Từ tập hợp các điểm độ cao, nội suy thành DSM, DSM vẫn còn chứa độ cao của các đối tượng nên có thể nhìn thầy trên hình 3.5 bề mặt khơng trơn, và có chỗ gồ ghề. Chính vì vậy, cần lọc bỏ các đối tượng trên bề mặt đấy để tạo thành DTM.
Sau khi bóc tách các đối tượng trên bề mặt, bề mặt DTM có độ cao lớn nhất chỉ đến 15,11(Hình 3.3). Từ hai dữ liệu DSM (
Hình 3.2 ) và DTM( Hình 3.3), và dữ liệu ảnh vệ tinh độ phân giải cao dung làm cơ sở tham chiếu (b) Ảnh trên nền DSM
Hình 3.5) được thành lập từ DSM- thu thập được, tác giả thực hiện việc tách lấy đối tượng nhà ở khu vực, lấy DSM trừ DTM. Ở Việt Nam, đối với nhà ở, diện tích nhà khoảng 10m2 trở lên, nhà một tầng thì độ cao cũng khoảng 3m, và góc dốc của nhà có mái khoảng 35 độ. Tuy nhiên, ở đây khơng chỉ lọc lấy đối tượng nhà ở, cũng có thể trong khu vực dân cư có chăn ni, nên chuồng trại cũng sẽ có độ cao và cũng có thể coi là đối tượng nhà chính vì vậy, tác giả chọn các chỉ số giới hạn sau:
Về diện tích nhà: những nhà nào có diện tích nhỏ hơn 9 m2 sẽ được bỏ đi. Về độ cao nhà: những nhà có độ cao dưới 2.5 m
Độ dốc mái nhà: 0- 35 độ do cũng có những nhà mái bằng nên độ dốc mái sẽ là 0
Để tách biệt nhà với cây cối, sau nhiều lần thử, texture của cây thích hợp nhất đối với vùng nghiên cứu này là: 80%.
Dựa vào những chỉ tiêu trên, kết quả đã được so sánh với ảnh chụp từ máy bay cùng thời điểm bay quét Lidar: