu nhiên và hệ thống do nhiều ngun nhân: Mơ hình đơn giản khơng phản ánh đúng, đủ hệ thống thực; Quá trình nội suy sử dụng trong mơ hình có thể dẫn đến sự “ngoại suy ảo”nếu số liệu đầu vào chưa được chuẩn hóa; Các cơng thức sử dụng cho mơ hình có thể dẫn đến các kết quả khác nhau; Các số liệu đầu vào thường được tính xấp xỉ do đó cũng dẫn đến sai số.
+ Thiếu dữ liệu: do thiếu dữ liệu nên không phản ánh đúng đặc trưng của đối tượng.
+ Dữ liệu không đặc trưng: Điều này là do số liệu có được khơng phản ánh đúng điều kiện thực tế.
+ Lỗi đo đạc: lỗi này có thể phát sinh từ người đo, phương pháp đo sai, thiết bị chưa được chuẩn hóa, .. nên có thể là lỗi hệ thống hoặc ngẫu nhiên.
Thu thập dữ liệu
Quan điểm, giả định và lựa
chọn phương pháp
Định lượng sai số
đầu vào Đánh giá phát
thải/hấp thụ
Kết hợp sai số
Đánh giá sai số
Đánh giá phát
+ Mất dữ liệu: lỗi này xuất phát từ tình trạng khơng thể có được kết quả đo mặc dù đã thực hiện phép đo (ví dụ: giá trị nhỏ hơn giới hạn phép đo, …).
- Định lượng sai số: bao gồm các phương pháp Định lượng sai số trong mơ hình; Định lượng sai số bằng phân tích thống kê số liệu thực tế; Tư vấn của chuyên gia.
+ Định lượng sai số trong mô hình: có 02 phương pháp chính dùng để đánh giá sai số của mơ hình là (1) So sánh kết quả của mơ hình với dữ liệu độc lập; (2) So sánh các dự đốn của các mơ hình lựa chọn.
+ Định lượng sai số bằng phân tích thống kê số liệu thực tế: gồm các bước (1) Biên soạn và đánh giá cơ sở dữ liệu thu được; (2) vẽ các hàm phân bố cho các thông số; (3) Đánh giá, lựa chọn hàm mật độ xác xuất phù hợp cho các thơng số;(4) Tính tốn sai số; (5) Sử dụng sai số cho phân tích, đánh giá sai số tổng; (6) Phân tích độ nhạy.
+ Tư vấn của chuyên gia: Khi số liệu thiếu hoặc không đại diện cho số liệu thu được, có thể sử dụng phương pháp định lượng sai số theo tư vấn của chuyên gia. Phương pháp này được thực hiện bằng cách chuyển đổi những tư vấn của chuyên gia về sai số thành hàm định lượng mật độ xác suất.
2.2.2.5 Báo cáo
Báo cáo là khâu cuối cùng trong q trình kiểm kê phát thải khí nhà kính. Làm tốt khâu này giúp kết quả thu được từ quá trình kiểm kê được trình bày rõ ràng, dễ hiểu, ngắn gọn và có giá trị. Cấu trúc cụ thể của báo cáo cũng như cách trình bày các bảng biểu, hình vẽ, … trong báo cáo được trình bày cụ thể trong IPCC 2006.
2.2.2.6 Phân tích danh sách ưu tiên
Danh sách ưu tiên là danh sách các thông số, yếu tố chủ yếu được lựa chọn trong quá trình kiểm kê. Việc lựa chọn danh sách ưu tiên trong quá trình kiểm kê cho phép giảm thiểu tối ưu thời gian, chi phí cho quá trình kiểm kê.